生成模型(Generative)和判别模型(Discriminative) 引言    最近看文章<A survey of appearance models in visual object tracking>(XiLi,ACMTIST,2013),在文章的第4节第1段有这样的描述,“Recently,visualobject tracking has been posed as a tracking-by-detectionproblem, where statistical modeli…

监督学习可以分为生成方法与判别方法,所学到的模型可以分为生成模型与判别模型. 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布\(P(X,Y)\),然后求出条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的模型,即生成模型: \[P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}\] 这样的方法之所以称为生成方法,是因为模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系.典型的生成模型有:朴素贝叶斯法和隐马尔可夫模型 判别模型 判别方法由数据直接学习决策函数\(f(X)\)或者条件概率分布\(P(Y|X)\)作为预测的…

引入 监督学习的任务就是学习一个模型(或者得到一个目标函数),应用这一模型,对给定的输入预测相应的输出.这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X),或者条件概率分布P(Y|X). 监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach).所学到的模型分别为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model). 决策函数和条件概率分布 决策函数Y=f(X) 决策函数Y=f(X…

  概率图分为有向图(bayesian network)与无向图(markov random filed).在概率图上可以建立生成模型或判别模型.有向图多为生成模型,无向图多为判别模型. 判别模型(Discriminative Model),又可以称为条件模型,或条件概率模型.估计的是条件概率分布(conditional distribution),p(class|context).利用正负例和分类标签,主要关心判别模型的边缘分布.其目标函数直接对应于分类准确率. (判别模型多数放在分类) 主要…

摘要: 1.定义 2.常见算法 3.特性 4.优缺点 内容: 1.定义 1.1 生成模型: 在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下.它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布(joint probability distribution).在机器学习中,生成模型可以用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布.条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯准则形成  (参考自:中文wiki) 1…

主讲人 planktonli planktonli(1027753147) 19:52:28 现在我们就开始讲第四章,第四章的内容是关于 线性分类模型,主要内容有四点:1) Fisher准则的分类,以及它和最小二乘分类的关系 (Fisher分类是最小二乘分类的特例)2) 概率生成模型的分类模型3) 概率判别模型的分类模型4) 全贝叶斯概率的Laplace近似 需要注意的是,有三种形式的贝叶斯:1) 全贝叶斯2) 经验贝叶斯3) MAP贝叶斯我们大家熟知的是 MAP贝叶斯 MAP(poor man…

没有完全看懂,以后再看,特别是hmm,CRF那里,以及生成模型产生的数据是序列还是一个值,hmm应该是序列,和图像的关系是什么. [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测    - 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介]简单的说,假设o是观察值,q是模型.如果对P(o|q)建模,就是Generative模型.其基本思想是首先建立样本的…

  [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测    - 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介]简单的说,假设o是观察值,q是模型.如果对P(o|q)建模,就是Generative模型.其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测.要求已知样本无穷或尽可能的大限制.这种方法一般建立在统计力学和bayes理论的基础之上.…

GAN:通过 将 样本 特征 化 以后, 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白, 模型 通过 训练 后, 理解 了 黑白 样本 的 区别, 再输入 测试 样本 时, 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白. 与 这些 分类 的 算法 不同, GAN 的 基本 原理 是, 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator,Generator 随机 生成 样本, Discriminator 将 真实 样本 标记 为 Real, 将 Gene…

Andrew Ng, On Discriminative vs. Generative classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes 无论是生成式模型还是判别式模型,都可作为分类器使用,分类器的数学表达即为:给定输入 X 以及分类变量 Y,求 P(Y|X). 判别式模型直接估算 P(Y|X),或者也可像 SVM 那样,估算出输入和输出之间的映射,与概率无关: 判别式模型的典型代表是:logistic 回归: 产生…

  从概率分布的角度考虑,对于一堆样本数据,每个均有特征Xi对应分类标记yi. 生成模型:学习得到联合概率分布P(x,y),即特征x和标记y共同出现的概率,然后求条件概率分布.能够学习到数据生成的机制. 判别模型:学习得到条件概率分布P(y|x),即在特征x出现的情况下标记y出现的概率. 数据要求:生成模型需要的数据量比较大,能够较好地估计概率密度:而判别模型对数据样本量的要求没有那么多. 两者的优缺点如下图,摘自知乎 生成模型:以统计学和Bayes作为理论基础 1.朴素贝叶斯: 通过学习先验概…

学习音乐自动标注过程中设计了有关分类型模型和生成型模型的东西,特地查了相关资料,在这里汇总. http://blog.sina.com.cn/s/blog_a18c98e50101058u.html 新宇教你机器学习之 Generative vs discriminative models 在机器学习中,经常会提到Generative model 和Discriminative model.这是什么意思呢? Classification是Machine learning里面的一个问题. 就是说当…

一.什么是Entity Framework 1.1 实体框架(EF)是一个对象关系映射器,使.NET开发人员使用特定于域的对象与关系数据.它消除了需要开发人员通常需要编写的大部分数据访问代码.简化了原有的ado.net 数据访问方式. ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. 1.2 在C#中常用的ORM框架有: 1.NHibernate (从java的Hibernate延伸过来)2.Linq to SQL类 (只针对MSSQL数据库的)3.En…

一.什么是Entity Framework 1.1 实体框架(EF)是一个对象关系映射器,使.NET开发人员使用特定于域的对象与关系数据.它消除了需要开发人员通常需要编写的大部分数据访问代码.简化了原有的ado.net 数据访问方式. ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. 1.2 在C#中常用的ORM框架有: 1.NHibernate (从java的Hibernate延伸过来) 2.Linq to SQL类 (只针对MSSQL数据库的) 3.…

1.Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说这个时候人脑对整幅图的关注并不是均衡的,是有一定的权重区分的.这就是深度学习里的Attention Model的核心思想. 人脑的注意力模型,说到底是一种资源分配模型,在某个特定时刻,你的注意力总是集中在画面中的…

最近一直在研究深度语义匹配算法,搭建了个模型,跑起来效果并不是很理想,在分析原因的过程中,发现注意力模型在解决这个问题上还是很有帮助的,所以花了两天研究了一下. 此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版) 张俊林的博客,不过添加了一些个人的思考与理解过程.在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码:Attention_Network_With_Keras.如有不足之处,欢迎交流指教. 注意力模型:对目标数据进行加权变化.人脑的注意力模型,说到底是一种资源分配模型…

1  ORM简介 MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库 ORM是“对象-关系-映射”的简称,主要任务是: 根据对象的类型生成表结构 将对象.列表的操作,转换为sql语句 将sql查询到的结果转换为对象.列表 这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 Django中的模型包含存储数据的字段和约束,对应着数据库中唯一的表 2 使用mysql 数据库 在虚拟…

搭建了自己的博客平台,本文地址:http://masikkk.com/blog/DPM-model-visualization/ DPM源代码(voc-release)中的模型可视化做的还算相当炫酷的,能够让我们直观的看到训练好的模型,甚至我们不用去做模型的评价,直接依据肉眼的观察.就能大致了解一个目标训练的好不好,比方我训练一个人体模型.那他的可视化图当然就是越接近人体越好. 以下是对DPM源代码中有关模型可视化部分代码的分析,通过分析这些代码.有助于更好的理解DPM模型. 注意:我的源代码版…

This topic provides step-by-step instructions on how to use the XPO Data Model Designer in XAF applications. We will create a simple business model consisting of two objects - Employee and Task. These objects will be linked with a one-to-many relatio…

此文源自一个博客,笔者用黑体做了注释与解读,方便自己和大家深入理解Attention model,写的不对地方欢迎批评指正.. 1.Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观察时,其实眼睛聚焦的就只有很小的一块,这个时候人的大脑主要关注在这一小块图案上,也就是说这个时候人脑对整幅图的关注并不是均衡的,是有一定的权重区分的.这就是深度学习里的At…

Model/View(模型/视图)结构是 Qt 中用界面组件显示与编辑数据的一种结构,视图(View)是显示和编辑数据的界面组件,模型(Model)是视图与原始数据之间的接口. GUI 应用程序的一个很重要的功能是由用户在界面上编辑和修改数据,典型的如数据库应用程序.数据库应用程序中,用户在界面上执行各种操作,实际上是修改了界面组件所关联的数据库内的数据. 将界面组件与所编辑的数据分离开来,又通过数据源的方式连接起来,是处理界面与数据的一种较好的方式.Qt 使用 Model/View 结构来处理…

关于可变部件模型的描写叙述在作者[2010 PAMI]Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models的论文中已经有说明: 含有n个部件的目标模型能够形式上定义为一个(n+2)元组:(F0,P1,..., Pn, b),F0是根滤波器,Pi是第i个部件的模型,b是表示偏差的实数值.每一个部件模型用一个三元组定义:(Fi,vi, di),Fi是第i个部件的滤波器:vi是一个二维向量,指定第i个滤波器的锚点位置(anch…

本文参考:http://www.cnblogs.com/willick/p/3424188.html. 1.Model Binding是Http请求和Action方法之间的桥梁,是MVC框架根据Http请求创建.NET对象的过程.它根据Action方法中的Model对象的类型创建,NET对象,并将Http请求数据经过转换赋给该对象. 2.Model Binding是从路由引擎接收和处理Http请求后开始的.例如: public static void RegisterRoutes(RouteCo…

model Ext.define('app.model.Register', { extend: 'Ext.data.Model', requires: ['Ext.data.JsonP'], config: { fields: [{ name: 'mobile', type: 'int' }, { name: 'verifycode', type: 'int' }, { name: 'email', type: 'string' }, { name: 'password', type: 'st…

一.什么是高斯判别模型? 二.怎么求解参数?…

CSS Box Model(盒子模型) 一.简介 所有HTML元素可以看作盒子,在CSS中,"box model"这一术语是用来设计和布局时使用. CSS盒模型本质上是一个盒子,封装周围的HTML元素,它包括:边距,边框,填充,和实际内容. 盒模型允许我们在其它元素和周围元素边框之间的空间放置元素. 下面的图片说明了盒子模型(Box Model): 不同部分的说明: Margin(外边距) - 清除边框外的区域,外边距是透明的. Border(边框) - 围绕在内边距和内容外的边框.…

Asp.net mvc中的模型绑定,或许大家经常用,但是具体说他是怎么一回事,可能还是会有些陌生,那么,本文就带你理解模型绑定.为了理解模型绑定,本文会先给出其定义,然后对通过比,来得出使用模型绑定的方便.最后简单的模拟一下自定义模型绑定,让大家对模型绑定有进一步的认识. 一.模型绑定的概念 mvc framework中有一种技术,他就是模型绑定:使用 被浏览器发送的http请求里面数据 来创建.net对象的过程.接下来就让我们来看看模型绑定的好处. 二.模型绑定好处 第二部分,我们通过不使用模…

In this post, we are going to compare the two types of machine learning models-generative model and discriminative model-, whose underlying ideas are quite different. Also, a typical generative classification algorithm called Gaussian Discriminant An…

1. Model Log 介绍 Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning).深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具,与 TensorFlow.Pytorch.PaddlePaddle结合使用,可以记录模型训练过程当中的超参数.Loss.Accuracy.Precision.F1值等,并以曲线图的形式进行展现对比,轻松三步即可实现. 通过调节超参数的方式多次训练模型,并使用 Model Log 工具进行记录,可以很…

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 Model/View架构中的Model模型Model与数据源通信,为体系结构中的其他组件提供数据接口.与数据源通信的方式取决于数据源的类型(如文件.数据库.消息等)以及模型的实现方式.由于模型中的数据都是以项(item)为单位进行管理,所以Model模型又称为项模型(item models ). 所有项模型(item models )类都是从基类QAbstractItemModel 类及其子类派生…