新手入门完整教程进阶指南 API中文手册精华文章TF社区 INTRODUCTION 1. 新手入门 1.1. 介绍 1.2. 下载及安装 1.3. 基本用法 2. 完整教程 2.1. 总览 2.2. MNIST 数据下载 2.3. MNIST 入门 2.4. MNIST 进阶 2.5. TENSORFLOW 运作方式入门 2.6. 卷积神经网络 2.7. 字词的向量表示 2.8. 递归神经网络 2.9. 曼德布洛特(MANDELBROT)集合 2.10. 偏微分方程 3. 进阶指南 3.1. 总…

Learning Website / Blog: Official Tutorial: https://www.tensorflow.org/tutorial Learn Tensorflow: http://learningtensorflow.com For beginners, also refer to: TFLearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow. http://tflearn.o…

来源 | 悦动智能(公众号ID:aibbtcom) 本篇文章将为大家总结TensorFlow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏. ▌一 .TensorFlow教程资源 1)适合初学者的TensorFlow教程和代码示例: https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 该教程不光提供了一些经典的数据集,更是从实现最简单的"Hello World"开始,到机器学习的经典算法,再到神经网络的常用模型,一步步带你从入门到精…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 作者:AI小昕 在之前的Tensorflow系列文章中,我们教大家学习了Tensorflow的安装.Tensorflow的语法.基本操作.CNN的一些原理和项目实战等.本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,非常适合新手学习,建议大家收藏.想要学习更多的Tensorflow知识,欢迎点击上方蓝字,关注我们的微信公众号. 一 .Tensorflow教…

本章简单介绍了TensorFlow的安装以及使用.一些细节需要在后续的应用中慢慢把握. TensorFlow并不仅仅局限于神经网络和机器学习,它甚至可以用于量子物理仿真. TensorFlow的优势: 可运行于诸多操作系统 提供一个叫做TF.Learn(tensorflow.contrib.learn)的简单的Python API,和Scikit-Learn兼容,可以用短短几行代码训练多种神经网络. 提供另一个叫做TF-slim(tensorflow.contrib.slim)的API,用于简化…

人工智能,用计算机实现人类智能.机器通过大量训练数据训练,程序不断自我学习.修正训练模型.模型本质,一堆参数,描述业务特点.机器学习和深度学习(结合深度神经网络). 传统计算机器下棋,贪婪算法,Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法.AlphaGo,蒙特卡洛树搜索法(Monte Carlo tree search,MCTS)和深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN).估值网络(value network,盘面评估函数),计算盘面分…

Tensorflow平台快速搭建:Windows 7+TensorFlow 0.12.0 1.TensorFlow 0.12.0下载 2016年11月29日,距离TensorFlow 宣布开源刚刚过去一年,支持 Windows7.10 和 Server 2016的新版本v0.12正式发布. 下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases 2.TensorFlow v0.12.0介绍 2.1.主要特性和提升 TensorFlow 现在可…

tensorflow资源整合 使用原生态TensorFlow API来实现各种不同的神经网络结构.虽然原生态的TensorFlow API可以很灵活的支持不同的神经网络结构,但是其代码相对比较冗长,写起来比较麻烦.为了让TensorFlow用起来更加方便,可以使用一些TensorFlow的高层封装. 目前对TensorFlow的主要封装有4个: 第一个是TensorFlow-Slim: 第二个是tf.contrib.learn(之前也被称为skflow): 第三个是TFLearn: 最后一个是K…

前置准备 在阅读本文之前,请确定你已经了解神经网络的基本结构以及前向传播.后向传播的基本原理,如果尚未了解,可以查看下文. 深度学习之神经网络 什么是TensorFlow? TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析…

大前端技术系列:TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app ( 本文内容为melodyWxy原作,git地址:https://github.com/melodyWxy/twa-tf.js , 首发于博客园 散场丶丶:https://www.cnblogs.com/sanchang/p/11818604.html ) 什么是TWA 简单来讲,TWA(Trusted Web Activity 可信任的网络应用)即: 基于Chrome Custom Tabs,利用谷歌浏览…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

前言 至于为什么写这个教程,首先是为了自己学习做个记录,其次是因为Tensorflow的API写的很好,但是他的教程写的太乱了,不适合新手学习.tensorflow 1 和tensorflow 2 有相似之处但是不兼容,tensorflow 2将keras融合了.TensorFlow 是一个采用 数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.图中得节点(Nodes)表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的…

[翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 "TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems" 目录 [翻译] TensorFlow 分布式之论文篇 "TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems" 1. 原文摘要 2. 编程模型和基本概念 2…

来源于:https://tensorflow.google.cn/tutorials/estimators/cnn 强烈建议前往学习 tf.layers 模块提供一个可用于轻松构建神经网络的高级 API,还提供了一些有助于创建密集(全连接)层和卷积层.添加激活函数以及应用 dropout 正规化的方法.在本教程中,您将了解如何使用 layers 构建一个卷积神经网络模型来识别 MNIST 数据集中的手写数字. MNIST 数据集包含 60000 个训练样本和 10000 个测试样本,这些样本均为…

昨天有幸参加了中国2017 Google 开发者大会,在这第一天就收获满满,昨天太忙了,今天早晨来一起简单回顾一下,可以让没有参加的童鞋们感受一下现场的温度. 早早就来到了会议现场,外面看不出什么特别的地方,入口快速安检进入室内. 进入一楼大厅就是一个三维标识,一开始还没看出来,走到两侧面才发现是GOOGLE GDD 2017. 虽然去得很早,签到处还是排着长队,非常顺利的拿到了嘉宾证和官方出品的“冬日暖心”大礼包. 打开大礼包,里面有一台DIY音响和贴纸,并告知填写反馈表后可以领取一个定制电脑…

这本书的作者很有趣鸭. 一开篇别的不说,先跟大家讲哲学,讨论人工智能实现的可能性.摘录一些他的结论: 人工智能可以实现 自由意志并不存在 量子力学并不能证明自由意志的存在 幸福感和物质水平提高并没有绝对的关系 并不存在完全客观的世界,一切都是主观的,一切唯心造 意识不过是类似于DQN里的Replay Buffer,并无特殊之处 计算(图灵机)有限制,但是人类并没有超越图灵机的计算能力 生命是什么?生命是一个美好的巧合,是宇宙在奔向熵最大的死寂过程中,为自己创造的观众. 每一点结论他都进行了大篇幅…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (8) --- on spark 0x00 摘要 0x01 Spark相关知识 1.1 为什么整合 Spark 1.2 Spark 简单架构 1.3 Pyspark 原理 1.3.1 架构修改 1.3.2 Driver端 1.3.3 Executor端 1.3.4 流程 0x02 机器学习 on Spark 2.1 机器学习的特点 2.2 机器学习…

Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/…

资源|TensorFlow初学者必须了解的55个经典案例 2017-05-27 全球人工智能 >>>>>>欢迎投稿:news@top25.cn<<<<<< 文章来源:github      采编:lily 本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集,目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow.这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者.本教程包含还包含笔记和带有注解的代码.…

我从换了新工作才开始学习使用Tensorflow,感觉实在太难用了,sess和graph对 新手很不友好,各种API混乱不堪,这些在tf2.0都有了重大改变,2.0大量使用keras的 api,初步使用起来,感觉跟pytorch很像,所以,直接拥抱2.0吧 一些学习资源 tf2.0快速上手:https://zhuanlan.zhihu.com/p/66934267 tf2.0中文教程:https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_ch…

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[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 分享个人对于人工智能领域的算法综述:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 1.1 机器学习综述 1.2 深度学习综述 1.3 强化学习综述 1.4 知识图谱综述 1.5 对接其他前沿技术 2. 分享个人对于新手入门学习路线和学习资源的推荐 2.1 python编程学习路线及笔记 2.2 机器学习专题学习路线及笔记 2.3 深度学习专题学习路线及笔记 2.…

本次分享一部分python/人工智能/Tensorflow/自然语言处理/计算机视觉/机器学习的学习资源,也是一些比较基础的,如果大家有看过网易云课堂的吴恩达的入门课程,在看这些视频还是一个很不错的提高:对于已经有自己想学习的方向的人来说,可以从这里找到你想要的那个方向的视频.下面上链接: 书籍:(缺失密码的部分,请访问原帖(http://www.ctsch.cn/?p=120),懒得输了) 名称 地址 密码 AI电子书全系列 百度云链接   图书库 百度云链接 ufnw 电子书 百度云链接 v…

选自 Github 机器之心编译 参与:吴攀.李亚洲 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集.本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow. 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者.本教程还包含了笔记和带有注解的代码. 项目地址:https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples 教程索引 0 - 先决条件 机器学习入门: 笔记:https://github.com/…

什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU).服务器.移动设备等等.TensorFlow 最初由Google Brain 小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器…

https://tensorflow.google.cn/ 中文官网 https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-gnwm2c68.html [1] 安装Tensorflow(Linux ubuntu) http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/51203526 [2] ubuntu下CUDA编译的GCC降级安装 http://blog.csdn.net/lenbow/ar…

一台服务器上装了多块GPU,默认情况下启动一个深度学习训练任务时,这个任务会占满每一块GPU的几乎全部存储空间.这就导致一个服务器基本上只能执行一个任务,而实际上任务可能并不需要如此多的资源,这相当于一种资源浪费. 针对这个问题,有如下解决方案. 一.直接设置可见GPU 写一个脚本,设置环境变量 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python model.py 二.设置每个GPU的存储上限 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_…

TF中文社区 TF_GOOGLE官方代码学习 1.TensorFlow-Slim TF-Slim 是 tensorflow 较新版本的扩充包,可以简化繁杂的网络定义,其中也提供了一些demo: AlexNet InceptionV1/V2/V3 OverFeat ResNet VGG 例如 VGG-16 网络,寥寥数行就可以定义完毕: def vgg16(inputs): with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.fully_connected], activ…

1 官方文档 https://www.tensorflow.org/api_docs/ 2 极客学院中文文档 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/python/array_ops.html 3 TensorFlow基础笔记(2) minist分类学习…

本文转载自:http://tech.ifeng.com/a/20180713/45062331_0.shtml 选自TensorFlow 作者:Michael Tyka 机器之心编译 参与:路.王淑婷 今日,TensorFlow 推出新工具 Seedbank,用户可在该平台上查找大量机器学习示例(包括教程.研究文章等等),这些示例还具备相应的 Colab notebook,使应用更加简单明了. 工具链接:http://tools.google.com/seedbank/ 发现并开始新的机器学习项…