题目大意 给定一个N*M大小的土地,土地有肥沃和贫瘠之分(每个单位土地用0,1来表示贫瘠和肥沃),要求你在肥沃的单位土地上种玉米,如果在某个单位土地上种了玉米,那么与它相邻的四个单位土地是不允许种玉米的,问你有多少种种玉米方案.(不种一算一种方案) 题解 很基础的状态压缩DP,我们可以逐行的进行状态转移,用二进制来表示一行的状态,方程表示为:dp[i]j]+=dp[i-1][k],表明我们可以从上一行的状态k转移到当前行的状态j,那怎么样的k才是符合情况的呢?只需要j&k==0即可,也就是玉米不…

Corn Fields 2015-11-25 13:42:33 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10658   Accepted: 5602 Description Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wa…

Corn Fields Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4739   Accepted: 2506 Description Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wants to grow some yumm…

明天计划上是要刷状压,但是作为现在还不会状压的\(ruoruo\)来说是一件非常苦逼的事情,所以提前学了一下状压\(dp\). 鸣谢\(hmq\ juju\)的友情帮助 状态压缩动态规划 本博文的大体内容说明 因为刚学习状态压缩,并且刚做完一道例题.写博客的主要目的是怕自己忘掉,免得以后再重新学习一遍.而那些来踩我博客的同志们,希望以辩证的眼光来看待这篇博文. 于是这篇博客就讲\(Corn Fields\)这一道例题.所以阅读以下内容之前请先浏览一下题目. 基本原理 状态压缩\(dp\)主要是在…

题意:在由方格组成的矩形里面种草,相邻方格不能都种草,有障碍的地方不能种草,问有多少种种草方案(不种也算一种方案). 分析:方格边长范围只有12,用状态压缩dp好解决. 预处理:每一行的障碍用一个状态保存好     每一行不考虑障碍的所有符合要求的状态保存好     第一行的方案数记录好. 然后一行一行递推,每一行只与上一行有关. #include <iostream> #include <algorithm> #include <cmath> #include <…

题目描述 Farmer John新买了一块长方形的牧场,这块牧场被划分成M列N行(1<=M<=12; 1<=N<=12),每一格都是一块正方形的土地.FJ打算在牧场上的某几格土地里种上美味的草,供他的奶牛们享用.遗憾的是,有些土地相当的贫瘠,不能用来放牧.并且,奶牛们喜欢独占一块草地的感觉,于是FJ不会选择两块相邻的土地,也就是说,没有哪两块草地有公共边.当然,FJ还没有决定在哪些土地上种草. 作为一个好奇的农场主,FJ想知道,如果不考虑草地的总块数,那么,一共有多少种种植方案可供…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3254 题目大意(名称什么的可能不一样,不过表达的意思还是一样的): 种玉米 王小二从小学一年级到现在每次考试都是班级倒数第一名,他的爸爸王大强觉得读书对于王小二来说应该是没有出路了,于是决定让王小二继承自己的衣钵,从事一份非常有前途的工作--种玉米.王大强是一位富有的农场主,他拥有一块 M*N 平方米的矩形田地专门用来种玉米(1<=M,N<=12).这个玉米地被分成了 M*N 个,每个格子是一个大小为1平方米的格子.这块玉米地中…

Corn Fields Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13203   Accepted: 6921 Description Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wants to grow some yum…

奉上大佬博客 https://blog.csdn.net/accry/article/details/6607703 动态规划本来就很抽象,状态的设定和状态的转移都不好把握,而状态压缩的动态规划解决的就是那种状态很多,不容易用一般的方法表示的动态规划问题,这个就更加的难于把握了.难点在于以下几个方面:状态怎么压缩?压缩后怎么表示?怎么转移?是否具有最优子结构?是否满足后效性?涉及到一些位运算的操作,虽然比较抽象,但本质还是动态规划.找准动态规划几个方面的问题,深刻理解动态规划的原理,开动脑筋思考…

首先要明确:状态压缩是利用数字来代表一组序列的方法,从而降低序列访问的复杂度,本质上跟HASH有着差不多的思想,但是其实就是数位运算的一种 定义:集合中共有N个数字,其中每个数字均小于K,能么我们可以用N位K进制数来表示整个集合,能么该数字转化为十进制数字(也就是int or long long),整个状态的表示就变成了一个数字 状态的表示i实际上就是利用数字来扩充代表的范围 最典型的一道例题: USACO 06 corn fields 题目中给定一个N*M的矩阵,其中1代表可操作,0代表不可操…