整个看了一圈下来,感觉Golang的日志包在管理多线程安全的情况下,提供了最小粒度的工具.并没有提供什么复杂的过滤器之类的生成. 实现了一个demo来记录一下日志分类日志打印等实现: package main import ( "log" "os" "io/ioutil" "io" ) var ( Trace *log.Logger // 记录所有日志 Info *log.Logger // 重要的信息 Warning *lo…

应用程序可以通过 UNIX domain sockets, UDP or TCP,向syslog守护进程发送日志.syslog守护进程可以在远端. 这样,就可以不用单独收集应用程序的日志了. golang提供了syslog 包,只需要调用Dial(),就可以连接syslog服务器,然后发送消息. 在写失败的情况下,syslog client会尝试重连syslog服务器,并重写. Dial定义如下 func Dial(network, raddr string, priority Priority…

开发任何项目,都离不开日志,配好自己的项目日志输出,往往是开发项目的前提.在golang中,seelog应该是比较有名的日志处理包了,功能非常强大,seelog官方文档 一.seelog主要功能下面我们看看seelog有啥强大 设置不同级别的日志:输出到终端或文件:过滤指定级别日志:定义多种不同的日志输出格式:根据触发日志的文件名或者函数名来区别输出日志:通过 SMTP 或 TCP 转发日志(网络转发日志):滚动日志文件(过期日志自动清除).二.安装seelog$ go get github.c…

1.xerrors 异常 xerrors 包是一个非常棒的设计,不同于往常语言如java/php,因为go的errors只是一个string类型的映射,所以内存占用空间很少.这在golang的核心库和golang大多数开源模块中使用,简单,高效,稳定!比如: var myErr:=errors.New("error msg") func act1()err{ return myErr } 以上代非常高效,如果你经常做go的开发时.这种解决时经常会存在一个很头疼的问题,就是异常触发点很难…

实现简单的日志写入文件功能运行环境:golang1.4.2+win7x64golang1.4.2+centos6.5×64 package Helper import ( “fmt” “log” “os” “time” ) /*简单日志类*/ /*注意,这个类不是线程安全的*/ type LogFile struct { mFile *os.File mLogger *log.Logger } //创建日志对象 func NewLogFile() *LogFile { return &LogFi…

go语言有一个标准库,log,提供了最基本的日志功能,但是没有什么高级的功能,如果需要高级的特性,可以选择glog或log4go. 参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1069060…

写入日志文件 func main() { file, err := os.Create("test.log") if err != nil { log.Fatalln("fail to create test.log file!") } logger := log.New(file, "", log.Llongfile) // 写入文件log格式:/Users/zhou/go/src/zhouTest/test.go:22: 2.Println…

Zap日志解析 Config.yaml zap: level: 'info' #日志级别 format: 'console' #输出的级别,有console和json prefix: '[catering]' #输出的前缀,[catering]xxxxxxxxxxx director: 'log' #存放的文件夹 show-line: true #是否显示行号 encode-level: 'LowercaseColorLevelEncoder' #编码级别,目前支持四种LowercaseLeve…

Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print.Fatal.Panic等,没有常见的Debug.Info.Error等日志级别,用起来不太顺手.这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志. 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: Print用于记录一个普通的程序日志,开发者想记点什么都可以. Fatal用于记录一个导致程序崩溃的日志,并会退出程序. Panic用于记录一个异常日志,并触发panic. 不过对于用惯了Debug.I…

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对…