mybatis框架共四天第一天:mybatis入门 mybatis的概述 mybatis的环境搭建 mybatis入门案例 ---------------------------------------------------------------------------------------- 1.什么是框架? 它是我们软件开发中的一套解决方案,不同的框架解决的是不同的问题. 使用框架的好处: 框架封装了很多的细节,使开发者可以使用极简的方式实现功能.大大提高开发效率.2.三层架构 表现层…

公众号(五分钟学大数据)已推出大数据面试系列文章-五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点-融会贯通):专项型(一篇文章针对某个框架进行深入解析-专项演练). 此篇文章为系列文章的第二篇(JVM专项) 第一题:JVM内存相关(百度) 问:JVM内存模型了解吗,简单说下 答: 因为这块内容太多了,许多小伙伴可能记不住这么多,所以下面的答案分为简答和精…

Hadoop模块 提到大数据,Hadoop是一个绕不开的话题,我们来看看Hadoop本身包含哪些模块. Common是基础模块,这个是必须用的.剩下常用的就是HDFS和YARN. MapReduce现在用的比较少了,多数场景下会被Spark取代. Ozone是一个新组件,对象存储,可以看做是HDFS的升级版. HDFS组成 作为Hadoop的分布式文件系统,它的思想远比这个产品本身更重要.它主要包含这么几个组成部分: NameNode,主节点,用来保存元数据信息,包括文件属性.文件切成多少个Bl…

1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…

一.概述 1.什么是scala  Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性.Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序. 官网:http://www.scala-lang.org/ scala 特性:   面向对象特性. 函数式编程 静态类型 扩展性 并发性 详细的阐述,参考菜鸟教程:http://www.runoob.com/scala/scala-intro.html 易百教程:https://www.yiibai…

概述 以 Hortonworks Data Platform (HDP) 平台为例 ,hadoop大数据平台的安全机制包括以下两个方面: 身份认证 即核实一个使用者的真实身份,一个使用者来使用大数据引擎平台,这个使用者需要表明自己是谁,即提供自己的身份证明,大数据平台需要检验这个证明,确定这个证明是有效的,且不是伪造的.否则,就拒绝这个使用者进入大数据引擎. 授权管理 这个使用者的真实身份核实之后,需要对这个使用者的使用权限进行界定,即这个使用者在大数据平台中能够使用什么组件,能够获取哪些资源,…

一. 类.对象.继承.特质 1.类 Scala的类与Java.C++的类比起来更简洁 定义: package com.jiangbei //在Scala中,类并不用声明为public. //Scala源文件中可以包含多个类,所有这些类都具有公有可见性. class Person { // 定义一个不可变的val(只有getter)和可变的var(getter setter都有) // 更直观的理解,可以通过反编译工具打开out目录的.class文件 val id = 9527 var name…

给定一个数组,求和为定值的所有组合, 这道算法题在leetcode应该算是中等偏下难度, 对三到五年工作经验主要做业务开发的同学来说, 一般较难的也就是这种程度了. 简述经过: 不算hr面,总计四面,第一天前三面, 然后过了一个多星期第四面(领导一般都比较忙~) 平均每一面都是一小时,面完前三面已经很辛苦了. 我之前去美团面试从一面到hr面,总计四面 面了一下午将近四个小时...还不包括来回路程,所以面试是项体力+脑力的活,准备的充分了,面试成功率高少跑几次了~就会轻松不少~大部分同学面试面上几…

本篇大部分内容參考网上,当中性能部分參考:http://blog.cloudera.com/blog/2009/12/7-tips-for-improving-mapreduce-performance/.http://www.idryman.org/blog/2014/03/05/hadoop-performance-tuning-best-practices/ 原理篇: 1. Hadoop2.X的各个模块一句话简单介绍 1)Hadoop Common:为Hadoop其它模块提供支持的公共工具…

hadoop概述 存储和分析网络数据 三大组件 MapReduce 对海量数据的处理 思想: 分而治之 每个数据集进行逻辑业务处理map 合并统计数据结果reduce HDFS 储存海量数据 分布式存储 安全性高 副本数据 YARN 分布式资源管理框架 管理整个集群的资源(内存.CPU核数) 分配调度集群资源 Common 工具 hadoop生态圈 Hive(蜜蜂)通过使用sql语句来执行hadoop任务 HBase 存储结构化数据的分布式数据库 HBase放弃了事务特性,追求更高的扩展 和HD…