# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' subprocess : 需要在linux平台上测试 shell logging ''' import logging # 将日志输出在文件里 # logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG) logging.basicConfig(filename="app.log", level=loggin…

1. 单文件的logging配置 import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='znifeng.log', filemode='w') 2. 项目的logger配置(一个logger配置多个h…

1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出:  Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Mod…

pytest命令行执行默认不会打印log信息,需要加‘-s’参数或者 ‘–capture=no’,即pytest -s #! /usr/bin/env python # coding=gbk import logging, os class logger: def __init__(self, path, clevel=logging.DEBUG, Flevel=logging.DEBUG): self.logger = logging.getLogger(path) self.logger.s…

前言 提前祝大家过个好年 最近忙于项目,今天抽出点时间写写Blog谈谈昨天遇到的问题 项目最近要收尾了,想把Logger规整一下,因为很多地方都有用到 Python的Logger模块是Python自带的模块,可方便快捷的进行日志的记录 python doc 正文 线程安全 该模块本身就是线程安全的,下面的注释摘抄至 doc The logging module is intended to be thread-safe without any special work needing to be…

整合了网易云的一些API,想写一个terminal版的音乐播放器,但是还没有想好写成什么样子. 暂时写了一个必须又的功能:带歌词滚动的播放器,用了pygame里的mixer来播放音乐. 准备有时间的时候实现一下其他的功能. # -*- coding:utf-8 -*- import re import os import time import copy import threading import pygame from pygame import mixer import itertool…

上篇 <python时间时分秒与秒数的互相转换>http://www.cnblogs.com/gayhub/p/6154707.html 提到了把时间转成秒数的方法, 这篇写写转换成秒数后有些什么用处. 场景1:取N个07:30:00-09:30:33之间的随机时间. 下面是我的代码: #2016-12-10 7:06:29 codegay import random st = "07:30:00" et = "09:30:33" def time2se…

[loggers] keys=root [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_si…

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' subprocess : 需要在linux平台上测试 shell logging ''' import logging # 将日志输出在文件里 # logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG) logging.basicConfig(filename="app.log", level=loggin…

我们通常在写爬虫的时候,需要配置日志,但是有可能是在windows开发的,但是程序的运行环境可是是在Linux中,这时候我们就需要不停的更换日志的目录了 但是我们可以实现通过判断不同的运行环境,来时间日志的配置 例如: import platform sysStr = platform.system() if sysStr =="Windows": LOG_FILE_check = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' else: LOG_FILE_chec…