在hadoop生态越来越完善的背景下,集群多用户租用的场景变得越来越普遍,多用户任务下的资源调度就显得十分关键了.比如,一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群,a项目组要进行一个计算任务,b项目组要计算一个任务,集群到底先执行哪个任务?如果你需要提交1000个任务呢?这些任务又是如何执行的? 为了解决上面的问题,就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架.这就是--Yarn. YARN的发展 Yarn在第一代的时候,框架跟hdfs差不多.一个主节点jobtracker,用来分配…

身处大数据圈近5年了,在我的概念里一直认为大数据最牛的两个东西是Hadoop和Spark.18年下半年的时候,我突然发现身边很多大数据牛人都是研究学习Flink,甚至连Spark都大有被冷落抛弃的感觉.何以至此,Flink是个什么鬼? Apache Flink(简称Flink)是一个分布式大数据处理引擎,可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算.可部署在各种集群环境,对各种大小的数据规模进行快速计算. 大数据生态圈很庞大,优秀的框架和组件就笔者了解的不下20个,为何Flink如此受宠?那么多人而…

试想一下,你现在所在的公司有一个hadoop的集群.但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求.那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个? 如果你存在上述的困惑,可以多了解一些yarn的资源调度器. 在Yarn框架中,调度器是一块很重要的内容.有了合适的调度规则,就可以保证多个应用可以在同一时间有条不紊的工作.最原始的调度规则就是FIFO,即按照用户提交任务的时间来决定哪个…

上一篇中我们了解了MapReduce和Yarn的基本概念,接下来带领大家搭建下Mapreduce-HA的框架. 结构图如下: 开始搭建: 一.配置环境 注:可以现在一台计算机上进行配置,然后分发给其它服务器 1.1 编辑mapred-site.xml文件: 进入目录 /opt/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop cd  /opt/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop vim mapred-site.xml 添加如下配置: <configurati…

YARN(Yet Another Resource Negotiator): 是一种新的 Hadoop 资源管理器 [ResourceManager:纯粹的调度器,基于应用程序对资源的需求进行调度的,不对应用进行监控和状态跟踪.ResourceManager中有一个模块叫做ApplicationsMaster,它是检测ApplicationMaster的运行状况,如果出问题,会将其在其他机器上重启. ApplicationMaster:ApplicationMaster的主要作用是向Resour…

启动yarn命令: start-yarn.sh 验证是否启动成功 jps查看进程 http://192.168.74.100:8088页面 关闭 stop-yarn.sh…

1 渊源 于2009由Matei Zaharia创立了spark大数据处理和计算框架,基于内存,用scala编写. 2 部署 2.1 需要软件包 下载路径见已有博文 Jdk ——因为运行环境为jvm Python2.7 Scala2.10.4 Spark1.0.1 Hadoop stable version 如果搭建yarn的spark,需要部署yarn版本的hadoop 2.2 配置依赖 <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifa…

2013年12月5日-6日参加了为期两天的2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference, BDTC2013),本期会议主题是:“应用驱动的架构与技术 ”.大数据概念最近真是火得不行,从大会多达7个的“大数据架构与系统”.“大数据技术”.“大数据应用”.“大数据研究与发展”.“大数据基准测试”“智能交通与大数据”以及“传统行业如何驾驭大数据”主题论坛,再到现场爆棚的人群,可见大家拥抱大数据的高涨热情. 在9月份读完了一本<大数据时代>,后面又听大学老师…

Map/Reduce编程作业 现有student.txt和student_score.txt.将两个文件上传到hdfs上.使用Map/Reduce框架完成下面的题目 student.txt 2016001,王毅 2016002,张小明 2016003,李学彭 2016004,王东 2016005,王笑笑 student_score.txt 2016001,操作系统,60 2016001,数据库,88 2016001,大数据概论,85 2016002,操作系统,91 2016002,大数据概论,9…

摘要:Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为大数据的代名词. 本文分享自华为云社区<Yarn为何能坐实资源调度框架之王?>,作者: JavaEdge. Hadoop主要组成: 分布式文件系统HDFS 分布式计算框架MapReduce 分布式集群资源调度框架Yarn Yarn的出现伴随着Hadoop的发展,使Hadoop从一个单一的大数据计算引擎,成为一个集存储.计算.资源管理为一体的完整大数据平台,进而发展出自己的生态体系,成为大数据的代名词.…