一直觉得“大数据”这个名词离我很近,却又很遥远.最近不管是微博上,还是各种技术博客.论坛,碎碎念大数据概念的不胜枚举. 在我的理解里,从概念理解上来讲,大数据的目的在于更好的数据分析,否则如此大数据的存储便没有这么大的意义了.至于从技术上, 恰好之前在<淘宝技术这十年>的引言部分,读到一篇小文,觉得放在这个大数据的讨论下,也还很贴切: “据不可靠消息,在双十一当天高峰,淘宝的访问流量最巅峰达到871GB/S.这个数字意味着需要178万个4Mb带宽的家庭宽带才能负担的起, 也完全有能力拖垮一个中…

原文地址:http://www.cnblogs.com/mokafamily/p/4076954.html 爆炸式发展的NoSQL技术 在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据…

在过去的很长一段时间中,关系型数据库(Relational Database Management System)一直是最主流的数据库解决方案,他运用真实世界中事物与关系来解释数据库中抽象的数据架构.然而,在信息技术爆炸式发展的今天,大数据已经成为了继云计算,物联网后新的技术革命,关系型数据库在处理大数据量时已经开始吃力,开发者只能通过不断地优化数据库来解决数据量的问题,但优化毕竟不是一个长期方案,所以人们提出了一种新的数据库解决方案来迎接大数据时代的到来——NoSQL(非关系型数据库). 为什…

一.Redis内存数据库 一个key-value存储系统,支持存储的value包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型).数据存在缓存中. 与MemCached区别: (*)支持持久化 (*)丰富的数据类型 (*)实现了主从同步 (*)补偿了key/Value存储的不足 3.Redis的特点 (*)基于内存 (*)持久化: RDB.AOF (*)消息机制:支持String,只支持Topic的消息(广播) (*)…

这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者.有自学hadoop的,有报名培训班学习的.所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境.修改配置文件测试等过程.对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑.国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产大数据底层开发的,如果不能解决这个问题的话,我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构.不过比较幸运的是,三月的时候申请拿到了一个D…

一.安装部署 1.Zookeeper正常部署 (见前篇博文大数据软件安装之ZooKeeper监控 ) [test@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [test@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [test@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start 2.Hadoop正常部署 (见前篇博文大数据软件安装之H…

键值存储数据库临时性:如Memcached.临时性的键值数据库把数据存储在内存中,在两种情况下会造成上数据的丢失,一是断电,而是数据内容超出内存大小.这种处理的好处是非常快.永久型:如Tokyo Tyrant .Flare和ROMA两者兼有型:Redis.Redis首先把数据存在内存中,然后在满足特定条件(默认是15分钟1次以上,5分钟10个以上,1一分钟10000个以上的键发生变化)的时候,将数据同步到硬盘,这样既可以保证数据的处理速度,又可以保证数据的永久性.我的疑惑是:按照这种特定条件的话…

NoSQL产生的原因: 关系型数据库不擅长的操作,是NoSQL应运而生的原因: 大量的数据写入操作书上写的是“大量数据的写入操作“,我理解的应该是“大量的数据写入操作”,因为大量的数据写入操作才会引起并发,并发和锁是关系型数据库的瓶颈,NoSQL将表拆分到不同的节点上,可以将写入操作分发到各个节点上.为何关系型数据库无法解决大量的数据写入操作?在数据读入方面,关系型数据库可以通过增加节点,主从复制,来提高高并发的时候的压力.但是在写入方面,为了保证每个节点上数据的一致,仍然要把写入请求发送到每个…

一.为什么要把数据存入内存? 1.原因:快2.常见的内存数据库 (*)MemCached:看成Redis的前身,严格来说Memcached的不能叫数据库,原因:不支持持久化 (*)Redis:内存数据库,持久化(RDB.AOF) (*)Oracle TimesTen (*)SAP HANA 二.MemCached缓存技术 1.基本原理和体系结构 (*) 就是在内存中,维护一张巨大的Hash表 (*) MemCached通过一个路由算法(由客户端决定),来决定数据保存到哪一个节点上 2.安装和配置…

蒲公英 · JELLY技术期刊 Vol.42 这是一个最好的时代,多样化的平台给了所有人成长发展的机会,各种需求和解决需求的人让人大开眼界:但这也并不是完美的时代,"前端还需要懂什么算法?"."中国人不需要隐私!!"."写个 PPT 还需要耗费时间?"--言路畅通也带来很多无畏的恶意,但天光台高未百尺,下眺林岭如屏帷,当我们站得足够高时,原本的知见障就不再是一个问题. 就好像 Trekhleb 的 JS 算法课:保护隐私也并不是用户在孤军奋战,同…