1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,…

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等.但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据.本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的…

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.hadoop.hbase.mapred.TableOutputFormat import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.hadoop.hbase.client…

过去的一年里,我们准备在Ali-HBase上突破这个被普遍认知的痛点,为此进行了深度分析及全面创新的工作,获得了一些比较好的效果.以蚂蚁风控场景为例,HBase的线上young GC时间从120ms减少到15ms,结合阿里巴巴JDK团队提供的利器--AliGC,进一步在实验室压测环境做到了5ms.本文主要介绍我们过去在这方面的一些工作和技术思想. 背景 JVM的GC机制对开发者屏蔽了内存管理的细节,提高了开发效率.说起GC,很多人的第一反应可能是JVM长时间停顿或者FGC导致进程卡死不可服务的情…

一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其…

摘要: 大家在使用HBase和Solr搭建系统中经常遇到的一个问题就是:“我通过SOLR得到了RowKeys后,该怎样去HBase上取数据”.使用现有的Filter性能差劲,网上也没有现成的自定义Filter解决方案,我在这里把这个问题的解决办法分享给大家,抛砖引玉一下.先讲一下,虽然使用自定义过滤器来达到取数据的目的,但它其实并不是一个好的解决办法,因为它的性能是有问题的,具体分析还要看我的博客HBase 高性能获取数据 - 多线程批量式解决办法:http://www.cnblogs.com/…

HBase在保证高性能的同时,为用户提供了便于理解的一致性数据模型MVCC (Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,把数据库的行锁与行的多个版本结合起来,从而去提高数据库系统的并发性能. 要理解mvcc,首先需知道为什么需要进行并发控制,我们知道关系型数据库一般都提供了跨越所有数据的ACID特性,为了性能考虑,HBase只提供了基于单行的ACID,维基上是这样介绍ACID的: 原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对…

本文借鉴之前HBaseConAsia2017,小米公司对hbase g1 gc的优化分享.此外还可以参考apache官方博客对于hbase g1 gc优化的一篇文章(Tuning G1GC For Your HBase Cluster) g1 gc的优化主要是对一些重要的参数进行调整,然后执行压力测试,分析G1的日志.G1日志处理可以使用HubSpot开发的一个Python工具, 叫做 gc_log_visualizer , 这个工具通过正则提取日志数据, 然后绘制成监控图, 比较方便查看G1的…

摘要:本文介绍了一种Hbase迁移的方法,可以在一些特定场景下运用. 背景 在Hbase使用过程中,使用的Hbase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以跟用户协商用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个Hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对客户的业务影响时间也比较长,往往在客户给的时间窗口无法完成,本文给出一种迁移思路,可以利用Hbase自身的功能,对集群进行迁移,减少集群业务中断时间. 简介 大家都知…

package com.bank.service; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Configured;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hba…

写数据 Hbase使用memstore和storefile存储对表的更新.数据在更新时首先写入hlog和memstore,memstore中的数据是排序的,当memstore累计到一定的阀值时,就会创建一个新的memstore,并将老的memstore添加到flush队列,由单独的线程flush到磁盘上,成为一个filestore.与此同时,系统会在zookeeper中记录一个checkpoint,表示这个时刻之前的数据变更已经持久化了.当系统出现意外时,可能导致memstore中的数据丢失,此…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296211.html 标准Standard DSO 标准DSO有三张表:   标准DSO覆盖合计规则: 数据从源抽取到标准DSO中时,在同一抽取请求中,相同业务主键的数据会合并(合并的方式有覆盖…

Python写的链接数据库存取数据 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_function import os import sys import time import MySQLdb jscookid=sys.argv[1] # 打开数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host="mysql.feieryun.cn",port=3324,user="…

原文:[SQL Server性能优化]删除大量数据的方法比较 如果你要删除表中的大量数据,这个大量一般是指删除大于10%的记录,那么如何删除,效率才会比较高呢? 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢? 下面先做一个实验,然后对这个实验的结果进行分析,然后得出结论. 1.创建数据库 use master go if exists(select * from sys.databases where name = 'test') drop database test go create databas…

响应式数据变化 数据发生变化后,我们可以监听到这个数据的变化 (每一步后面的括号是表示在那个模块进行的操作) 手写简单的响应式数据的实现(对象属性劫持.深度属性劫持.数组函数劫持).模板转成 ast 语法树.将 ast 语法树转换成 render 函数.render 函数生成虚拟节点.根据生成的虚拟节点创造真实 DOM 响应式数据的实现 创建一个Vue实例 vm (index.html)    const vm = new Vue({      data() {        return {…

背景 写这篇文章主要是介绍一下我做数据仓库ETL同步的过程中遇到的一些有意思的内容和提升程序运行效率的过程. 关系型数据库: 项目初期:游戏的运营数据比较轻量,相关的运营数据是通过Java后台程序聚合查询关系型数据库MySQL完全可以应付,系统通过定时任务每日统计相关数据,等待运营人员查询即可. 项目中后期:随着开服数量增多,玩家数量越来越多,数据库的数据量越来越大,运营后台查询效率越来越低.对于普通的关系型来说,如MySQL,当单表存储记录数超过500万条后,数据库查询性能将变得极为缓慢,而往…

最基本的写法无非是写多层foreach循环,数据量多了,循环的次数是乘积增长的. 这里推荐使用Except()差集.Intersect()交集,具体性能没有进行对比. 如果两个datatable的字段完全一致的话,可以直接使用Except,Intersect //与免打扰中的用户进行比较,筛选出可以正常接收推送的用户var normalReceive = dtUser.AsEnumerable().Except(dtDND.AsEnumerable(), DataRowComparer.Defa…

如何把数据快速批量添加到Elasticsearch中 问题来源 最近新做一个项目,有部分搜索比较频繁的数据,而且量级比较大,预计一两年时间很可能达到100G,项目要求不要存在数据库中,最终出来有两个方案,一个是使用Protocol Buffers存储在文件上,另外就是存在Elasticsearch中,也方便搜索,但这两个方案需要验证,到底哪个方案好,从存储速度,搜索响应,占用空间方面做对比,而我负责给出Elasticsearch的部分技术建议! 验证需求 1.数据量:初步只算52亿条 2.写数据…

通过Spring Boot可以快速搭建一个项目结构,在此基础上本文就通过一个简单的例子,说明如何结合Mybatis 和 Fastjson,快速的完成一个数据的入库基本操作. 添加相关的依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2&…

  SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS SQL Server产品支持服务团队内部开发使用的一个Trace分析工具,最新的版本支持SQL Server 2005和SQL Server 2008. 功能: 1.分析最占资源的应用和查询. 2.分析跟踪期间的查询计划变更的情况. 3.分析哪些查询比起以前来说变慢了. 工具地址:http://bl…

哈喽,前几久,和大家分享过如何把文本数据快速导入数据库(点击即可打开),今天再和大家分享一个小技能,将Oracle数据库中的数据按照指定分割符.指定字段导出至文本文件.首先来张图,看看导出的数据是什么样子. 用到的就是Oracle的spool命令,可以将数据库数据导出一个文本文件,而且也可以指定数据分隔符,其中!^是数据之间的分隔符. 首先和大家分享一下,我的这个脚本是怎么写的,其中写select时,需要导出那些字段,直接写在select里面就可以了,此外,我也是在select里面指定了分割符!…

在小公司的话,总是会有要开发去导入历史数据(数据从旧系统迁移到新系统上)的时候.这个时候,现场实施或客户会给你一份EXCEL文档,里面包含了一些别的系统上的历史数据,然后就让你导入到现在的系统上面去. 且不说表数据结构的不同了,这个协调过程就能用大量的篇幅去说故事,这里只假设已经将别的系统上的历史数据整理成了适合导入当前系统的数据.如何高效地完成这项导入工作,就是这里讨论的议题:使用EXECL表格中的数据快速生成SQL语句. 因为导入数据就是往表里面插入新数据,因此用的是INSERT语句. IN…

较早之前,曾经介绍了一篇文章<使用DataGridView数据窗口控件,构建用户快速输入体验>,介绍了在传统DataGridView中嵌入一个数据窗口进行选择列表,从而实现数据快速录入的操作例子,在DevExpress的控件使用中,我们应该如何实现这种效果呢,本文首先通过简单的例子介绍一下,具体的实现过程.然后进阶具体的应用,指导我们实际的开发工作,以及在使用过程中需要注意的一些特殊问题,提供相应的解决方法. 1. GridControl集成SearchLookUpEdit的效果展现 首先我们…

原文 C#实现大数据量TXT文本数据快速高效去重 对几千万的TXT文本数据进行去重处理,查找其中重复的数据,并移除.尝试了各种方法,下属方法是目前尝试到最快的方法.以下代码将重复和不重复数据进行分文件存放,提升效率的关键是用到了HashSet. TextReader reader = File.OpenText(m_dataFilePath); string[] files = new string[2]; files[0] = ROOT_DIR + "不重复数据.txt"; file…

超大数据快速导入MySQL  ----千万级数据只需几十分钟本地测试方法1.首先需要修改本地mysql的编码和路径,找到my.ini.2.在里面添加或修改 character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci default-storage-engine=INNODB (最低部添加)secure_file_priv="C:\Users\Administrator\Desktop\ye(xlsx表格所在父路径)"3.将需要的…

Oracle导入excel数据快速方法 使用PLSQL  Developer工具,这个可是大名鼎鼎的Oracle  DBA最常使用的工具.    在单个文件不大的情况下(少于100000行),并且目的表结构已经存在的情况下——对于excel而言肯定不会超过了,因为excel文件的最大行为65536——  可以全选数据复制,然后用PLSQL  Developer工具.    1  在PLSQL  Developer的sql  window里输入select  *  from  test  for …

SqlBulkCopy类,为微软的一个大量数据快速插入.直接上代码 表结构: namespace SqlBulkCopy的演示 { using System.Data.SqlClient; public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //string connString…

在前面好几波的功能中,为数据录入的规范性做了很大的改进,数据录入乃是数据应用之根,没有完整.干净的数据源,再往下游的所有数据应用场景都是空话.在目前IT化进程推进了20多年的现状,是否还仍有必要在Excel环境下做数据录入工作?这个问题估计再往后20后答案仍然是有必要的.在Excel上录入数据,在原生功能上的确有很大缺陷,但借力Excel催化剂的四大武器(单复选框.数据有效性.多级数据联动.逐字提示下的数据快速录入),想必许多人的观念可以重新更新一下,今天来到逐字提示下的数据快速录入的介绍. E…

HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作 首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou…

导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5.Hadoop2.6.0.HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入 命令:bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> 测试: 1.1.1在HBase中创建好表 c…