0 前言 写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 1 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la…

1.工具说明 写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 某个项目每次改需求都是这么突然. 应 XX 每天要求各种省份域名统计,再加强下Domain to IP to 地区的脚本. Domain2ip2locality.py v2.0 写入到XLS中 Domain2ip2locality.py v3.0 增加域名解析IP.IP解析地区的部分 2.使用方法 把…

1.工具说明 写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la…

概述: 站长之家的图片爬取 使用BeautifulSoup解析html 通过浏览器的形式来爬取,爬取成功后以二进制保存,保存的时候根据每一页按页存放每一页的图片 第一页:http://sc.chinaz.com/tupian/index.html 第二页:http://sc.chinaz.com/tupian/index_2.html 第三页:http://sc.chinaz.com/tupian/index_3.html 以此类推,遍历20页 源代码 # @Author: lomtom # @…

很多时候我们想提取某首歌的副歌部分(俗称 高潮部分),只能手动直接卡点剪切,但是对于大批量的获取就很头疼,如何解决? 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 今天我们就来用Python帮我们自动提取吧! 先来听听效果,孤芳自赏提取高潮后的部分: 怎么样…

ip地址查询的全代码: 智力使用ip183网站进行ip地址归属地的查询,我们在查询的过程是通过构造url进行查询的,将要查询的ip地址以参数的形式添加在ip183url后面即可. #ip地址查询的全代码 import requests url="http://m.ip138.com/ip.asp?ip=" try: r=requests.get(url+'202.204.80.112') r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encodi…

今天起开始玩百度APIStore里面的免费API.以前用过的有12306的:数据.接口,有时间整理出来,12306的有点乱就是了.还有扇贝以及有道的API,之前用在留言板里自动翻译,公司用过百度地图以及百科的,百科的纯用file_get_contents然后preg_match_all去获取,类似的还做过新闻采集,真是心累,还没用过cURL. 百度API:IP地址查询 效果: 这段代码没啥看的,都是百度的示例代码. 2 if(!isset($_POST['ip'])) exit; $ip=tri…

前言 说实话,查看电脑的IP,也挺无聊的,但是够简单,所以就从这里开始吧.IP地址在操作系统里就可以直接查看.但是除了IP地址,我们也想通过IP获取地理地址和网络运营商情况.IP地址和地理地址并没有固定的关系,所以我们需要借助网络上的数据库,或者说借助第三方的服务来查询.这里,我们选用IP.CN提供的IP地址查询服务. 基本环境配置 版本:Python3 系统:Windows 相关模块:PyQt5 实现效果图   完整代码 from PyQt5.Qt import ( QApplication,…

mac或linux下可以work的代码如下: # coding=utf-8 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup as bs import Queue import threading import random import re headers_useragents = [] headers_referers = [] headers_referers.append('http://www.google.com/?q=…

链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo…