[资料] ★记忆化搜索:数位dp总结 之 从入门到模板 by wust_wenhao 论文:浅谈数位类统计问题 数位计数问题解法研究 [记忆化搜索] 数位:数字从低位到高位依次为0~len-1. 高位限制limit=limit&&i==a[pos] 前导零lead=lead&&i==0 数位pos=pos-1(第0位是个位,第-1位直接返回) 前缀状态state(表示(pos,len]的状态) f[pos][state]表示前缀状态为state,数位[0,pos]不受限的答…

定义:cnt[L][K]表示长度为L,最高位为K的满足条件C的个数. 首先预处理出cnt数组,枚举当前长度最高位和小一个长度的最高位,如果相差大于2则前一个加上后一个的方法数. 然后给定n,计算[1,n-1]中满足条件C的数的个数. 设有K位数,则不足K位的累加,然后枚举K位数的情况,从高位到低位枚举,每次枚举到比该位小1的数,注意:如果某时刻该数中有两位相差大于2,则再枚举下去已经没有意义,因为以后的数再也不会满足条件C,这时退出即可. 代码: #include <iostream> #in…

总结: 1:第i个数符合要求了,所以接下来的数都可以.如果没限制, 那么是有  10i-1  个.如果有限制,那么是   (nowx % 10i-1)+1  . 2:两种状态设置 有设状态d                                              没设状态d 含义                  d开头的i位数..                                          所有i位数.. 写法差别         end = ...?n…

前言 数位\(DP\) 真的是最恶心的\(DP\). 简介 看到那种给你两个数,让你求这两个数之间符合条件的数的个数,且这两个数非常大,这样的题目一般就是 数位\(DP\) 题. 数位\(DP\)一般都用于计数. 具体实现 数位\(DP\)有两种实现方法:\(DP\)预处理+乱搞求答案以及记忆化搜索. 个人感觉用记忆化搜索来实现要比较容易一些(第一种做法我是真的不会). 数位\(DP\)在求解的过程中运用了前缀和的思想,即要求\(l\sim r\)范围内的解的个数,就相当于用\(0\sim r\…

数位dp,今天学长讲的稍玄学,课下花了一会时间仔细看了一下,发现板子是挺好理解的,就在这里写一些: 数位dp主要就是搞一些在区间中,区间内的数满足题目中的条件的数的个数的一类题,题目一般都好理解,这时候就要使用今天介绍的数位dp; 比如这道例题: 给定两个正整数a和b,求在[a,b]中的所有整数中,每个数字各出现了多少次. 求出在给定区间 [A,B] 内,符合条件 f(i) 的数 i 的个数.条件 f(i) 一般与数的大小无关,而与数的组成有关 由于数是按位dp,数的大小对复杂度的影响很小,这就…

动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.20世纪50年代初美国数学家在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了最优化原理,把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法--动态规划. ——以上内容,节选自Baidu <<<<<<<<<<<<<<<<<<…

        ID Origin Title   62 / 175 Problem A CodeForces 55D Beautiful numbers   30 / 84 Problem B HDU 4352 XHXJ's LIS   108 / 195 Problem C HDU 2089 不要62   89 / 222 Problem D HDU 3555 Bomb   59 / 107 Problem E POJ 3252 Round Numbers   47 / 75 Problem…

这周开始刷数位DP,在网上找到一份神级数位DP模板,做起题目来爽歪歪. http://www.cnblogs.com/jffifa/archive/2012/08/17/2644847.html int dfs(int i, int s, bool e) { ) return s==target_s; if (!e && ~f[i][s]) return f[i][s]; ; ; :; d <= u; ++d) res += dfs(i-, new_s(s, d), e&&a…

通过先前在<动态规划——背包问题>中关于动态规划的初探,我们其实可以看到,动态规划其实不是像凸包.扩展欧几里得等是具体的算法,而是一种在解决问题中决策的思想.在不同的题目中,我们都需要根据题设恰到好处的把整个过程分割成小的状态,然后找到对应的状态转移方程,尽管都是这个过程,但是有时候条件稍微一遍,我们分析状态并找状态转移方程的思路都会发生改变,因此动态规划的题目呈现出很大的灵活性. 除了典型那背包问题涉及动态规划,还有很多其他的模型——概率dp.数位dp.区间dp.插头dp,这些都是在不同的情…

推荐以下一篇博客:https://blog.csdn.net/wust_zzwh/article/details/52100392 1.(HDOJ2089)http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2089 分析:裸模板题 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; typedef long long ll; ]; ][]…