原文转自:https://mp.weixin.qq.com/s/OtLr-cNethboMgmCcUx2pA PySnooper 使用起来十分简单,开发者可以在任何庞大的代码库中使用它,而无需进行任何设置.你只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数. 目前,PySnooper在GitHub上已经获得7047个Star,371个Fork(GitHub地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper) 示例 以下编写了一个函数,通过返回一…

随着ITOO高校云平台3.1项目的结束,我们各种各样的总结也被提上了日程. Java版本号的全部开发者和Donet版本号的全部开发者坐在一起进行了关于项目开发管理的头脑风暴,尽管我仅仅是Donet开发组的一个子系统--考评系统的模块开发者.可是对于项目开发管理也有自己的一些思考和看法. 众所周知.作为一个Teamleader,是要考虑非常多非常多事情的,怎样调动团队成员的积极性,怎样统筹安排团队成员分工合作,使工作效率达到最佳,怎样依据开发者的技术水平.经验以及个人性格等诸多因素为他们分配任务.…

在日常开发中,总会接触到各种接口.前后端数据传输接口,第三方业务平台接口.一个平台的前后端数据传输接口一般都会在内网环境下通信,而且会使用安全框架,所以安全性可以得到很好的保护.这篇文章重点讨论一下提供给第三方平台的业务接口应当如何设计?我们应该考虑哪些问题? 主要从以上三个方面来设计一个安全的API接口. 一 安全性问题 安全性问题是一个接口必须要保证的规范.如果接口保证不了安全性,那么你的接口相当于直接暴露在公网环境中任人蹂躏. 1.1 调用接口的先决条件-token 获取token一般会涉…

先吐槽一下:不管是百度还是谷歌,查来查去除了官方文档之外就没有任何可以借鉴的例子,虽然官方文档写的挺好的.但是我一直以为是在python语言的方式运行的,结果是以命令行的方式运行的,搞得我还以为这个库太冷门太渣了,饶了无数个弯,简直是三路十八弯...差点放弃.但是"终于等到你,还好我没放弃~~~" 咳咳,首先还是先把官方文档贴出来,毕竟这是最权威的嘛.csvkit官方文档 下面主要想用一个例子介绍一下csvkit的一些牛逼的地方,真的是太牛逼,太方便了. (注意:csvkit是直接以命…

相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试.虽然用print也是不失为是一种方法,但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print,这样就显得比较麻烦了. 今天发现在Github开源了一个神器,可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化,PySnooper,项目地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper 使用简单,强大,谁…

流程控制是python语法很重要的一个分支,主要包括我们经常用到的判断语句.循环语句以及各种表达式,这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因,在这篇文章中会更加系统全面的讲解这三方面的基础知识. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 判断语句(if) 判…

这个题目的噱头太大,要真的写起来, 足够写一本书了. 本人是过来人, 结合自身的体会和大家交流一下,希望新人能少走弯路. 每个人的情况不一样,我下面的描述可能并不适合每一个看到这篇文章的人. 一.C/C++语言 如果你的基础很差, 建议不要一开始就学C++语言,从C开始学起,对程序有个初步的认识,循序渐进.C语言的书嘛,先买一本 300 页以内的,把书中的每一个例子都通过键盘敲打进去到 Visual studio里面去,然后单步执行,逐行调试去看各个变量的值.或者自行添加一些printf语句去输…

原地址:http://blog.csdn.net/langeldep/article/details/6333562 这个题目的噱头太大,要真的写起来, 足够写一本书了. 本人是过来人, 结合自身的体会和大家交流一下,希望新人能少走弯路. 每个人的情况不一样,我下面的描述可能并不适合每一个看到这篇文章的人. 一.C/C++语言 如果你的基础很差, 建议不要一开始就学C++语言,从C开始学起,对程序有个初步的认识,循序渐进.C语言的书嘛,先买一本 300 页以内的,把书中的每一个例子都通过键盘敲打…

函数详情,具体可参考 官方手册 array_multisort 实际问题是这样的,有这么一组数据: $arr_times = array( array('2018-04-12 04:25:00', 36144, 14368), array('2018-04-12 04:25:01', 49320, 14368), array('2018-04-09 04:25:00', 52658, 14368), array('2018-04-10 14:25:03', 11535, 14368), arra…

一.基本概念 大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致 1)单库,不多说了,就是一个库 2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题,按天拆分表 3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题 4)分片+分组,这是大数据量下,架构的实际情况 二.大数据量下,mysql常见问题及解决思路 1)常见问题 如何保证可用性? 各色各异的读写比,怎么办? 如何做无缝倒库,加字段,扩容? 数据量大,怎么解决? 2)解决思路 2.1)可用性解决思路:复制 读库…