​伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 1.数据的安全性 首先,无论可视化BI工具视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题.哪些数据对哪些人可见,哪些数据对哪些人不可见,这些都需要用户仔细考虑. 在数据权限方面,Smartbi支持基于分析场景进行业务建模,用户可以将数据库中的字…

​随着大数据时代的到来,越来越多企业开始意识到数据的重要性.商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现,如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题.BI工具的选择要具体问题具体分析,但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求--数据可视化.不管是什么类型.多大规模的企业,都会希望数据结果能够一目了然.直观生动.这样才能提高企业管理者的决策效率和决策准确率. 先来了解一下数据可视化的概念,数据可视化顾名思义,就是把难以用直观视角观察出结果.规律复杂.抽象的数据,用更形象.更易理解的图形展示出来.它的意…

在数据量越来越大的今天,如何利用好数据,更好的为人类社会服务,成为人们所关心的话题,而其中数据可视化作为最后一个环节,也是人们最为直观的感受,自然而然备受重视.同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策.技术发展到了今天,人们一直在探索,从最初的代码,到代码复用,再到对象化,直至页面模板化,种种先进的技术层出不穷,而页面模板化的出现,也让…

上一篇介绍了Linux 下如何安装SuperSet ,本篇简单介绍一下如何使用 1.输入安装时设置的用户名密码登录控制台  2.控制界面如下  3.第一步添加数据源(已安装好的mysql) 点击 data --> databases--> +database 按钮  4.选择mysql  5.编辑链接信息 地址.端口.用户名.密码 点击connect  6.数据查询测试 点击saved queries-->+query 添加按钮 选择数据库 -->编写sql -->查询结果-…

本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_…

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 第一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上.许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品.它们功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗…

BI工具是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写.目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具. 企业经常会为如何选择BI工具而苦恼,其实对于企业来说,在选择bi工具时,除了要结合自家企业的需求.后期的维护成本等,还有一点是非常重要的,那就是数据可视化. 数据可视化,是指将信息用视觉上吸引人的方式展示出来,使大家更快更好地理解数据.能否选择合适的图表类型,决定了能否做出优秀的可视化数据.比如,比起柱状图,饼图能更好地展…

现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格.理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功.数据可视化项目的进行,无外乎是选择软件公司进行定制,要么就是自己选择工具制作. 选择软件公司定制,好处是可以做成自己想要的,一些个性化的想法都可以在软件公司处实现,可以做到独一无二的存在.但是弊端是十分明显的,就是开发周期长,但凡是项目就会有风险,而且由于是定制化,软件公司99%会硬编码写死功能,这让后期扩展成为了难题.而且由于…

现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格.理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功.数据可视化项目的进行,无外乎是选择软件公司进行定制,要么就是自己选择工具制作. 选择软件公司定制,好处是可以做成自己想要的,一些个性化的想法都可以在软件公司处实现,可以做到独一无二的存在.但是弊端是十分明显的,就是开发周期长,但凡是项目就会有风险,而且由于是定制化,软件公司99%会硬编码写死功能,这让后期扩展成为了难题.而且由于…

马云曾在一次演讲中说:"人类正从IT时代走向DT时代."那DT究竟是什么,和IT有什么不同呢?我们对IT非常熟悉,它是信息技术(InformationTechnology)的英文缩写,IT时代主要是自我控制和自我管理.DT是数据处理技术(DataTechnology)的英文缩写,DT时代主要是大众.激发生产力的技术.两者表面上看似只是技术上的差异,实际上是思想上的差异. 随着DT时代的到来,用BI工具代替手工统计分析数据已经成为许多企业应用于业务运营的秘密武器.一个好的BI工具可以有效…

近年来,应用BI工具的企业越来越多,企业对BI工具的重视说明企业了解.认识到了数据的价值.数据分析工具已经渐渐成为企业日常经营管理活动中不可或缺的一项重要工作内容.但是你知道企业应该如何挑选BI工具吗?下面小编会从BI工具的概念.BI工具对企业的价值以及企业挑选BI工具的要点3个方面进行分析,以帮助大家更好的进行BI工具选型. 一.BI工具的概念 BI工具是一套完整的解决方案,可以对企业数据库中的数据进行有效的整合,并快速.准确的提供报表,为决策者提供决策依据,让企业的决策更加明智.科学准确.如…

近年来,BI工具和报表工具犹如一股春风,吹遍了大江南北,成为了众多企业的发展利器,受到了企业决策者的拥戴.同时,在企业信息化需求日益旺盛的市场里也孕育了不少BI工具与报表工具厂商.商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 对于BI工具来说,很多外企的工具进到中国市场后,都有水土不服的毛病.所以国内也涌出了一批国产化的数据可视化BI工具.国内工具有我们熟知的思迈特软…

BI(Business Intelligence),即商业智能或商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策.一般由数据仓库.联机分析处理.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成. 商业智能BI工具的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 因此,经常有人拿国外的BI工具与国内的进行比较…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或…

BI工具在很多场合都能听到,那么BI工具有什么功能呢?能给企业带来什么?好用的BI工具长什么样?今天跟着小编走近BI工具,一探究竟! 首先要了解BI工具的定义,什么是BI工具.BI工具是指利用现代数据仓库技术.在线分析处理技术.数据挖掘和数据显示技术进行数据分析,将企业现有数据转化为有用的知识和信息,帮助企业决策层做出明智合理的决策工具. 目前市场上有很多BI工具,那么什么是好用的BI工具呢?需要具备哪些功能?在选择BI工具之前,你必须先评估这个BI工具的基本技能是否通过.看到这里,你可能会问,…

如今,有大量强大的可视化工具可用于表达想法.可视化数据.向客户和全球社区分享重要的分析结果.现在大大小小的企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据. 这些解决方案可以收集,分析这些数据并将其转换为可理解的报告,从而为企业提供有价值的见解,以此推动企业利润. 在本文中,我们将介绍目前市场上小型和大型企业的最佳商业智能软件.我们将比较最常用的可视化工具平台,并分析它们的主要功能,希望能够帮你做出更好的选择,让这些工具成为工作中不可或缺的一部分. 1.QlikView QlikView 是一个专注…

商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 从国内企业使用情况来看,BI工具的应用以国外产品为主,包括SAP BO.Oracle BIEE.Cognos.MSTR.Qlikview.Tableau等等,国内工具以FineBI.亿信华辰.永洪BI为主. 这几类产品各有何优劣势呢? 国外 SAP BO: SAP公司收购的一款BI工具,产品运作模式是结合SAP的ERP系统…

​现如今,应用商业智能BI工具的企业是越来越多了,由此也可见企业对数据分析的重视.因此,掌握一定的数据分析知识对"打工人"来说是非常重要的.现在小编就来跟大家一起来了解一下商业智能BI工具于企业而言的意义,以及有关商业智能BI工具的一些基础知识.GO!GO!GO! 商业智能BI工具的功能有很多,如积累数据用于查找信息.创建报表.仪表板进行数据分析和数据可视化表现.这些功能能够帮助员工和管理者快速进行决策制定提高工作效率,通过更加科学的数据分析,可以大大提高决策的科学性.准确性.另外,商…

商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观…

在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要.越来越多的人将目光聚集于商业智能领域--BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策. BI工具市场需求日益旺盛,各种BI工具厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟.那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢?你可以从以下5个方面考虑. 1.目标受众:这个BI工具是为工程师还是为商业用户…

目前,无论是大企业还是小企业,都面临着数字化转型的挑战.在这个过程中,BI工具起到了举足轻重的作用.市面上打着BI的旗号,实际却只是单纯数据工具的产品不少,客户在进行BI 选型时,眼花缭乱,不知所措.以下,就介绍几款在市面上口碑较好的BI工具.也是在各行各业中应用得最多的. 1.Smartbi Smartbi是国内老牌BI厂商,企业级商业智能应用平台,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求,产品和技术实力毋庸置疑的.操作方面也很简单,基本…

数据时代,商业智能工具对于企业了解复杂的大数据非常重要. 我们研究整理了国内外几十个商业智能BI工具,主要就其在功能.性能.价格.体验.安全等方面进行评测,希望帮助企业更好的进行BI产品选型. 一.tableau 自助式BI典型的代表,目前在国内也还有许多代理商,Tableau也算是众多国外BI产品中,目前在国内还比较有竞争力的国外BI厂商吧.因其操作简单,无右键设计,设计一张报表就只需真正意义上的托拖拽拽就可快速完成报表的设计.加上其对界面的色调做了优化,使得整体UI风格的展现不错,整张报告看…

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据: 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显: 3.以IT部门来驱动的数…

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式…

过去,有关企业数据分析的重担都压在IT部门,传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员.但随着业务分析需求的增加,很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务,将分析工作落实到业务人员手中.但同时,分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前端,需要适应企业的复杂业态,于是自助式BI成了不二选择. 由于数据的数量和复杂性,自助式BI工具需要兼顾这两个方面: 1. 工具的易操作性 工具是否简单易用,分析逻辑是否符合常规,决定着这个工具能否被快速地掌握.自助分析工具应避免复杂SQL的学习以及额外的…

数据为王的时代,人人都需要掌握一些数据分析技能.不懂SQL,不懂数据库,Excel不精通,VBA不敢碰,这些都是横亘在面前的一道坎. 然而,企业数据分析日益上涨,数据人才供不应求,为了降低入门门槛,近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具. 自助式BI工具其实就是指大数据前端分析工具.简单安装,方便使用是其主要特征. 目前的自助式BI工具,已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作,自动建模技术避免了手动建立数据模型.这样一来,数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中,一方面能更快速地响应业务的需…

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);}   近年来,BI工具和报表工具犹如一股春风,吹遍了大江南北,成为了众多企业的发展利器,受到了企业决策者的拥戴.同时,在企业信息化需求日益旺盛的市场里也孕育了不少BI工具与报表工具厂商,下面是国内主流BI工具与报表工具…

在没认清现状前,企业当然不能一言不合就上BI. BI不同于一般的企业管理软件,不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS,或用于提高企业效率的OA.BPM.BI的本质应该是通过展现数据,用于加强企业各环节的管控,帮助快速制定科学的决策. 在选型BI之前,是否认清了眼下的问题? 多数选型BI的公司通常是出于以下几种需求. 1.领导厌倦了看常规报表或进入各业务系统看数据,希望给到直观明了的指标数据; 2.业务错综复杂,难以理清规律,对数据分析和数据挖掘的需求越来越明显; 3.以IT部门来驱动的数…

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.MapR…

ETL是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步.ETL负责将分布的.异构数据源中的数据如关系数据.平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗.转换.集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理.数据挖掘的基础.下面给大家介绍一下什么是ETL以及ETL常用的三种工具(Datastage,Informatica,Kettle)! ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(trans…