剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,求第一次出现在第几个位置. 分析:这题当然可以用hash来解决,但是本文重点介绍的是trie树,因为在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我们要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 假设我要查询的单词是abcd,那么在他前面的单词中,以b,c,d,f之类开头的我显然不必考虑.而…

剑指Offer - 九度1520 - 树的子结构2013-11-30 22:17 题目描述: 输入两颗二叉树A,B,判断B是不是A的子结构. 输入: 输入可能包含多个测试样例,输入以EOF结束.对于每个测试案例,输入的第一行一个整数n,m(1<=n<=1000,1<=m<=1000):n代表将要输入的二叉树A的节点个数(节点从1开始计数),m代表将要输入的二叉树B的节点个数(节点从1开始计数).接下来一行有n个数,每个数代表A树中第i个元素的数值,接下来有n行,第一个数Ki代表第i…

#@ root: the root of searched tree #@ nodeToFind: the tree-node to be found #@ path: the path from root to node #@@ #@@ search tree referenced by root, and return the path #@@ from root to node, if node not exist, path = [] #@@ def getPath(root, node…

题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 题目分析 分析如何判断树B是不是树A的子结构,只需要两步.很容易看出来这是一个递归的过程.一般在树的求解方面都和递归有关. Step1.在树A中找到和B的根结点的值一样的结点R: Step2.判断树A中以R为根结点的子树是不是包含和树B一样的结点. 代码 /* function TreeNode(x) { this.val = x; this.left = null; this.right =…

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/8b3b95850edb4115918ecebdf1b4d222?tpId=0&tqId=0&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题意 判断一棵树是否为平衡二叉树 思路 法一,定义版:按定义,自上而下遍历树,会有重复计算. 法二,优化版:自下而上遍历树,若不平衡则返回-1,至多遍历树一遍.…

  题目描述:   输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)   解题思路:   要查找树A中是否存在和树B结构一样的子树,我们可以分为两步:第一步,在树A中找到和树B的根结点值一样的结点R:第二步,判断树A中以R为根结点的子树是不是包含和树B一样的结构.   对于这两步,第一步实际上就是树的遍历,第二步是判断是否有相同的结构,这两步都可以通过递归来实现.   举例:   编程实现(Java): public boolean HasSubtree…

题目: 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. public class Solution { ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) { if(root==null) return list; TreeNode node = root; Queue<TreeNo…

问题描述: 输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构.二叉树结点的定义如下: public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } 思路1: 递归 public static boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) { boolea…

类似于字符串的匹配,我们总是找到第一个匹配的字符,在继续比較以后的字符是否所有同样,假设匹配串的第一个字符与模式串的第一个不同样,我们就去查看匹配串的下一个字符是否与模式串的第一个同样,相应到这里,就是我们要遍历root1,找到与root2同样的第一个结点,若root1的根不同样,那么我们查找其左子树是否有第一个同样的,同样的操作再去看右子树是否有同样的第一个,若找到了第一个同样的,与字符串匹配思想一样,字符串匹配中,是比較以后的字符是否所有同样,这里我们比較其左右子树是否 也相应同样,若找到了…

(1)剑指Offer——Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可…