Impala学习–Impala后端代码分析】的更多相关文章

Table of Contents 1 代码结构 2 StateStore 3 Scheduler 4 impalad启动流程 5 Coordinator 6 ExecNode 7 PlanFragmentExecutor 1 代码结构 service: 连接前端,并接受client的请求 runtime: 运行时需要的类,包括coordinator, datastream, mem-pool, tuple等 exec: ExecNode,执行节点 expr: 表达式求值 transport:…
数据科学内容广泛,涉及到统计分析.机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能.学习数据科学,推荐学习<精通数据科学从线性回归到深度学习>. 针对技术书籍,最好的阅读方法是对照每一章的示例代码,动手实现所讨论的模型.这样会极大加深自己对模型的理解和实践能力,否则就会像读小说一样,阅读时感觉不错,但实际使用时就无从下手了.配套代码则兼容Python 3和Windows系统. 学习参考: <精通数据科学从线性回归到深度学习>PDF,432页,带书签目录,文字可以复制.配套源代码.作者:唐亘…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.ImpalaImpala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中.基于内存运算,内存要求大: 二.Impala与Hive区别 相同点:数据存…
20155207 <网络对抗> 恶意代码分析 学习总结 实践目标 1.是监控你自己系统的运行状态,看有没有可疑的程序在运行. 2.是分析一个恶意软件,就分析Exp2或Exp3中生成后门软件:分析工具尽量使用原生指令或sysinternals,systracer套件. 3.假定将来工作中你觉得自己的主机有问题,就可以用实验中的这个思路,先整个系统监控看能不能找到可疑对象,再对可疑对象进行进一步分析,好确认其具体的行为与性质. 实践内容(3.5分) 1.系统运行监控(2分) (1)使用如计划任务,…
http://blog.csdn.net/pirage/article/details/53424544 分词原理 本小节内容参考待字闺中的两篇博文: 97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF) 如何深度理解Koth的深度分词? 简单的说,kcws的分词原理就是: 对语料进行处理,使用word2vec对语料的字进行嵌入,每个字特征为50维. 得到字嵌入后,用字嵌入特征喂给双向LSTM, 对输出的隐层加一个线性层,然后加一个CRF就得到本文实现的模型. 于最优化方法,文本…
impala学习笔记 -- 建库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name; -- 在HDFS文件系统中创建数据库,需要指定要创建数据库的位置. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name LOCATION hdfs_path; -- 删库 DROP DATABASE IF EXISTS sample_database; -- 删除数据库并删除表 DROP database sample cascade;…
1 lint简介 1.1 概述 lint是随Android SDK自带的一个静态代码分析工具.它用来对Android工程的源文件进行检查,找出在正确性.安全.性能.可使用性.可访问性及国际化等方面可能的bugs和可优化提升的地方. 1.2 lint工作流程 针对我们的项目,通过lint.xml配置lint分析的选项,执行检查后,会针对要分析的issue生成报告. 2 lint使用 有关lint的使用,有以下地方需要理解: 2.1 分析的范围 要对Android项目进行静态分析,首先就是指定要分析…
1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由 当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行.因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记录一致性Hash算法如何将数据分配到各个机器中去. 2,衡量一致性哈希算法好处的四个标准: ①平衡性:平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.Impala shell 1.进入impala:impala-shell; 2.显示数据库,数据表show databases:show tables;3.查看表结构定义desc my_first; 4.Impala 外部 Shell Impala外部Shell 就是不进入Impala内部,直接执行的ImpalaShell 例如通过外部She…
前言 语音识别是特别酷的功能,ISD9160的核心卖点就是这个语音识别,使用了Cybron VR 算法. 很好奇这颗10块钱以内的IC是如何实现人家百来块钱的方案.且听如下分析. 本文作者twowinter,转载请注明:http://blog.csdn.net/iotisan/ 功能分析 语音识别例程中做了21条语音识别模型,只要识别到对应的语音,就从串口输出对应模型的命令ID. 具体21条命令如下: 全开模式 0 显示为1 外出模式 1 显示为2 房间开启 2 ... 房间关闭 3 单灯变色…