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前言 前两篇文章都是从github wiki中翻译而来,旨在能够快速了解和上手使用Disruptor.但是为了能够掌握该技术的核心思想,停留在使用层面还远远不够,需要了解其设计思想,实现原理,故这篇从源码层面分析其实现原理. Disruptor中的术语非常多,这个在系列的第一篇已经介绍disruptor介绍.为了能够更加清晰而有条理的阅读源码,首先分析各个术语描述的组件的源码,下篇文章再将其串联起来分析: Sequence和RingBuffer数据结构和操作 Sequener的协调 Sequen…

在BBS线上业务抓到如下分页SQL: meizu_bbs meizu_bbs Query Sending data , meizu_bbs meizu_bbs Query Sending data , nagiosuser NULL show full processlist 这个SQL一共有3个问题: 1:select * 这种写法不符合SQL编写规范,任何时候都不要用*来代替具体的列名称,需要什么列就取什么列.如果表里有个text/blob等大字段,影响就更加明显. 2:pre_forum_…

原文链接:http://mechanitis.blogspot.com/2011/07/dissecting-disruptor-why-its-so-fast_22.html 需FQ 计算机入门      我喜欢在LMAX工作的原因之一是,在这里工作让我明白从大学和A Level Computing所学的东西实际上还是有意义的.做为一个开发者你可以逃避不去了解CPU,数据结构或者大O符号 —— 而我用了10年的职业生涯来忘记这些东西.但是现在看来,如果你知道这些知识并应用它,你能写出一些非常巧…

分割给人最直观的影响大概就是邻居和我不一样.比如某条界线这边是中华文明,界线那边是西方文,最简单的分割方式就是在边界上找些居民问:"小伙子,你到底能不能上油管啊?”.然后把能上油管的居民坐标连成一条线,自然就区分开了两个地区.也就是说,除了之前提到的基于采样一致的分割方式以外,应该还存在基于邻近搜索的分割方式.通过对比某点和其最近一点的某些特征,来实现点云的分割.图像所能提供的分割信息仅是灰度或RGB向量,而三维点云却能够提供更多的信息.故点云在分割上的优势是图像所无法比拟的(重要的事情要说三遍…

在C++中,我们经常遇到在某个特定的时刻,需要将函数进行包装调用,尤其是当我们需要将不同签名的函数放到同一个集合时,由于函数签名不一致导致我们不能直接将各式各样的函数指针放到诸如list这样的集合中,因此对函数进行包装就显得格外重要.现在来介绍一下我写的一个函数包装器. 还是需要用到模板技巧,写这种类库没有模板将是不可能实现的任务,大家顺便学习一下模板编写也挺好的. 还是不废话,先上实例,后贴完整类库,这个类库需要用到前面写的萃取和序列化库,当然了,序列化库是可以被替换的,只要满足接口一致. 这…

原文:[百度地图API]如何制作班级地理通讯录?LBS通讯录 摘要:班级通讯录必备的功能,比如人员列表,人员地理位置标注,展示复杂信息窗口,公交和驾车等.一般班级人员都不会超过300个,因为可以高效地把全部人员的地理位置都显示在地图上. --------------------------------------------------------------------------- 预备知识1.为啥marker数量不能超过300个? 答:由于浏览器能支持的dom元素有限,所以建议不超过该数量…

本文旨在介绍Disruptor3.0的实现细节,首先从整体上描述了Disruptor3.0的核心类图,Disruptor3.0 DSL(领域专用语言)的实现类图,并以Disruptor官方列举的几大特性作为行文思路,看看Disruptor3.0是如何实现这些特性的:内存预加载.消除‘伪共享’.序号栅栏和序号配合使用来消除锁和CAS.批处理效应的具体实现等. 核心类图 RingBuffer——Disruptor底层数据结构实现,核心类,是线程间交换数据的中转地: Sequencer——序号管理器,…

写在前面 好久没有写博客了,一直在不断地探索响应式DDD,又get到了很多新知识,解惑了很多老问题,最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture,里面有一个术语Mechanical Sympathy,姑且翻译成软硬件协同编程(Hardware and software working together in harmony),很有感悟,说的是要把编程与底层硬件协同起来,这样对于开发低延迟.高并发的系统特别地重要,为什么呢,今天我们就来讲讲CP…

背景 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级).基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注.2011年,企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍.同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖. 目前,包括Apache Storm.Camel.Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高…