实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等.这些都是处理有限数据流的经典方式.而Flink专注的是无限流处理,那么他是怎么做到批处理的呢? 无限流处理:输入数据没有尽头:数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开始,持续不停地进行 另一种处理形式叫作有限流处理,即从某一个时间点开始处理数据,然后在另一个时间点结束.输入数据可能本身是有限的(即输入数据集并不会随着时间增长),也可能出于分析的目的被人为地设定为有限集(即只分析某…

前段时间详细地阅读了 <Apache Flink的流处理> 这本书,作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri,国内崔星灿翻译的,这本书非常详细.全面得介绍了Flink流处理,并且以气象数据的例子讲解其中的使用,我把其中一些比较重要的句子做了比较,并且分享给大家.有一些我不是很理解,需要以后慢慢去消化,我就不做详细的展开. 一.传统的数据处理框架 1.1事务型处理 企业在日常业务运营过程中会用到各类基于web的应用,通常是业务系统,比如订单.客户系统等等   …

11月28日,Flink Forward Asia 2019 在北京国家会议中心召开,阿里在会上发布Flink 1.10版本功能前瞻,同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期.在去年的Flink Forward China峰会上,阿里宣布将开源Flink的内部分支Blink,把阿里内部对Flink的优化工作全部开放给开源社区,在业内引发热烈讨论,其中有期待也有怀疑.一年后的今天,阿里是否…

关注公众号:大数据技术派,回复"资料",领取1000G资料. 本文首发于我的个人博客:Flink 是如何统一批流引擎的 2015 年,Flink 的作者就写了 Apache Flink: Stream and Batch Processing in a Single Engine 这篇论文.本文以这篇论文为引导,详细讲讲 Flink 内部是如何设计并实现批流一体的架构. 前言 通常我们在 Flink 中说批流一体指的是这四个方向,其中 Runtime 便是 Flink 运行时的实现.…

文 | 陈肃 DataPipelineCTO 交流微信 | datapipeline2018 本文完整PPT获取 | 关注公众号后,后台回复“陈肃” 首先,本文将从数据融合角度,谈一下DataPipeline对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架.其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题.如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义. 另外,DataPipeline目前使用的基础框架为Kafka Connect.为实现一致性的语义保证,我们做了一些额外工作…

非常荣幸有机会和大家分享一下 Apache Pulsar 怎样为批流处理提供融合的存储.希望今天的分享对做大数据处理的同学能有帮助和启发. 这次分享,主要分为四个部分: 介绍与其他消息系统相比, Apache Pulsar 的独特优势 分析批流处理中的存储需求 讲述 Apache Pulsar 如何完美匹配批流处理中的存储需求 介绍怎样使用 Apache Pulsar 提供批流融合的存储 Apache Pulsar 简介 Apache Pulsar 是新近开源的一个大规模分布式消息系统,是 Ap…

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于…

本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flin…

flink在流处理上的source和在批处理上的source基本一致.大致有4大类 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(File-based-source) 3.基于网络套接字的source(Socket-based-source) 4.自定义的source(Custom-source) 基于集合的source import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecu…

flink的流处理特性: 支持高吞吐.低延迟.高性能的流处理 支持带有事件时间的窗口(Window)操作 支持有状态计算的Exactly-once语义 支持高度灵活的窗口(Window)操作,支持基于time.count.session,以及data-driven的窗口操作 支持具有Backpressure功能的持续流模型 支持基于轻量级分布式快照(Snapshot)实现的容错 一个运行时同时支持Batch on Streaming处理和Streaming处理 Flink在JVM内部实现了自己的…

Plink是一个基于Flink的流处理平台,旨在基于 [Apache Flink]封装构建上层平台. 提供常见的作业管理功能.如作业的创建,删除,编辑,更新,保存,启动,停止,重启,管理,多作业模板配置等. Flink SQL 编辑提交功能.如 SQL 的在线开发,智能提示,格式化,语法校验,保存,采样,运行,测试,集成 Kafka 等. 由于项目刚刚启动,未来还有很长的路要走,让我们拭目以待. 在 Windows 上部署 Plink Plink 进行独立单机部署,可以在 Windows 上进行…

本博客曾经发布了通过 Finalspeed 加速 Shadowsocks 的教程,大家普遍反映能达到一个非常不错的速度.Finalspeed 虽好,就是内存占用稍高,不适合服务器内存本来就小的用户:而且现在 Finalspeed 停止维护,就需要寻找一个能替代 Finalspeed 的工具. 今天我就给大家介绍这么一个能替代 Finalspeed 的项目 — Kcptun. Kcptun介绍 Kcptun 是一个非常简单和快速的,基于 KCP 协议的 UDP 隧道,它可以将 TCP 流转换为 K…

https://mp.weixin.qq.com/s/pWwSfXl71GQZ3KPmAHE_dA 用Python进行gRPC接口测试(二) 大帆船 搜狗测试 2020-02-07   上期回顾:用Python进行gRPC接口测试 一.流式RPC的三种具体形式 流式RPC不同于简单RPC只有"单发单收"一种形式,而是可以分为三种不同的形式--"应答流式RPC","请求流式RPC","双向流式RPC".对于这三种不同的形式,py…

第八章.缓冲流 缓冲流概述 缓冲流,也叫高效流,是对4个基本的FileXxx流的增强.按照数据类型分为4类:   输入缓冲流 输出缓冲流 字节缓冲流 BufferedInputStream BufferedOutputStream 字符缓冲流 BufferedReader BufferedWriter 缓冲流的基本原理,是在创建流对象时,会创建一个内置的默认大小的缓冲区数组,通过缓冲区读写,减少系统IO次数,从而提高读写效率,如图: 字节缓冲输出流 BufferedOutputStream ja…

在上一章节中详细介绍集合框架的相关知识,在接下来的几篇文章中将讲述Java中另一个及其重要的知识——IO流,本文主要是讲述IO流的一些基本概念以及字符流的相关应用. IO流 介绍IO流之前先介绍一下什么是IO,IO是input.output的简称,所以所谓的IO流也就是输入输出流,明白了这一点对后面的学习有很大的促进作用. 流向分类 正如干电池有正极与负极一样,流也有方向的区别,我们常用的分类是按照流的流向进行分类, "流"向当前程序的流成为输入流也就是I的一端,"流&quo…

javascript的一个不足之处是不能处理二进制数据,于是node中引入了Buffer类型.这个类型以一个字节(即8位)为单位,给数据分配存储空间.它的使用类似于Array,但是与Array又有不同:Buffer在定义的时候必须明确知道其长度,但是Array的长度是可以动态变化的.定义Buffer有三种方式: 1. var buf = new Buffer(3);//指定buffer占用3个字节 2. var buf = new Buffer("hello","utf-8&…

一.字节数组流: 类 ByteArrayInputStream:在构造函数的时候,需要接受数据源,而且数据源是一个字节数组. 包含一个内部缓冲区,该缓冲区包含从流中读取的字节.内部计数器跟踪 read 方法要提供的下一个字节 关闭ByteArrayInputStream流无效.此类中的方法在关闭此流后仍可被调用,而不会产生任何 IOException   类 ByteArrayOutputStream:在构造函数的时候,不用定义数据目的,因为该对象中内部已经封装了可变长度的字节数组,这就是数据的…

1.操作基本数据类型的流     1) 操作基本数据类型 · DataInputStream:数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型.应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据. · DataOutputStream:数据输出流允许应用程序以适当方式将基本 Java 数据类型写入输出流中.然后,应用程序可以使用数据输入流将数据读入.  package datastreamdemos; import java.io.*; /** * Crea…

C++的流插入运算符“<<”和流提取运算符“>>”是C++在类库中提供的,所有C++编译系统都在类库中提供输入流类istream和输出流类ostream.cin和cout分别是istream类和ostream类的对象.在类库提供的头文件中已经对“<<”和“>>”进行了重载,使之作为流插入运算符和流提取运算符,能用来输出和输入C++标准类型的数据.因此,凡是用“cout<<”和“cin>>”对标准类型数据进行输入输出的,都要用#incl…

ZOJ Problem Set - 2314 Reactor Cooling Time Limit: 5 Seconds      Memory Limit: 32768 KB      Special Judge The terrorist group leaded by a well known international terrorist Ben Bladen is buliding a nuclear reactor to produce plutonium for the nucle…

Java IO 转换流 字节转字符流 @author ixenos 字节流 输入字节流:---------| InputStream 所有输入字节流的基类. 抽象类.------------| FileInputStream 读取文件的输入字节流.------------| BufferedInputStream 缓冲输入字节流. 该类内部其实就是维护了一个8kb(8192b)字节数组而已. 该类出现的目的是为了提高读取文件数据的效率. 输出字节流:---------| OutputStream…

在实际应用doc.Load(Request.InputStream)的时候,doc.Load方法内置默认释放流 造成再次度Request.InputStream的时候,代码报错 替换方法: XmlDocument doc = new XmlDocument(); Stream stream = Request.InputStream; byte[] bytes = new byte[stream.Length]; stream.Read(bytes, 0, bytes.Length); // 设…

字符流,读取的文件是字符的时候,有两个基类一个是Reader,一个是Writer这有点拟人的感觉,人直接看懂的是文字 字符流 字节流:读取的是文件中的二进制字节流并不会帮你转换成看的懂得字符 字符流:字符流会把读到的二进制的数据进行对应的编码解码工作. 字符流 = 字节流+编码(解码) 输入字符流Reader 输入字符流的基类 抽象类 |--FileReader 读取文件的输入字符流 FIleReader的用法: 1.找到目标文件 2.建立数据的输入通道 3.读取数据 4.关闭资源 FileWr…

普通文件流和随机读写流区别 普通文件流:http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/71056011 FileInputStream和FileOutputStream FileReader和FileWriter 随机读写流:http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/71107086 RandomAccessFile 两者区别: 1.流向分类差别 普通文件流:分输入流和输出流…

与文件流相比,缓冲流复制文件更快 代码: package Homework; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; /** * 1 )将"今年是反法西斯胜…

第一讲     IO概述 概述 1.IO流:即InputOutput的缩写. 2.特点: 1)IO流用来处理设备间的数据传输. 2)Java对数据的操作是通过流的方式. 3)Java用于操作流的对象都在IO包中. 4)流按操作数据分为两种:字节流和字符流. 5)流按流向分为:输入流和输出流. 注意:流只能操作数据,而不能操作文件. 3.IO流的常用基类: 1)字节流的抽象基流:InputStream和OutputStream 2)字符流的抽象基流:Reader和Writer 注:此四个类派生出来…

一般预流推进算法: 算法思想: 对容量网络G 的一个预流f,如果存在活跃顶点,则说明该预流不是可行流. 预流推进算法就是要选择活跃顶点,并通过它把一定的流量推进到它的邻接顶点,尽可能将正的赢余减少为0. 由于算法最终目的是尽可能将流量推进到汇点Vt,因此算法总是首先寻求将流量推进到距离汇点Vt 最近的邻接顶点中. 由于每个顶点的距离标号可以表示顶点到汇点Vt 的距离,因此算法总是将流量沿着允许弧推进. 如果从当前活跃顶点出发没有允许弧,则增加该顶点的距离标号,使得从当前活跃顶点出发至少有一条允许…

这篇博客一起来研究下使用并行流.借组多核处理器并行执行代码可以显著提高性能,但是并行编程可能十分复杂且容易出错,流API提供的好处之一是能够轻松可靠的并行执行一些操作.请求并行处理流,首先要获得一个并行流. 获取一个并行流有2个方法: 1,Collection定义的parallelStream()方法 2,对顺序流调用parallel()方法. 一下代码演示如果获取一个并行流: public static void main(String[] args) throws Exception { L…

分享一次纯 css 瀑布流  和 js 瀑布流 纯 css 写瀑布流 1.multi-columns 方式: 通过 Multi-columns 相关的属性 column-count.column-gap 配合 break-inside 来实现瀑布流布局. 设置这样的 html 结构: <div class="masonry"> <div class="item"> <div class="item_content conten…