第一步 定义要描述的数据集 当我们决定将数据存储下来的时候,我们首先要回答的一个问题就是:“我打算存储什么样的数据?这些数据之间有什么关系?实体之间有什么关系?实体的属性之间有什么关系”. 为了说明问题,我们这儿举例的场景是要描述 库存清单的数据库,库存清单数据 包括 物料名称.数量.规格大小.状态.标签说明.等级. 如下list是我们希望关于库存清单的部分格式数据 name quantity size status tags rating journal 25 14x21,cm A brown…

标签: MongoDB NoSQL MongoDB 存储引擎和数据模型设计 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 1.2 MongoDB中的默认存储引擎 2. 数据模型设计 2.1 内嵌和引用 2.2 设计原则 A. 1 - 1 或者 1 - *(较少) B. 1 - *(较多) C. 1 - *(非常多) D. * - * E. 通用建议 1. 存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据(通常是放在磁盘或者内存中)和数据库之间的一个操作接口,它负责数据的存储和读取方式.Mon…

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数…

如何在open xml excel 中存储自定义xml数据? 而且不能放在隐藏的cell单元格内,也不能放在隐藏的sheet内,要类似web网站的Application变量,但还不能是VBA和宏之类的,要对用户不可见,但是对开发者可见. 曾经试过两个方法: 1.在styles.xml或sheet1.xml中的Extension (extLst/ext)节点下添加自定义节点,用来存储自己的数据. 具体xml节点如下: <extLst> <ext uri="{EB79DEF2-80…

摘自:http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的.但在NoSQL社区,NoSQL被赋予了更具有包容性的含义,其意为Not Only SQL,即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式,这为开发者提供了在关系型数据库之外的另一种选择. 在关联型的数据模型中,在现实世界中的不同类型的个体被存储在不同的表里.比如有一个专门存员工的员工表,有一个专门存部门的部门表.简单的查询操作,比如查询符合某个条件的…

原创文章,如果转载请标明出处.作者. https://www.cnblogs.com/alunchen/p/9762233.html 1 前言 MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库,已经有很多关于它的资料与介绍. 写这篇文章时,MongoDB已经更新到4.0版本,支持事务型操作.还末在生产环境中使用事务型的MongoDB,因为功能还未完善. 好啦,说正题了.本文是总结本人使用MongoDB多年的经验,有不同见解之处,请多多关照. 说明: 1)关系型SQL的表在MongoDB上称为集合.…

mongodb版本为3.4 mongodb存储引起的一些概述 存储引擎是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘和内存上.从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎,MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory. 从mongodb3.2开始默认的存储引擎是WiredTiger,3.3版本之前的默认存储引擎是MMAPv1,mongodb4.x版本不再支持MMAPv1存储引擎. MongoDB不仅能将数据持久化存储到硬…

1.为什么 MongoDB 使用B-树,而不是B+树 MongoDB 是一种 nosql,也存储在磁盘上,被设计用在数据模型简单,性能要求高的场合.性能要求高,我们看B-树与B+树的区别: B+树内节点不存储数据,所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log n. 而B-树查询时间复杂度不固定,与 key 在树中的位置有关,最好为O(1) 我们说过,尽可能少的磁盘 IO 是提高性能的有效手段.MongoDB 是聚合型数据库,而B-树恰好 key 和 data 域聚合在一起. 2.…

转自:http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_198929.HTM 如何在FPGA设计环境中加时序约束    在给FPGA做逻辑综合和布局布线时,需要在工具中设定时序的约束.通常,在FPGA设计工具中都FPGA中包含有4种路径:从输入端口到寄存器,从寄存器到寄存器,从寄存器到输出,从输入到输出的纯组合逻辑. 通常,需要对这几种路径分别进行约束,以便使设计工具能够得到最优化的结果.下面对这几种路径分别进行讨论.从输入端口到寄存器:这种路径的约束是为了让FPGA设计…

转自:http://my.oschina.net/plumsoft/blog/57626 SQLite3是嵌入在iOS中的关系型数据库,对于存储大规模的数据很有效.SQLite3使得不必将每个对象都加到内存中. 基本操作: (1)打开或者创建数据库 sqlite3 *database; int result = sqlite3_open("/path/databaseFile", &database); 如果/path/databaseFile不存在,则创建它,否则打开它.如果…

电影管理器之XML存储电影信息数据 但凡管理器之类的软件,存储数据是必不可少的.存储数据的话,有几种选择.一是用数据库,把数据存储到数据库里:一是用文本文件,把数据存储到文本文件里:一种是利用XML文件,把数据对象转换为XML后,存储到XML文件(实际上也是文本文件). 把数据对象和XML文件对应起来,有一个术语,称之为XML序列化.参看之前写的文章“利用XML序列化实现程序配置文件”,“简述Xml.Serialization如何序列化对象到XML文件” 在本软件的设计中,设计了两种基本的数据对…

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大…

MongoDB的存储结构及对空间使用率的影响 使用MongoDB一段时间的同学肯定会发现,MongoDB往往会占用比实际数据大小多不少空间的问题.如果利用db.stats()命令去查看,会发现MongoDB会报告几种不同的空间大小信息,如dataSize, storageSize以及fileSize.这些大小到底指的是什么意思呢?让我们来通过了解MongoDB的存储机制来解析这几个数值的含义. 数据库文件类型 MongoDB的数据库文件主要有3种: journal 日志文件 namespace…

在先前的样例中.我们能够"使用SQLite offline storage API来存储应用的设置".我们也在例程"怎样在QML应用中动态改动ListModel中的数据并存储它为JSON格式"中展示怎样把我们须要的JSON存储到一个本地的文件里. 在这篇文章中,我们将使用QtQuick所提供的LocalStorage来存储我们所须要的数据. 为了说明问题,我首先来创建一个基于"QtQuick App with QML UI (qmake)"的模版…

如何在mysql中存储音乐和图片文件? 果你想把二进制的数据,比如说图片文件和HTML文件,直接保存在你的MySQL数据库,那么这篇文章就是为你而写的! 我将告诉你怎样通过HTML表单来储存这些文件,怎样访问和使用这些文件. 本文概述: 在mysql中建立一个新的数据库 一个怎样储存文件的例子程序 一个怎样访问文件的例子程序 在mysql中建立一个新的database 首先,你必须在你的mysql中建立一个新的数据库,我们将会把那些二进制文件储存在这个数据库里.在例子中我会使用下列结构,为了建立…

Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎. 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等.Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一. 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式.当需要处理的数据需要反复迭代时,Spark可以直接在内存中暂存数据,而无需像Map Reduce一样需要把数据写回磁盘…

服务追踪数据使用 RabbitMQ 进行采集 + 数据存储使用 Elasticsearch + 数据展示使用 Kibana https://www.cnblogs.com/xishuai/p/elk-elasticsearch-kibana.html 阅读目录: ELK Stack 简介 环境准备 安装 Elasticsearch 安装 Kibana Kibana 使用 Elasticsearch 命令 最近在开发分布式服务追踪,使用 Spring Cloud Sleuth Zipkin + S…

作者 | 至天 阿里巴巴高级研发工程师 一.基本知识 存储快照产生背景 在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力.另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制.数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能. 存储快照用户接口-Snapshot 我们知道,K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设…

http://www.skywind.me/blog/archives/1048 KCP是一个快速可靠协议,能以比 TCP浪费10%-20%的带宽的代价,换取平均延迟降低 30%-40%,且最大延迟降低三倍的传输效果.纯算法实现,并不负责底层协议(如UDP)的收发,需要使用者自己定义下层数据包的发送方式,并以 callback的方式提供给 KCP.连时钟都需要外部传递进来,内部不会有任何一次系统调用. 整个协议只有 ikcp.h, ikcp.c两个源文件,可以方便的集成到用户自己的协议栈中.也许…

mysql总结 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 存储引擎: 常见存储引擎: Myisam:5.5之前默认引擎,支持表锁,不支持外键和事务,查询插入性能很高 InnoDB:支持事务,外键,支持行级锁,5.5之后默认存储引擎,5.6之后支持全文索引 Memory:所有数据置于内存中,拥有极高的效率,但是重启数据会丢失 Archive:拥有很快的插入速度,但是查询相对差劲 Federated:将不同的mysql服务器…

准备将之前攒下的书先看一遍,主要是有个大概的了解,以后用的时候也知道在哪里找.所以准备开几篇共读的帖子,激励自己多看一些书. Redis 基于 简单动态字符串(SDS).双端链表.字典.压缩列表.整数集合等基础的数据结构,创建了一个对象系统,这个对象系统包含:字符串对象(String).列表对象(List).集合对象(Set).有序集合对象(Zset).哈希对象(Hash) 5种数据对象类型.但是这5种对象类型,其内部的基础的存储结构 并不是 一对一的一种,而是每一种包含了至少两种数据结构. 我…

这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出,就自己学习了一下. 在Mongo学习(二)中就讲到了在bin目录下有一些工具,本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复. 注意:以下命令均在cmd命令行中输入,导出及备份未指明目录情况下,均保存在当前操作目录下. 数据导出mongoexport 1.常用导出方法:导出数据为json 假设库里有一张area 表,里面有9 条记录,我们要将它导出 >c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log…

将一张图片存储在mysql中,并读取出来(BLOB数据:插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement,因为插入BLOB类型的数据无法使用字符串拼写): ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ package com.lanqiao.javatest; import java.io.File…

基本概念:cookie是指web浏览器存储的少量数据,该数据会在每次请求一个相关的URL时自动传到服务器中. 以博客园为例,我们看看cookie有哪些属性: 1.Name:cookie的名称: 2.Value:cookie名称对应的值: 3.Domain:设置cookie作用域.默认是当前web服务器的主机名.设置该属性可使大型网站子域之间共享cookie,不过只能设置为当前服务器的域. 举个栗子:order.example.com域下的服务器想读取catalog/example.com域下设置…

基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个…

MYSQL单表可以存储多少条数据??? 单表存储四千万条数据,说MySQL不行的自己打脸吧. 多说一句话,对于爬虫来说,任何数据库,仅仅是存储数据的地方,最关心的是 能否存储数据和存储多少数据以及存储数据的速度而已. 至于后期的处理需要查询,完全可以用ES或者其他的数据库.…

---恢复内容开始--- 一.MySQL存储引擎? 1.引擎定义 存储引擎其实就是如何存取数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系型数据苦中数据是以表格的形式,所以存储引擎也可以称为表类型.oracle和SQL server数据库中只有一种存储引擎所以数据存储和管理机制都是一样的.而MySQL提供了多种数据数存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的引擎,也可以根据自己的需要编写存储引擎. 2.MySQL引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在…

MongoDB数组修改器更新数据    这里,我们将了解一下数组修改器.数组,是我们经常看到和使用到的且非常有用的数据结构:它不仅可以通过索进行引用,还可以作为集合来使用.数组修改器,顾名思义,它是用来修改数组的,而不能用来修改整数或者字符串.数组修改器不多,就那么几个,但熟练掌握它后,将给我们带来非常方便的操作.下面,我们来了解一下: > db.user.findOne() {     "_id" : ObjectId("4ffcb2ed65282ea95f7e330…

在Zookeeper中,znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点,可以往这个节点存储或获取数据.如果在创建znode时Flag设置为EPHEMERAL,那么当创建这个znode的节点和Zookeeper失去连接后,这个znode将不再存在在Zookeeper里,Zookeeper使用Watcher察觉事件信息.当客户端接收到事件信息,比如连接超时.节点数据改变.子节点改变,可以调用相应的行为来处理数据.Zookeeper的Wiki页面展示了如何使用Zookeeper来处理事件通知,队列,…

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据…