python大文件迭代器的流式读取，之前一直使用readlines()对于大文件可以迅速充满内存，之前用法太野蛮暴力，要使用xreadlines或是直接是f,

#!/usr/bin/env python #encoding=utf-8 import codecs count =0L #for line in file("./search_click.data.20130501-20130814").readlines(): #for line in file("./search_click.data.20130501-20130814").xreadlines(): for line in codecs.open(&quo…

java mysql大数据量批量插入与流式读取分析

总结下这周帮助客户解决报表生成操作的mysql 驱动的使用上的一些问题,与解决方案.由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后在生成大量的汇总数据然后写入到数据库.基本流程是读取->处理->写入. 1 读取操作开始遇到的问题是当sql查询数据量比较大时候基本读不出来.开始以为是server端处理太慢.但是在控制台是可以立即返回数据的.于是在应用这边抓包,发现也是发送sql后立即有数据返回.但是执行ResultSet的next方法确实阻塞的.查文档翻代码原来mysql驱动默…

Python之路-迭代器生成器推导式

迭代器可迭代对象遵守可迭代协议的就是可迭代对象,例如:字符串,list dic tuple set都是可迭代对象或者说,能被for循环的都是可迭代对象或者说,具有对象.__iter__方法的都是可迭代对象 print(list.__iter__([1,2,3])) print(dict.__iter__({1:2,3:4})) print(tuple.__iter__((1,2,3,4))) print(range.__iter__(range(10))) 运行结果 <list_iter…

文件上传流式处理commons-fileupload

1. 从请求中获取MultipartFile @RequestMapping(value="/upload", method=RequestMethod.POST) public @ResponseBody String handleFileUpload( @RequestParam("file") MultipartFile file ) throws IOException{ 2. 文件流处理 import java.io.File; import java.i…

JDFS:一款分布式文件管理系统，第四篇(流式云存储续篇)

一前言本篇博客是JDFS系列博客的第四篇,从最初简单的上传.下载,到后来加入分布式功能,背后经历了大量的调试,尤其当实验的虚拟计算结点数目增加后,一些潜在的隐藏很深的bug就陆续爆发.在此之前笔者并没有网络编程的经验,大约半年之前读到unix环境高级编程的socket章节,然后就突然对网络编程产生了兴趣,于是后来就想着写一款http远程下载小工具(是笔者另外一篇博客,链接请点击我).再到后来,由于笔者之前读研期间接触过map-reduce,知道HDFS这个东西,于是突发奇想,不如自己动手写一…

Faust——python分布式流式处理框架

摘要 Faust是用python开发的一个分布式流式处理框架.在一个机器学习应用中,机器学习算法可能被用于数据流实时处理的各个环节,而不是仅仅在推理阶段,算法也不仅仅局限于常见的分类回归算法,而是会根据业务需要执行一个十分差异化的任务, 例如:在我们的时序异常检测应用中, 前处理阶段的变点检测算法.这就要求流处理框架除了具备进行常规的转换聚合操作之外,可以支持更加强大的任意自定义逻辑和更加复杂的自定义状态,能够更好地与原生的python算法代码紧密结合在一起.在主流的flink, spark s…

Django的视图流式响应机制

Django的视图流式响应机制 Django的响应类型:一次性响应和流式响应. 一次性响应,顾名思义,将响应内容一次性反馈给用户.HttpResponse类及子类和JsonResponse类属于一次性响应. 流式响应,顾名思义,将响应内容以流的形式逐步的反馈给用户.StreamingHttpResponse类和FileResponse类属于流式响应.其中StreamingHttpResponse类适用于大文本文件传输:FileResponse类适用于大二进制文件传输. StreamingHttp…

文件下载（StreamingHttpResponse流式输出）

文件下载(StreamingHttpResponse流式输出) HttpResponse会直接使用迭代器对象,将迭代器对象的内容存储成字符串,然后返回给客户端,同时释放内存.可以当文件变大看出这是一个非常耗费时间和内存的过程. 而StreamingHttpResponse是将文件内容进行流式传输,数据量大可以用这个方法. 参考: http://blog.csdn.net/gezi_/article/details/78176943?locationNum=10&fps=1 https://yq.…

从零开始搭建django前后端分离项目系列五（实战之excel流式导出）

项目中有一处功能需求是:需要在历史数据查询页面进行查询字段的选择,然后由后台数据库动态生成对应的excel表格并下载到本地. 如果文件较小,解决办法是先将要传送的内容全生成在内存中,然后再一次性传入Response对象中: 如果文件较大时,我们可以考虑向HttpResponse传递一个迭代器,流式的向客户端传递数据. view.py视图 @csrf_exempt def exportData(request): format = request.GET.get('format') pk = re…

HttpURLConnection的流式输出的缺陷和解决方法

转自:http://www.mzone.cc/article/198.html 最近在用applet写文件上传控件的时候发现使用URLConnection来对服务器进行流式输出时的一些问题.我们通常要对服务器上的某个地址进行写流操作,那么我们一般的做法就是: URLConnection con = new URL("/test.do").openConnection(); con.setDoOutput(true); // 允许输出流,默认是false 这样我们就获取一个到/test.…

spark streaming流式计算---监听器

随着对spark的了解,有时会觉得spark就像一个宝盒一样时不时会出现一些难以置信的新功能.每一个新功能被挖掘,就可以使开发过程变得更加便利一点.甚至使很多不可能完成或者完成起来比较复杂的操作,变成简单起来.有些功能是框架专门开放给用户使用,有些则是框架内部使用但是又对外暴露了接口,用户也可以使用的功能. 今天和大家分享的是两个监听器SparkListener和streamingListener,由于这两个监听器的存在使得很多功能的开发变得轻松很多,也使很多技术实现变得轻便很多. 结合我的使用…

Hadoop_11_HDFS的流式 API 操作

对于MapReduce等框架来说,需要有一套更底层的API来获取某个指定文件中的一部分数据,而不是一整个文件因此使用流的方式来操作 HDFS上的文件,可以实现读取指定偏移量范围的数据 1.客户端测试类代码: package cn.bigdata.hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Confi…

「Flink」理解流式处理重要概念

什么是流式处理呢? 这个问题其实我们大部分时候是没有考虑过的,大多数,我们是把流式处理和实时计算放在一起来说的.我们先来了解下,什么是数据流. 数据流(事件流) 数据流是无边界数据集的抽象我们之前接触的数据处理,大多都都是有界的.例如:处理某天的数据.某个季度的数据等无界意味着数据是无限地.持续增长的数据流会随着时间的推移,源源不断地加入进来数据流无处不再信息卡交易电商购物快递网络交换机的流向数据设备传感器发出的数据 - 这些数据都是无穷无尽的每一件事情,都可以看成事件序列…

流式处理新秀Flink原理与实践

随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性.吞吐量.容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求. 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题.飞马网于3月13日晚,邀请到大数据技术高级架构师-旷东林,在线上直播中,旷老师向我们分享了Flink在诸多方面的创新以及它本…

分布式流式计算平台——S4

本文是作者在充分阅读和理解Yahoo!最新发布的技术论文<S4:Distributed Stream Computing Platform>的基础上,所做出的知识分享. S4是Yahoo!在2010年10月开源的一套通用.分布式.可扩展.部分容错.具备可插拔功能的平台.这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据(continuous unbounded streams of data)的应用.项目官方网站为:http://s4.io/.同时,S4的开发者也发表了一篇技术论文<S4:Di…

Storm简介——实时流式计算介绍

概念实时流式计算: 大数据环境下,流式数据将作为一种新型的数据类型,这种数据具有连续性.无限性和瞬时性.是实时数据处理所面向的数据类型,对这种流式数据的实时计算就是实时流式计算. 特征实时流式计算与传统的数据处理技术不同,其具有一下特点: 低延迟:从处理的数据角度来看,每一条数据都可以在有限的时间内由系统成功处理完成,就是响应的时间很短. 高吞吐:从处理的过程角度来看,系统节点在单位时间内能够成功处理的数据量比较多,也就是高吞吐量.对于数据处理的目标本质来说高吞吐量和低延迟是一样的. 高容错…

asp.net core流式上传大文件

asp.net core流式上传大文件首先需要明确一点就是使用流式上传和使用IFormFile在效率上没有太大的差异,IFormFile的缺点主要是客户端上传过来的文件首先会缓存在服务器内存中,任何超过 64KB 的单个缓冲文件会从 RAM 移动到服务器磁盘上的临时文件中. 文件上传所用的资源(磁盘.RAM)取决于并发文件上传的数量和大小. 流式处理与性能没有太大的关系,而是与规模有关. 如果尝试缓冲过多上传,站点就会在内存或磁盘空间不足时崩溃(以上解释来自官网https://docs.mic…

python 使用流式游标读取mysql怎么不会内存溢出

使用过java读取mysql大数据量的人应该都知道,如果查询时不开游标不设置一次性区大小的话,会一次性的把所有记录都拉取过来再进行后续操作,数据量一大就很容易出现OOM 如果用python去读取mysql也会遇到同样的问题那么这么在python中来设置使用游标呢也很简单这里使用pymysql来举例子普通创建mysql链接是这样的 import pymysql db = pymysql.connect("localhost","user","pass…

如何：执行大型 XML 文档的流式转换大XML文件解析入库的一个方法

w Parsing Huge XML Files Incrementally http://pclib.github.io/safari/program/python-cookbook/Text/ch06s04.html 如何:执行大型 XML 文档的流式转换https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb387013.aspx 大XML文件解析入库的一个方法 - 天下无贼 - 51CTO技术博客http://guojuanjun.blog.51cto.co…

精讲RestTemplate第6篇-文件上传下载与大文件流式下载

本文是精讲RestTemplate第6篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用精讲RestTemplate第2篇-多种底层HTTP客户端类库的切换精讲RestTemplate第3篇-GET请求使用方法详解精讲RestTemplate第4篇-POST请求方法使用详解精讲RestTemplate第5篇-DELETE.PUT等请求方法使用详解 RestTemplate是HTTP客户端库,所以为了使用RestTemplat…

golang gin框架中实现大文件的流式上传

一般来说,通过c.Request.FormFile()获取文件的时候,所有内容都全部读到了内存.如果是个巨大的文件,则可能内存会爆掉:且,有的时候我们需要一边上传一边处理. 以下的代码实现了大文件流式上传. 还非常不完美,但是可以作为参考: upload.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>up…

使用WebAPI流式传输大文件（在IIS上大于2GB）

这里只写后端的代码,基本的思想就是,前端将文件分片,然后每次访问上传接口的时候,向后端传入参数:当前为第几块文件,和分片总数下面直接贴代码吧,一些难懂的我大部分都加上注释了: 上传文件实体类: 看得出来,实体类中已经有很多我们需要的功能了,还有实用的属性.如MD5秒传的信息. publicclassFileInf { public FileInf(){} publicStringid=""; publicStringpid=""; publicStringpidR…

java JAXB + STAX（是一种针对XML的流式拉分析API）读取xml

JDK1.5需要添加jar包,1.6以后就不需要了<dependency> <groupId>stax</groupId> <artifactId>stax-api</artifactId> <version>1.0.1</version> </dependency><dependency> <groupId>javax.xml.bind</groupId> &l…

centos 正则，grep，egrep，流式编辑器 sed，awk -F 多个分隔符通配符特殊符号. * + ? 总结问加星 cat -n nl 输出文件内容并加上行号 alias放~/.bash_profile 2015-4-10 第十三节课

centos 正则,grep,egrep,流式编辑器 sed,awk -F 多个分隔符通配符特殊符号. * + ? 总结问加星 cat -n nl 输出文件内容并加上行号 alias放~/.bash_profile 2015-4-10 第十三节课第一节课 grep. * + ? 特殊符号总结问加星egrep 第二节课 sed 第三节课 awk nl命令和cat -n grep命令只支持基本正则! 通配符glob模式和正则不一样,例如 find命令只能使用通配符,grep命令用…

流式大数据计算实践（6）----Storm简介&使用&安装

一.前言 1.这一文开始进入Storm流式计算框架的学习二.Storm简介 1.Storm与Hadoop的区别就是,Hadoop是一个离线执行的作业,执行完毕就结束了,而Storm是可以源源不断的接受数据源,不停的对数据进行处理,而数据就行水流一样不停的流进来,经过处理,再将结果存入数据库或者做其他用途 2.基础概念 (1)Tuple(元组):数据流传递的基本单元,相当于数据的流动通过Tuple作为对象来传递 (2)Spout(龙卷):相当于数据源,通过重写nextTuple()方法,源源不断…

翻译-In-Stream Big Data Processing 流式大数据处理

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy…