【算法导论】图的深度优先搜索遍历（DFS）

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【算法导论】图的深度优先搜索遍历（DFS）

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同. 其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

【算法导论】图的广度优先搜索遍历（BFS）

图的存储方法:邻接矩阵.邻接表例如:有一个图如下所示(该图也作为程序的实例): 则上图用邻接矩阵可以表示为: 用邻接表可以表示如下: 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示,下面主要看看怎样构成邻接表: 邻接表存储方法是一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法.在这种方法中,只考虑非零元素,所以在图中的顶点很多而边很少时,可以节省存储空间. 邻接表存储结构由两部分组成:对于每个顶点vi, 使用一个具有两个域的结构体数组来存储,这个数组称为顶点表.其中一个域称为顶点域(vertex),…

图的深度优先搜索dfs

图的深度优先搜索: 1.将最初访问的顶点压入栈: 2.只要栈中仍有顶点,就循环进行下述操作: (1)访问栈顶部的顶点u: (2)从当前访问的顶点u 移动至顶点v 时,将v 压入栈.如果当前顶点u 不存在未访问的相邻矩阵,则将u 从栈中删除: 主要的几个变量: color[n] 用WHITE.GRAY.BLACK 中的一个来表示顶点i 的访问状态 M[n][n] 邻接矩阵, 如果存在顶点i 到顶点j 的边,则M[i][j]为true Stack S 栈, 暂存访问过程中的顶点其中color 数组…

[算法入门]——深度优先搜索（DFS）

深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索叫DFS(Depth First Search).OK,那么什么是深度优先搜索呢?_? 样例: 举个例子,你在一个方格网络中,可以简单理解为我们的地图,要从A点到B点找到最短路径: 我们要制定一个策略,以此来建立递归函数.在这种情况下,先往右一直走或往下走,如果往上走或往左走,便必然得不到最优解. 此时你从A点出发,一直朝着右走: 发现右边已经没有可以访问的节点了,再选择朝下递归: 此时找不到可以往右走或往下走的点了,所以只好返回,一直返回到第一个可用节点:…

采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历(与深度优先搜索遍历连通图的递归算法仅仅是DFS的遍历方式变了)

//采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历(与深度优先搜索遍历连通图的递归算法仅仅是DFS的遍历方式变了) #include <iostream> using namespace std; #define MVNun 100 typedef char VerTexType; typedef int ArcType; typedef struct { VerTexType vexs[MVNun]; ArcType arcs[MVNun][MVNun]; int vexnum, arcnum; }G…

深度优先搜索（DFS）

定义: (维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种.是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止.如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止(属于盲目搜索). 基…

深度优先搜索（dfs）与出题感想

在3月23号的广度优先搜索(bfs)博客里,我有提到写一篇深搜博客,今天来把这个坑填上. 第一部分:深度优先搜索(dfs) 以上来自百度百科. 简单来说,深度优先搜索算法就是——穷举法,即枚举所有情况,找寻可能的解法. 问题一:如何穷举? 假设我们对于1~4这些连续的自然数,我们需要求他的全排列.(不能用STL函数啊喂!!!) 显然,我们要做出3次选择: 第一步,我们需要从1~4这4个数里选出一个,作为全排列的第一个数,然后标记他(假设我们选择1). 第二步,我们需要从剩下没标记的3个数中选出一…