OpenCV学习(30) 轮廓defects

【OpenCV学习(30) 轮廓defects】的更多相关文章

OpenCV学习(30) 轮廓defects

上一篇教程中,我们学习了如何计算轮廓的凸包,其实对一个轮廓而言,可能它的凸包和它本身是重合的,也有可能不是重合的.比如下面左边图像的轮廓本身就是凸包,而右边图像的轮廓则不是.我们可以通过函数bool isContourConvex(InputArray contour),来判定一个轮廓是否是凸包,是的话返回true,否则false[注意测试的轮廓必须是简单轮廓,没有自交叉之类的]. 对一个非凸包的轮廓而言,它包括一系列的凹陷区域,这些区域称作defect,比如下面手轮廓中,包括6个defect区…

OpenCV学习(28) 轮廓

OpenCV中可以方便的在一副图像中检测到轮廓,并把这些轮廓画出来.主要用到两个函数:一个是findContours( img, contours0, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);另一个是drawContours( cnt_img, contours, idx, color, 1, 8, hierarchy ); int main( int argc, char**) { Mat img = Mat::zeros(w, w, CV_8UC…

OpenCV学习(33) 轮廓的特征矩Moment

在OpenCV中,可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩,opencv中的矩主要包括以下几种:空间矩,中心矩和中心归一化矩. class Moments { public: ...... // 空间矩 double m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30, m21, m12, m03; // 中心矩 double mu20, mu11, mu02, mu30, mu21, mu12, mu03; // 中心归一化矩 double nu20, nu11, nu02, n…

OpenCV学习(31) 基于defects的简单手势

前几年在做毕业设计时候曾用opencv1.0中defects做过简单的手势识别,这几天看OpenCV2.46中的轮廓函数,发现和以前差别挺大,函数调用完全不一样,重新实现了简单手势的代码. 1.首先用简单的肤色检测算法,得到手的区域. Mat img = cv::imread("../hand2.jpg"); namedWindow("image"); imshow("image", img); Mat hsvimg; 首先把图像…

opencv学习笔记（二）寻找轮廓

opencv学习笔记(二)寻找轮廓 opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) /* 参数说明: image:输入图像image必须为一个2值单通道图像: contours:为检测的轮…