python 封装底层实现原理

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python 封装底层实现原理

事实上,python封装特性的实现纯属"投机取巧",之所以类对象无法直接调用私有方法和属性,是因为底层实现时,python偷偷改变了它们的名称. python在底层实现时,将它们的名称都偷偷改成了"_类名__属性(方法)名"的格式 class Person: def setname(self, name): if len(name) < 3: raise ValueError('名称长度必须大于3!') self.__name = name def getna…

PythonStudy——Python字典底层实现原理 The underlying implementation principle of Python dictionary

在Python中,字典是通过散列表或说哈希表实现的.字典也被称为关联数组,还称为哈希数组等.也就是说,字典也是一个数组,但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中,并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址,从而实现快速查找和修改.哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中,从而尽量减少哈希碰撞和冲突.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要…

python列表底层实现原理

Python 列表的数据结构是怎么样的? 书上说的是:列表实现可以是数组和链表.顺序表是怎么回事?顺序表一般是数组. 列表是一个线性的集合,它允许用户在任何位置插入.删除.访问和替换元素.列表实现是基于数组或基于链表结构的.当使用列表迭代器的时候,双链表结构比单链表结构更快.有序的列表是元素总是按照升序或者降序排列的元素. 实现细节python中的列表的英文名是list,因此很容易和其它语言(C++, Java等)标准库中常见的链表混淆.事实上CPython的列表根本不是列表(可能换成英文理解起…

python 封装、绑定

目录 python 封装.绑定 1.数据.方法的封装 2.隐藏属性 3.开放接口 4.绑定方法 1.对象的绑定 2.类的绑定(classmethod) 3.非绑定方法(staticmethod) 4.property()函数及property装饰器 1. property() 函数 property装饰器 3.注意! python 封装.绑定面向对象共有三大特性:封装.继承.多态,这篇文章主要介绍一下类的封装,以及类的绑定. 封装:意思就是整合代码,将数据和功能整合到一起,起到规范代码的作用,…

spirng底层实现原理

什么是框架?框架解决的是什么问题? 编程有一个准则,Don't Repeat Yourself(不要重复你的代码),所以我们会将重复的代码抽取出来,封装到方法中:如果封装的方法过多,将将这些方法封装成工具类:如果工具类形成了规模,就整合成类库.类库更加系统,功能更加齐全.既然别人已经造好了轮子,我们为什么还有闭门造车呢,直接把造好的轮子拿来用就行了.这就有了框架的诞生. 框架就是一个半成品组件,将底层的代码,重复的代码封装,暴露接口给用户使用.让用户只关心业务逻辑功能,并不需要关注底层代码的实现…

LinkedList 底层实现原理

LinkedList的底层实现原理 LinkedList 底层数据结构为双向链表,链表结构,基于一个个链表节点Node 1,Inner Class 内部类 private static class Node<E>{ E item;//当前节点下的当前元素 Node<E> next;//下一个节点 Node<E> prev;//上一个节点 //constructor Node(Node<E>prev , E element , Node…

Python函数装饰器原理与用法详解《摘》

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,…