MapReduce 最简单的 MapReduce应用程序至少包含 3 个部分:一个 Map 函数.一个 Reduce 函数和一个 main 函数.main 函数将作业控制和文件输入/输出结合起来.在这点上,Hadoop 提供了大量的接口和抽象类,从而为 Hadoop应用程序开发人员提供许多工具,可用于调试和性能度量等. MapReduce 本身就是用于并行处理大数据集的软件框架.MapReduce 的根源是函数性编程中的 map 和 reduce 函数.它由两个可能包含有许多实例(许多 Map…

1. map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值. map函数python实现代码: def map(func,seq): mapped_seq = []        for eachItem in seq: mapped_seq.append(func(eachItem))        return mapped_seq #-*-coding:utf--*- def add(x,y): return x+y print map(add, range(),range…

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

内置函数——filter.map和reduce filter filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): == 然后,利用filter()过滤掉偶数: >>>l…

函数式编程 编程方法论: 1.面向过程 找到解决问题的入口,按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程 (1).搜索目标,用户输入(配偶要求),按照要求到数据结构内检索合适的任务 (2)表白,表白成功进入3,否则返回1 (3)恋爱,恋爱成功进入4,否则返回1 (4)见家长,同意进入5,否则返回1 (5)结婚 2.函数式编程 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数 通俗来讲,函数式就是用编程语言去实现数学函数.这种函数内对象的永恒不变的,要么参数就是函数,要么返回值是函数,没有for和while循…

一.map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数 有两个参数,第一个是接收一个函数 f(匿名函数或者自定义函数都OK啦):第二个参数是一个 可迭代对象 功能是通过把函数 f 依次作用在 第二个参数 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.(新的 list 元素的个数与位置与旧的 list 一致) 实质就是内部 for 循环,遍历迭代对象的每一个元素 例如,我们现在有一个需求,对于一个 list num_1 = [1, 2, 3, 4] 如果希望把list的每个元素都作平方,就…

1.filter() 作用:过滤 // 1.筛选出大于30的数. const array = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80] // 普通写法 // let newarray = array.filter(function (k) { // return k > 30 // }) // ES6写法 let newarray = array.filter((k) => k > 30) console.log(newarray) 2.map() 作用:便于对数…

---恢复内容开始--- 一.全局变量与局部变量 在子程序中定义的变量称为局部变量, 在程序的一开始定义的变量称为全局变量. 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序.当全局变量与局部变量同名时:在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用:在其它地方全局变量起作用. 通过在函数内部,先添加一个 global  name    相当于在子模块定义了一个全局变量.把局部的name扩到到全局变脸,后续name的变化,也是全局的! name='lhf' def change_name(…

一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g…

map #函数需要⼀个参数 m1 = map(lambda x:x*x,[1,2,3]) print(list(m1)) #函数需要两个参数 m2 = map(lambda x,y:x+y,[1,2,3],[4,5,6]) print(list(m2)) def f1(x,y): return (x,y) l1 = [0,1,2,3,4,5,6] l2 = ['Sun','M','T','W','T','F','S'] l3 = map(f1,l1,l2) print(list(l3)) 输出…

Map map(function_to_apply, list_of_inputs) 设有以下代码: >>> items = [1, 2, 3, 4, 5] >>> squared = [] >>> for i in items: ... squared.append(i**2) ... >>> squared [1, 4, 9, 16, 25] 这段代码实现的功能用map函数可以两行完成: items = [1, 2, 3, 4,…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

一.filter函数: filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 def f1(x): if x>20: return True else: return False l1 = [ 1, 2, 3, 42, 67, 16 ] print(filter(f1, l1)) #输出如下: #<filter object at 0x000000000117B898> l2 = filter( f1, l1 ) print(l2) #…

lambda 匿名函数 什么是lambda? lambda 操作符(或 lambda 函数)通常用来创建小巧的,一次性的匿名函数对象.它的基本语法如下: lambda arguments : expression lambda 操作符可以有任意数量的参数,但是它只能有一个表达式,且不能包含任何语句,返回一个可以赋值给任何变量的函数对象. lambda 匿名函数示例: In [73]: add = lambda x, y : x + y In [74]: add Out[74]: <functio…

python3不能直接使用reduce()函数,因为reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools 模块里,所以要使用reduce函数得先饮用fucntools 例如: >>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5]) 15…

匿名函数 lambda() 语法: lambad  参数 : 返回值 def func(a,b): return a * b print(func(2,5)) a = lambda a ,b : a*b # 将上面的函数用一行代码完成 print(a(2,5)) 所有匿名函数的名字都是  lambda   可以赋值其他变量名 ,可以自己认为其他变量名是 函数名 查看函数名: 上面函数名查看 print(func.__name__) print(a.__name__) #用来查看函数名 func…

一:学习内容 lambda函数 map函数与reduce函数 filter函数 sorted函数 二:匿名函数-lambda 1.概念:不使用def这样的语句去定义函数,使用lambda来创建匿名函数 2.特点: lambda只是一个表达式,函数体比def简单 实现的逻辑比较简单,主体是一个表达式,而不是代码块,lambda表达式中封装简单的逻辑 lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自由参数列表之外的或者全局命名空间的参数 3.格式: lambda 参数1,参数2,......,参数n:…

python学习8—函数之高阶函数与内置函数 1. 高阶函数 a. map()函数 对第二个输入的参数进行第一个输入的参数指定的操作.map()函数的返回值是一个迭代器,只可以迭代一次,迭代过后会被释放. # self define a function def map_xuan(func,array): temp = [] for i in array: tem = func(i) temp.append(tem) return temp num_1 = [1,2,5,6,9] print(m…

python2,python3中map,filter,reduce区别: 1,在python2 中,map,filter,reduce函数是直接输出结果. 2,在python3中做了些修改,输出前需要使用list()进行显示转换,而reduce函数则被放到了functools包中 from functools import reduce import math def format_name(s): return s.upper() def is_odd(x): return x % 2 ==…

Map函数 map函数的用法如下: def add_one(x): return x+1 #使用普通函数 v1 = map(add_one,[1,2,3]) v1 = list(v1) print(v1) #打印结果为[2, 3, 4] #使用匿名函数,代码更为简洁 v2 = map(lambda x:x+1,[1,2,3]) v2 = list(v2) print(v2) #打印结果为[2, 3, 4] 从代码可以看出,map()函数有两个传参,第一个为函数名,第二个为可迭代对象,效果是将可迭…

在Swift语言中使用Map.Filter.Reduce对Array.Dictionary等集合类型(collection type)进行操作可能对一部分人来说还不是那么的习惯.对于没有接触过函数式编程的开发者来说,对集合类型中的数据进行处理的时候第一反应可能就是采用for in遍历.本文将介绍一些Swift中可以采用的新方法. Map Map函数会遍历集合类型并对其中的每一个元素进行同一种的操作.Map的返回值是一个所得结果的数组.例如:我们要对一个数组里面的数据进行平方操作,常见的代码如下:…

python之map.filter.reduce.lambda函数  转  http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/5300340.html 阅读目录 map filter reduce lambda 回到顶部 map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4…

map map函数根据提供的函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence,...])--->list 例1 >>> map(lambda x:x+2, [1, 2, 3]) [3, 4, 5] >>> map(lambda x:x+2, (1, 2, 3)) [3, 4, 5] >>> map(lambda x:x+2, [1, 2], [1, 2]) Traceback (most recent…

1.函数对象 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递. lambda函数 在展开之前,我们先提一下lambda函数.可以利用lambda函数的语法,定义函数.lambda例子如下: func = lambda x,y: x + yprint fun…

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

python一切皆对象,linux一切皆文件,python操作文件是很常见的O/I操作,其内置来open()函数可以完成文件的基本操作: 一:使用内置open()函数操作文件,基本语法如下: with open("test.log","r") as f: #文件的打开模式为只读r a = f.readlines() #一次读取文件的所有行放入内存print(a) #显示读取到的文件全部内容print(type(a)) #显示读到的文件内容是列表,也就是要多读取到的内…

lt=range(5,10) lw=range(8,13) def mul(a,b): return a*b def mul_list(param1,param2): return_list=[] for i in range(len(lt)): return_list.append(mul(lt[i],lw[i])) print return_list return return_list m=mul_list(lt,lw) map函数 定义一个函数,遍历一个或者多个序列,对其用函数进行处理…

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,…

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html range range()是一个内置函数,它返回一个数字序列,功能和Linux下的seq命令差不多. >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(5,10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(1,10,2))…

http://www.nnzhp.cn/archives/152 1.max,min,round print(max([3,4.563,3,6,2.5])) #取最大值,可循环参数即可,int类型的,字符串类型不行 print(min(9,4,7,1,0)) #取最小值 print(round(3.43535345,2)) #取即为小数,四舍五入 print(round(1.12345,2)) 2.sorted s = ' res = sorted(s) #对字符串排序,默认升序 print(l…