最近发现一个分页查询存储过程中的的一个SQL语句,当聚集索引列的排序方式不同的时候,效率差别达到数十倍,让我感到非常吃惊 由此引发出来分页查询的情况下对大表做Clustered Scan的时候, 不同情况下会选择FORWARD 或者 BACKWARD差别,以及建立聚集索引时,选择索引列的排序方式的一些思考 废话不多,上代码 先建立一张测试表,在Col1上建立聚集索引,写入100W条数据 本文一开始没有搭建出一个更具备说服力的环境,导致效果不明显,于2016-7-23重新编辑,重建造一个更接近于真…

转自http://blog.csdn.net/single_wolf_wolf/article/details/52915862 一.理解索引的结构 索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用,用来提高查找信息的速度.使用索引查找数据,无需对整表进行扫描,可以快速找到所需数据.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引). SQL Server 中数据…

聚集索引的叶子页存储的就是表的数据.因此,表行物理上按照聚集索引列排序,因为表数据只能有一种物理顺序,所以一个表只能有一个聚集索引. 当我们创建主键约束时,如果不存在聚集索引并且该索引没有被明确指定为非聚集索引,SQL Server会自动将其创建为唯一的聚集索引,这并不是说主键列就一定是聚集索引,这只是默认行为而已. 示例,建表时通过指定主键为非聚集索引使主键列不为聚集列: CREATE TABLE MyTableKeyExample { Column1 int IDENTITY PRIMARY…

今天同事的服务程序在执行批量插入数据操作时,会超时失败,代码debug了几遍一点问题都没有,SQL单条插入也可以正常录入数据,调试了一上午还是很迷茫,场面一度很尴尬,最后还是发现了问题的根本,原来是另一个同事为了提升查询效率滥用了索引在搞鬼,没有合理的运用索引使每次新增和修改数据时效率极低,大批量插入和修改数据时会使服务器超时. 所以我也简单的对索引相关的知识简单的做了一些总结,我查阅整理了一下在数据的管理中有如下可用的索引: 索引类型 描述 1,哈希:借助于哈希索引,可通过内存中的哈希表来访问…

  简介 在SQL Server中,数据是按页进行存放的.而为表加上聚集索引后,SQL Server对于数据的查找就是按照聚集索引的列作为关键字进行了.因此对于聚集索引的选择对性能的影响就变得十分重要了.本文从旨在从性能的角度来谈聚集索引的选择,但这仅仅是从性能方面考虑.对于有特殊业务要求的表,则需要按实际情况进行选择. 聚集索引所在的列或列的组合最好是唯一的 这个原因需要从数据的存放原理来谈.在SQL Server中,数据的存放方式并不是以行(Row)为单位,而是以页为单位.因此,在查找数据时…

主键是一个约束(constraint),他依附在一个索引上,这个索引可以是聚集索引,也可以是非聚集索引. 所以在一个(或一组)字段上有主键,只能说明他上面有个索引,但不一定就是聚集索引. 例如下面: 1 USE [pratice] 2 GO 3 CREATE TABLE #tempPKCL 4 ( 5 ID INT PRIMARY KEY CLUSTERED --聚集索引 6 ) 7 8 9 --------------------------------- 10 USE [pratice] 1…

//sql server 身份验证 连接字符串 private string ConnstrSqlServer = "server=服务器名称;uid=登录名称;pwd=登录密码;database=数据库名称"; //windows 身份验证连接字符串 private string ConnstrWindows = "server=服务器名称;database=数据库名称;Trusted_Connection=SSPI";…

SQL Server 2008 R2运行越久,占用内存会越来越大. 第一种:有了上边的分析结果,解决方法就简单了,定期重启下SQL Server 2008 R2数据库服务即可,使用任务计划定期执行下边批处理: net stop sqlserveragentnet stop mssqlservernet start mssqlservernet start sqlserveragent 第二种:进入Sql server 企业管理器(管理数据库和表的,这个都不知道就不用往下看了),在数据库服务器名称…

create CLUSTERED index IX_ZhuiZIDList_ZID on ZhuiZIDList (ZID)…

索引可以理解为一种特殊的目录结构. sql server提供两种索引形式: 聚集索引和非聚集索引. 怎么理解这两种形式. 拿我们常用的字典举例来说, 一个字典好比数据库中的一个表.那么当我们想从字典中查某个汉字比如“璐”的时候, 我们会从目录里面翻到L开头的部分, 在这一部分中去查找“璐”这个字. 这种方式就属于通过聚集索引查询数据. 那么当你对一个汉字不认识或者不知道叫什么时候, 比如“钰”, 那么就得通过这个汉字的偏旁部首“钅”通过部首目录在部首目录中找到这个字, 然后根据这个字对应的实际页…