k8s弹性伸缩概念以及测试用例 本文原文出处:https://juejin.im/post/5c82367ff265da2d85330d4f 弹性伸缩式k8s中的一大亮点功能,当负载大的时候,你可以对应用进行扩容,提升pod的副本数来应对大量的流量,当负载小的时候可以对应用进行缩容,以避免资源浪费.也可以让应用自动的进行扩容和缩容,这一功能有用.例如当微博出现了一个话题时,这个时候人们都去访问,此时他的服务器将无法处理大量的流量访问,这个时候就需要扩容,而当这个话题不在新鲜时,人们的访问流量也就…

k8s弹性伸缩,需要附加插件heapster 1.安装heapster监控 1:上传并导入镜像,打标签 ls *.tar.gz for n in `ls *.tar.gz`;do docker load -i $n ;done docker tag docker.io/kubernetes/heapster_grafana:v2.6.0 10.0.0.11:5000/heapster_grafana:v2.6.0 docker tag docker.io/kubernetes/heapster_…

前言 从上一篇看来,我们已经对于Kubernetes ,通过minikube 建立集群,而后使用kubectl 进行交互,对Deployment 部署以及服务的暴露等.这节,将学习弹性的将服务部署到多个节点上. 检查 检查部署情况 kubectl get deployments $ kubectl get deployments NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE mynode 1/1 1 1 10m READY 显示当前/所需副本的比率 UP-TO-DATE…

作者| 阿里云容器技术专家刘中巍(莫源) 导读:Kubernetes弹性伸缩系列文章为读者一一解析了各个弹性伸缩组件的相关原理和用法.本篇文章中,阿里云容器技术专家莫源将为你带来定时伸缩组件  kubernetes-cronhpa-controller  的相关介绍与具体操作,目前该组件已经正式开源,欢迎大家一起交流探讨. 前言 容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化.轻量化.自动化.这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情.在 Kubernetes 中,通常只需要修改对应的 rep…

在上一篇文章中,给大家介绍和剖析了 HPA 的实现原理以及演进的思路与历程.本文我们将会为大家讲解如何使用 HPA 以及一些需要注意的细节. autoscaling/v1 实践 v1 的模板可能是大家平时见到最多的也是最简单的,v1 版本的 HPA 只支持一种指标 ——  CPU.传统意义上,弹性伸缩最少也会支持 CPU 与 Memory 两种指标,为什么在 Kubernetes 中只放开了 CPU 呢?其实最早的 HPA 是计划同时支持这两种指标的,但是实际的开发测试中发现:内存不是一个非常好…

前言 在上一篇文章 Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (一):概念延伸与组件布局中,我们介绍了在 Kubernetes 在处理弹性伸缩时的设计理念以及相关组件的布局,在今天这篇文章中,会为大家介绍在 Kubernetes 中弹性伸缩最常用的组件 HPA(Horizontal Pod Autoscaler).HPA 是通过计算 Pod 的实际工作负载进行重新容量规划的组件,在资源池符合满足条件的前提下,HPA 可以很好的实现弹性伸缩的模型.HPA 到目前为止,已经演进了三个大版本,本文将会…

作者 | 阿里云容器技术专家 莫源  本文整理自莫源于 8 月 31 日 K8s & cloudnative meetup 深圳场的演讲内容.****关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词****"资料",即可获得 2019 全年 meetup 活动 PPT 合集及 K8s 最全知识图谱. 导读:Serverless 和 Autoscaling 是近些年来广大开发者非常关心的内容.有人说 Serverless 是容器 2.0,终有一天容器会和 Server…

一.前言 前两章有的介绍docker与Kubernetes.docker是项目运行的容器,Kubernetes则是随着微服务架构的演变docker容器增多而进行其编排的重要工具.Kubernetes不仅可以对容器进行检测状态,还能对其自动扩容缩容.下面就来介绍介绍Kubernetes是如何自动的扩容缩容的. 二.Kubernetes弹性伸缩简介 手动的扩缩容是通过kubectl scale命令或者修改deployment的replicas数量来控制Pod的扩缩容.当然前一章有说过可以自己开发客户…

在 TKE 上利用 HPA 实现业务的弹性伸缩 概述 Kubernetes Pod 水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler,以下简称 HPA)可以基于 CPU 利用率.内存利用率和其他自定义的度量指标自动扩缩 Pod 的副本数量,以使得工作负载服务的整体度量水平与用户所设定的目标值匹配.本文将介绍和使用腾讯云容器服务 TKE 的 HPA 功能实现 Pod 自动水平扩缩容. 使用场景 HPA 自动伸缩特性使容器服务具有非常灵活的自适应能力,能够在用户设定内快速扩容多个 P…

背景 当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩,在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群),但这个扩容流程需要一定的时间才能完成,在一些流量突高的场景,这个扩容速度可能会显得太慢,影响业务. tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上实现秒级伸缩,应对这种流量突高的场景. 原理是什么? tke-autoscaling-placeholder 实际就是利用低优先级的 Pod 对资源进行提前占位(带 request 的 pause 容器,…