1.1为什么需要Hadoop (1)数据分析者面临的问题 – 数据日趋庞大,读写都出现性能瓶颈: – 用户的应用和分析结果,对实时性和响应时间 要求越来越高: – 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升. (2)期待的解决方案 – 解决性能瓶颈,在可见的未来不会出现新瓶颈 之前的技术可以平稳过渡,如SQL: – 转移成本,如软硬件成本,开发成本,技能培 养成本,维护成本 (3)关系型数据库和Hadoop的比较 课堂笔记 关系型数据库属于集中型的数据方案. 数据大小: 1PB=210GB 访问:…