摘要:CarbonData 在 Apache Spark 和存储系统之间起到中介服务的作用,为 Spark 提供的4个重要功能. 本文分享自华为云社区<Make Apache Spark better with CarbonData>,原文作者:大数据修行者 . Spark 无疑是一个强大的处理引擎和一个用于更快处理的分布式集群计算框架.不幸的是,Spark在一些方面也存在不足.如果我们将 Apache Spark 与 Apache CarbonData 结合使用,它可以克服这些不足: 1.…

本文为开源实验性工程:“github.com/GuoZhaoran/spikeSystem”的配套文章,原作者:“绘你一世倾城”,现为:猎豹移动php开发工程师,感谢原作者的技术分享. 1.引言 Go语言的出现,让开发高性能.高稳定性服务端系统变的容易,与高贵冷艳的Erlang语言不同的是,Go语言简单易学,在高性能服务端架构中的应用越来越广泛. 对于即时通讯(IM系统.消息推送系统等高性能实时通信等)等场景下,Go语言已经被越来越多的用于核心通信模块中.本文内容虽是从秒杀系统谈起,并未直接涉及…

Apache Flink是什么 Flink是一款新的大数据处理引擎,目标是统一不同来源的数据处理.这个目标看起来和Spark和类似.没错,Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题.这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用.所以,Flink和Spark的目 标差别并不大,他们最主要的区别在于实现的细节,后面我会重点从不同的角度对比这两者. Apache Spark vs Apache Flink 1.抽象 Abstraction Spark中,对…

许多小伙伴使用Mac后都反馈电脑不如想象中的流畅,甚至有点卡顿的现象,原因可能是因为无用的应用占据了过多的内存,或者是系统盘垃圾过多,导致的电脑卡顿现象. 今天小编教给大家几招,让自己的Mac能够一键重生,速度飞起来.相信Windows的小伙伴们都用过XX管家和XX卫士这些电脑管理软件,Mac也有一款系统管理软件--CleanMyMac,能够帮助用户加速电脑,清理内存. 薅羊毛地址:https://www.mycleanmymac.com/double11.html?utm_source=bok…

启动问题: 执行start-all.sh出现以下异常信息: failed to launch: nice -n 0 /bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://master:7077 解决方案: Just added export JAVA_HOME=/usr/java/default in /root/.bashrc su root vi /root/.bashrc expor…

Apache Spark源码剖析(全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理) 许鹏 著   ISBN 978-7-121-25420-8 2015年3月出版 定价:68.00元 304页 16开 编辑推荐 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,…

依据Spark 1.4版 在哪里会用到它 ExternalSorter是Spark的sort形式的shuffle实现的关键.SortShuffleWriter使用它,把RDD分区中的数据写入文件. override def write(records: Iterator[Product2[K, V]]): Unit = { if (dep.mapSideCombine) {//根据是否需要mqp-side combine创建不同的sorter require(dep.aggregator.isD…

Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面.系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序3.始终抓住资源分配.消息传递.容错处理等基本问题,抽丝拨茧4.一步步寻找答案,所有问题迎刃而解,使读者知其然更知其所以然 内容简介 书籍计算机书籍 <Apache Spark源码剖析>以Spark…

Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functions(函数)给 Spark 理解闭包 示例 Local(本地)vs. cluster(集群)模式 打印 RDD 的 elements 与 Key-Value Pairs 一起使用 Transformations(转换) Actions(动作) Shuffle 操作 Background(幕后) 性能…

Apache Spark 2.2最近引入了高级的基于成本的优化器框架用于收集并均衡不同的列数据的统计工作 (例如., 基(cardinality).唯一值的数量.空值.最大最小值.平均/最大长度,等等)来改进查询类作业的执行计划.均衡这些作业帮助Spark在选取最优查询计划时做出更好决定.这些优化的例子包括在做hash-join时选择正确的一方建hash,选择正确的join类型(广播hash join和全洗牌hash-join)或调整多路join的顺序,等等) 在该博客中,我们将深入讲解Spar…