1.什么是Hive:hive是一种基于hadoop的数据仓库,能够将结构化的数据映射成一张表,并提供HQL进行查询.其数据是存储在hdfs上,本质是将sql命令转化成MapReduce来执行. 2.Hive节点:用户接口,跨语言服务,元数据库,driver驱动 用户接口:用户接口分为三种,第一种是cli,利用shell命令行操作:第二种是jdbc/odbc,使用sql进行操作:第三种是webui,在浏览器上访问hive. 跨语言服务:一种软件框架,能让不同的语言调用hive的接口. 元数据:存储…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了 一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive S…

在CCNode的类中,有一个得到 一个节点坐标系转换父亲坐标系的一个矩阵,节点内坐标乘以这个矩阵,就可以转换为在节点父节点中的坐标,方法名为: Mat4& Node::getNodeToParentTransform() 现在简单分析一下转换原理: /* 得到节点坐标系转换到父亲的坐标系的 矩阵 某个点(在本地也就是节点坐标) 乘以这个矩阵,就得到自己在父亲节点下的坐标,嵌套坐标 举例子:LayerA 添加 LayerB,B的原点坐标也就是左下角坐标为10,10,也就是这一点在自身坐标下为0,0…

特点:Hive是构建在hadoop之上的数据仓库.数据存储在hdfs上,数据计算用的mapreduce框架.用户无需掌握MR的编写,通过类SQL语句即可自动生成查询计划. 主要内容:     接入入口   Client  CLI  Beeline  HiveServer2     metastore     metasotre serve/ metastore dababase     数据库操作     数据载入     用户扩展功能UDF     分区和桶   和传统数据库的异同:    …

虽然绝大部分情况下,开发者不需要去查找获取DOM,但是还是有需要获取DOM的场景,所以Omi提供了方便获取DOM节点的方式. 这是官网的话,但是我一直都需要获取dom,对dom操作,所以omi提供的获取dom的方式对我来说还是比较重要的. 老规矩:先上demo代码, 然后提出问题, 之后解答问题, 最后源码说明. class Hello extends Omi.Component { constructor(data) { super(data); } style() { return ` h1…

Hive架构图 元数据默认数据库是:Derby.开发使用MySQL Hive如何将SQL语句翻译成MapReduce的? 1.使用SQL解析器解析SQL语句 2.使用编译器进行编译逻辑 3.使用优化器进行优化 4.使用执行器在Hadoop上执行MapReduce Hive是基于Hadoop之上的框架. Hive的安装步骤 1.安装Hive之前,确保Hadoop是正常安装成功的 2.解压Hive安装包 3.修改hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive…

HDFS节点角色: (1)namenode:1.用来存储HDFS的元数据信息,这里的元数据信息指的是文件系统的命名空间.启动时,将这些信息加载到namenode内存. 2.元数据信息也会在磁盘上保存成fsimage和edit log 文件. 3.namenode的内存中也会保存文件的具体信息,如:一个文件包含哪些数据块,分布在哪些节点上.这些信息在系统启动时从datenode上进行收集. (2)secondary namenode:用于周期性的合并namenode中的fsimage文件和edit…

命令: create -s -e /worker/lock xx zk 的实现代码在:PrepRequestProcessor.pRequest2Txn 中 //The number of changes to the children of this znode. int parentCVersion = parentRecord.stat.getCversion(); CreateMode createMode = CreateMode.fromFlag(createRequest.getF…

1.Hbase架构:Clinet.Zookeeper.Master.RegionServer.Region.Store.MemStore.HLog 1.读过程 2.写过程 https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9310278.html…

目录 课程大纲(HIVE增强) 3 1. Hive基本概念 4 1.1 Hive简介 4 1.1.1 什么是Hive 4 1.1.2 为什么使用Hive 4 1.1.3 Hive的特点 4 1.2 Hive架构 5 1.2.1 架构图 5 1.2.2 基本组成 5 1.2.3 各组件的基本功能 5 1.3 Hive与Hadoop的关系 6 1.4 Hive与传统数据库对比 6 1.5 Hive的数据存储 6 2. Hive基本操作 7 2.1 DDL操作 7 2.1.1 创建表 7 2.1.2…