javascript散列表实现】的更多相关文章

TypeScript方式实现源码 // 特性: // 散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值. 在之前的章节中, 你已经知道如果 // 要在数据结构中获得一个值(使用get方法) ,需要遍历整个数据结构来找到它.如果使用散列 // 函数,就知道值的具体位置,因此能够快速检索到该值.散列函数的作用是给定一个键值,然后 // 返回值在表中的地址 //  put(key,value):向散列表增加一个新的项(也能更新散列表) //  remove(key):根据键值从散列表中移除值 //…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>test</title> <script src="js/lib/angular.min.js"></script> <script > function HashTable() { var table…
集合.字典和散列表都可以存储不重复的值. 在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它当作主要元素.在字典和散列表中,我们用 [键,值] 的形式来存储数据. 集合(Set 类):[值,值]对,是一组由无序且唯一(即不能重复)的项组成的. 字典(Map 类):[键,值]对,也称作映射,其中键名是用来查询特定元素的. 散列(HashTable类/HashMap 类):[键,值]对,是Dictionary类的一种散列表实现方式.散列函数的作用是给定一个键值,然后返回值在表中的地址.散列算法的作用是尽可能…
查找的效率与比较次数密切相关.基于比较的程序,运算效率是比较低的.比如平时可以通过indexOf查找一个数据.但这是一个基于比较的一个实现.如果是淘宝那样有上亿个商品,那么用indeOf 来查数据就会性能非常差. 对一个在哈希表中的数据的访问过程是迅速有效的,通过散列函数,哈希表中的元素的key经常是唯一的,数据元素将被更快地定位. 最近学习了散列表(哈希表),参考这篇文章https://blog.csdn.net/zouchunlaigo1988/article/details/7163920…
本章学习使用字典和散列表来存储唯一值(不重复的值)的数据结构. 集合.字典和散列表可以存储不重复的值.在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它作为主要元素.而字典和散列表中都是用 [键,值]的形式来存储数据.但是两个数据结构的实现方式略有不同. 第七章 字典和散列表 字典 集合表示一组互不相同的元素(不重复的元素).在字典里,存储的是 [键,值] 对,其中键名是用来查询特定元素的.字典和结合很相似,集合以 [值,值] 的形式存储元素,字典则是以 [键,值]的形式来存储元素.字典也成为映射. 创…
查找的效率与比较次数密切相关.基于比较的程序,运算效率是比较低的.比如平时可以通过indexOf查找一个数据.但这是一个基于比较的一个实现.如果是淘宝那样有上亿个商品,那么用indeOf 来查数据就会性能非常差. 对一个在哈希表中的数据的访问过程是迅速有效的,通过散列函数,哈希表中的元素的key经常是唯一的,数据元素将被更快地定位. 最近学习了散列表(哈希表),参考这篇文章https://blog.csdn.net/zouchunlaigo1988/article/details/7163920…
在前一篇文章中,我们介绍了如何在JavaScript中实现集合.字典和集合的主要区别就在于,集合中数据是以[值,值]的形式保存的,我们只关心值本身:而在字典和散列表中数据是以[键,值]的形式保存的,键不能重复,我们不仅关心键,也关心键所对应的值. 我们也可以把字典称之为映射表.由于字典和集合很相似,我们可以在前一篇文章中的集合类Set的基础上来实现我们的字典类Dictionary.与Set类相似,ES6的原生Map类已经实现了字典的全部功能,稍后我们会介绍它的用法. 下面是我们的Dictiona…
什么是散列表? 散列表是Dictionary(字典)的一种散列表实现方式,字典传送门 一个很常见的应用是使用散列表来表示对象.Javascript语言内部就是使用散列表来表示每个对象.此时,对象的每个属性和方法(成员)被存储为key对象类型,每个key指向对应的对象成员. 以字典中使用的电子邮件地址簿为例.我们将使用最常见的散列函数:lose lose散列函数,方法是简单的将每个键值中的每个字符的ASCII值相加,如下图所示: 创建散列表 class HashTable { this.table…
散列表(哈希表 散列是一种常用的数据存储技术,散列后的数据可以快速地插入或取用. 散列表需要一个散列值(key)来存储指定数据,取数据也是依靠此. 散列值可以依靠计算数据的 ASCII码来获得,但是这会有一个问题,若干数据的散列值可能会相同,这样存储就会发生碰撞. 方案: 开链法, 对Hash表中每个Hash值建立一个冲突表,即将冲突的几个记录以表的形式存储在其中 开放寻址散列,当发生碰撞时,线性探测法检查散列表中的下一个位置是否为空.如果为空,就将数据存入该位置:如果不为空,则继续检查下一个位…
1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…
最近都在研究数据结构,关于hashtable,或者叫做散列表,过去一直不了解是什么东西,现在终于明白了. 所谓hashtable,就是某组key,通过某个关系(函数),得到一个与之对应的映射值(在计算机中一般是地址),而且这组映射值最好是连续的,并且是有限的,将key和value写成表的形式,就是hashtable.特别,在此需要注意的是,每个key只能对应一个value,但是可以有多个key,对应同一个值,当多个key对应同一个值的时候,这个时候叫做冲突(collision),这两个key叫做…
#1,是什么? 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. #2,散列函数 一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的…
使用html+css+javascript实现列表循环滚动,设置时间定时,在规定的时间内替换前一个节点的内容,具体示例如下,感兴趣的朋友可以参考下 说明:设置时间定时,在规定的时间内替换前一个节点的内容 1.关键代码:javascript: 代码如下: <script type="text/javascript"> var dome=document.getElementById("dome"); //获取节点 var dome1=document.ge…
转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(上) 处理实际问题的一般数学方法是,首先提炼出问题的本质元素,然后把它看作一个比现实无限宽广的可能性系统,这个系统中的实质关系可以通过一般化的推理来论证理解,并可归纳成一般公式,而这个一般公式适用于任何特殊情况. ——R.A. Fisher 在一个解决方案的复杂性之中,理论或者概念的部分通常只占有限的一小部分.理论无法做实际的工作——否则它也不成其为理论了.从理论到实用,需要经过一系列的发明.从实用到更加实用.更加通用,往往需要…
转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(中) 不用链接法,还有别的方法能处理碰撞吗?扪心自问,我不敢问这个问题.链接法如此的自然.直接,以至于我不敢相信还有别的(甚至是更好的)方法.推动科技进步的人,永远是那些敢于问出比外行更天真.更外行的问题,并且善于运用丰富的想象力找到新的可能性,而且有能力运用科学的方法实践的人. 如果可以不用链表,把节省下来的链表的指针所占用的空间用作空槽,就可以减少碰撞的机会,提高查找速度. 使用开放寻址法处理碰撞 不用额外的链表,以及任何其…
转载自: 白话算法(6) 散列表(Hash Table) 从理论到实用(下) [澈丹,我想要个钻戒.][小北,等等吧,等我再修行两年,你把我烧了,舍利子比钻戒值钱.] ——自扯自蛋 无论开发一个程序还是谈一场恋爱,都差不多要经历这么4个阶段: 1)从零开始.没有束缚的轻松感.似乎拥有无限的可能性,也有相当多的不确定,兴奋.紧张和恐惧. 2)从无到有.无从下手的感觉.一步一坎,进展缓慢.走弯路,犯错,投入很多产出很少.目标和现实之间产生强大的张力.疑惑.挫败.焦急和不甘心. 3)渐入佳境.快速成长…
[前面的话] 周末,本来打算找人去玩,结果没找到,所以我只好有学习了. 为什么会学习散列表,因为要使用HashMap?因为在做项目的时候,在服务器和客户端需要传输DTO,而传输的属性是动态增加的,所以需要HashMap动态的添加一些属性到DTO类中去,所以学习一下. [定义]       Hash表:是根据关键字而直接进行访问的数据结构,也就是说,散列表建立了关键字和存储地址之间的一种直接映射关系.      散列函数:一个把查找表中的关键字映射成该关键字对应的地址的函数,记为Hash(key)…
linux系统中每个进程由一个进程id标识,在内核中对应一个task_struct结构的进程描述符,系统中所有进程的task_struct通过链表链接在一起,在内核中,经常需要通过进程id来获取进程描述符,最简单的方法可以通过遍历task_struct链表并对比id的值来获取,但这样效率太低,尤其当系统中运行很多个进程的时候. linux内核通过PID散列表来解决这一问题,能快速的通过进程ID获取到进程描述符. PID散列表包含4个表,因为进程描述符包含了表示不同类型PID的字段,每种类型的PI…
[C++11散列表] 散列表对应于C++03中的hash_xxx,分为set和map两种 上述的类型将满足对一个容器类型的要求,同时也提供访问其中元素的成员函数: insert, erase, begin, end. 散列表需引入<unordered_set> 和 <unordered_map> 两个头文件. 参考:http://zh.wikipedia.org/wiki/C++0x#.E9.9B.9C.E6.B9.8A.E8.A1.A8…
散列表是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过把键值通过一个函数的计算,映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表.    散列表是普通数组概念的推广,它支持insert,search,delete操作.在实践中,它的效率还是很高的,在一些合理的假设下,在散列表中查找一个元素的期望时间为O(1). 1直接寻址表 如下图,在关键字全域U,比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术. 其实操作类似于数…
散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的.需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持. 散列表是普通数组概念的推广.如果空间允许,可以提供一个数组,为每个可能的关键字保留一个位置,就可以运用直接寻址技术. 当实际存储的关键字比可能的关键字总数较小时,采用散列表就比较直接寻址更为有效.在散列表中,不是直接把关键字用作数组下标,而是根据关键字计算出下标,这种 关键字与下标之间的映射就叫做散列函数. 1.散列函数…
散列表(又名哈希表)仅仅需要一个包含单一指针的链表头.它是双向链表的变体.它不同于双链表——表头和结点使用相同的结构体——散列表对表头和结点有不同的定义.如下: struct hlist_head { struct hlist_node *first; }; struct hlist_node { struct hlist_node *next, **pprev; }; 散列表的实现一般采用hlist_head数组,每个hlist_head挂一个双向hlist_node链表,大致如下图.其中pp…
散列表宏承接了双向链表宏的风范,好使好用!务必区分“结点”和“元素”!双链表宏博文中已经提及,这里不赘述! 1.获取元素(结构体)基址 #define hlist_entry(ptr, type, member) container_of(ptr,type,member) #define hlist_entry_safe(ptr, type, member) \ ({ typeof(ptr) ____ptr = (ptr); \ ____ptr ? hlist_entry(____ptr, ty…
 题目 散列表 解决代码及点评 #include <iostream> #include <time.h> using namespace std; template <class T> class HashTable { private: T *pArr; int nSize; T EMPTY; //为空 T TOMB; //墓碑 int nCount; int hFun(T key) //散列函数 { return key % nSize; } int hDo…
Java 集合 散列表hash table @author ixenos 摘要:hash table用链表数组实现.解决散列表的冲突:开放地址法 和 链地址法(冲突链表方式) hash table 是一种数据结构 hash table 为每个对象计算一个整数,该整数被称为散列码 hash code hash code 是由对象的实例域产生的一个整数,具有不同的数据域的对象将产生不同的hash code 如果自定义类,就要负责实现这个类的hashCode方法,注意要与equals方法兼容,即如果a…
最近学习APUE读到避免线程死锁的部分,看到部分源码涉及到避免死锁部分,源码使用了散列表来实现对结构(struct)的存储与查找. 本文不讨论代码中的互斥量部分. #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #define NHASH 29 #define HASH(id) (((unsigned long)id)%NHASH) struct foo *fh[NHASH]; pthread_mutex_t hashlock = PTHREAD_…
我们知道,由于二叉树的特性(完美情况下每次比较可以排除一半数据),对其进行查找算是比较快的了,时间复杂度为O(logN).但是,是否存在支持时间复杂度为常数级别的查找的数据结构呢?答案是存在,那就是散列表(hash table,又叫哈希表).散列表可以支持O(1)的插入,理想情况下可以支持O(1)的查找与删除. 散列表的基本思想很简单: 1.设计一个散列函数,其输入为数据的关键字,输出为散列值n(正整数),不同数据关键字必得出不同散列值n(即要求散列函数符合单射条件) 2.创建一个数组HashT…
package practice; import java.security.Principal; import java.util.Scanner; import edu.princeton.cs.algs4.*; public class TestMain { public static void main(String[] args) { //50个随机数字 Integer[] a = new Integer[50]; for (int i = 0; i < a.length; i++)…
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数, 将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表,在首字母为W的表中查找"王"姓的电话号码, 显然比直接查找就要快得多.这里使用人名作为关键字,"取首字母"是这个例子中散列函数…
散列 散列又叫hash.是通过关键字把数据映射到指定位置的一种数据结构.理想的散列表,是一个包含关键字的固定大小的数组 哈希表存储的是键值对,其查找的时间复杂度与元素数量多少无关,哈希表在查找元素时是通过计算哈希码值来定位元素的位置从而直接访问元素的,因此,哈希表查找的时间复杂度为O(1). 散列函数 hash(key) 通过一个散列的函数,将关键字进行计算,将计算的结果存到表里.如果关键字是一个整数,那么只要mod表长.如果关键字是一个字符串.通常的做法是将字符串转成ascii.然后再通过ha…