创建聚集索引 a索引键最好唯一(如果不唯一会隐形建立uniquier列(4字节)确保唯一,也就是这列都会复制到所有非聚集索引中) b聚集索引列所占空间应尽量小(否则也会使非聚集索引的空间变大) c聚集索引应固定,不能随便改动(否则会引起分页,碎片,非聚集索引被迫修改等一些列问题) d聚集索引键一般与主键(primary key)分开(基于方便业务调整,如业务逻辑存储数据与clustered index key一致且不会改变,则主键可为聚集索引) 应用实例: 选择聚集键时,尽量避免因插入引起的分页…

概念篇 索引概念(index concept) 一种表或视图中相关的B-tree的数据结构.索引键列由一列或多列组成.可拥有包含性列(sql2005).用于提升Sql Server 查找相关数据行效率. 聚集索引(Clustered index) 表或索引视图数据行按照聚集索引键排序.每个表只能有一个聚集索引(聚集表中数据只能按一种方式组织).表中有聚集索引则表称为聚集索引表,无聚集索引则称为堆表. 非聚集索引(Nonclustered index) 独立于数据行之外的一种数据结构.用于快速检索…

在有大量事务的数据库中,表和索引随着时间的推移而碎片化.因此,为了增进性能,应该定期检查表和索引的碎片,并对具有大量碎片的进行整理. 1.确定当前数据库中所有需要分析碎片的表. 2.确定所有表和索引的碎片. 3.考虑一下因素以确定需要进行碎片整理的表和索引. 高的碎片水平-avg_fragmentation_in_percent大于20%: 不是非常小的表或索引-也就是page_count大于8的: 4.整理具有大量碎片的表和索引: 这里给出一个样板SQL存储过程,它执行以下操作: 遍历系统上的…

公司的一个产品中的数据库,几个热点表因为主键和索引设计不合理,造成索引碎片过大,影响性能. 我尝试新建了一个索引碎片整理的定时任务,用于维护索引锁片和统计信息. 具体的过程如下: 本文原创,转发请表明出处,谢谢.  …

索引的作用毋庸置疑,但他是如何组织,并实现提高语句访问效率的呢?本篇文章为大家做个详细的介绍. 聚集索引架构 B-tree 如图1-1 a.B-tree的结构,叶子节点为数据.数据按照聚集索引键有序排列. b.每个表只能有一个聚集索引. c.创建时如果未声明Unique,索引字段有重复值会内部添加唯一标识符(4字节)额外维护…

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过…

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的…

前言: 在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力…

在很多系统中,比如本人目前管理的数据库,索引经常被滥用,甚至使用DTA(数据库引擎优化顾问)来成批创建索引(DTA目前个人认为它的真正用处应该是在发现缺失的统计信息,在以前的项目中,用过一次DTA,里面提示了很多列缺少统计信息,后来在不改动其他操作的前提下,把这些统计信息手动建上去,性能提升非常明显.关于统计信息将另开文章介绍).一个表甚至有20多个索引(索引的数量并没有标准,但是要尽量合理,每个索引都应该能支撑大量查询或者增删改中的查询功能才有存在价值).索引过多带来了服务器的沉重压力,有这么…

文章主要描述的是SQL Server索引密度(Index Densities),当一个查询的SARG 的值直到查询运行时才得以知晓,或是SARG是一个关于索引的多列时,SQL Server才使用为索引中每列存储的密度值. 对于组合键值,SQL Server为第一列的组合键存储了密度值:为第一列和第二列:为第一.二.三列:等等.这些信息可以从Listing34.1的DBCC SHOW_STATISTICS 输出信息的All density区域看到. SQL Server索引密度表示为键的唯一键值的…