Problem J (2/3/4)-D Sqr/Rects/Cubes/Boxes? Input: standard input Output: standard output Time Limit: 2 seconds You can see a (4x4) grid below. Can you tell me how many squares and rectangles are hidden there? You can assume that squares are not recta…

UVA 10733 - The Colored Cubes 题目链接 题意:一个立方体.n种颜色,问能涂成多少不同立方体 思路:Ploya求解,正方体相应24种不同旋转一一计算出循环个数就可以.和 UVA 10601 - Cubes这题类似 代码: #include <stdio.h> #include <string.h> unsigned long long n; int main() { while (~scanf("%llu", &n) &…

题目连接:10051 - Tower of Cubes 题目大意:有n个正方体,从序号1~n, 对应的每个立方体的6个面分别有它的颜色(用数字给出),现在想要将立方体堆成塔,并且上面的立方体的序号要小于下面立方体的序号,相邻的面颜色必须相同.输出最高值和路径. 解题思路:因为立方体可以旋转,所以一个序号的立方体对应这6种不同的摆放方式,可以将问题理解成DAG最长路问题, 只是搜索范围是从i + 1开始到n.然后记录路径要开两个2维数组. 路径不唯一,随便输出一条. #include <stdio…

链接:http://uva.onlinejudge.org/external/107/10733.pdf 题意: N 种颜色可以涂成多少种立方体~ 思路: 使正六面体保持不变的运动群总共有: 1.不变置换(1)(2)(3)(4)(5)(6), 共1个; 2.沿对面中心轴旋转 90度, 270度 (1)(2345)(6), (1)(5432)(6) 同类共 6个; 3.沿对面中心轴旋转 180度 (1)(24)(35)(6), 同类共 3个; 4.沿对角线轴旋转 120度, 240度 (152)(…

题目 Volume 0. Getting Started 开始10055 - Hashmat the Brave Warrior 10071 - Back to High School Physics 10300 - Ecological Premium 458 - The Decoder 494 - Kindergarten Counting Game 414 - Machined Surfaces 490 - Rotating Sentences 445 - Marvelous Mazes…

http://www.cnblogs.com/sxiszero/p/3618737.html 下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkd…

(Step1-500题)UVaOJ+算法竞赛入门经典+挑战编程+USACO 下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkdacm.5d6d.…

下面给出的题目共计560道,去掉重复的也有近500题,作为ACMer Training Step1,用1年到1年半年时间完成.打牢基础,厚积薄发. 一.UVaOJ http://uva.onlinejudge.org 西班牙Valladolid大学的程序在线评测系统,是历史最悠久.最著名的OJ. 二.<算法竞赛入门经典> 刘汝佳  (UVaOJ  351道题) 以下部分内容摘自:http://sdkdacm.5d6d.com/thread-6-1-1.html “AOAPC I”是刘汝佳(大名…

一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (10 , 10) #显示图像的最大范围,使用plt.rcParams['savefig.dpi']得到缺省的dpi值为100,则最大的图片范围为1000*10…

学习深度学习已有一段时间了,总想着拿它做点什么,今天终于完成了一个基于caffe的人脸检测,这篇博文将告诉你怎样通过caffe一步步实现人脸检测.本文主要参考唐宇迪老师的教程,在这里感谢老师的辛勤付出. 传统机器学习方法实现人脸检测: 人脸检测在opencv中已经帮我们实现了,我们要把它玩起来很简单,只需要简简单单的几行代码其实就可以搞定.(haarcascade_frontalface_alt.xml这个文件在opencv的安装目录下能找到,笔者的路径是:E:\opencv2.4.10\ope…