一.缓存与持久化机制 与RDD类似,Spark Streaming也可以让开发人员手动控制,将数据流中的数据持久化到内存中.对DStream调用persist()方法,就可以让Spark Streaming自动 将该数据流中的所有产生的RDD,都持久化到内存中.如果要对一个DStream多次执行操作,那么,对DStream持久化是非常有用的.因为多次操作,可以共享 使用内存中的一份缓存数据. 对于基于窗口的操作,比如reduceByWindow.reduceByKeyAndWindow,以及基于…

前言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统.它具有高容错性并提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,它提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案. 优点是: 高吞吐量访问:HDFS的每个Block分布在不同的Rack上,在用户访问时,HDFS会计算使用最近和访问量最小的服务器给用户提供.   由于Block在不同的Rack上都有备份,所以不再是单数据访问,所以速度和效率是非常快的.另外HDFS可以并行从服务器集群中…

1.Elasticsearch 横向扩容以及容错机制http://www.bubuko.com/infodetail-2499254.html 2.HDFS容错机制详解https://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7681146.html?utm_source=debugrun&utm_medium=referral…

HDFS写机制: 1.client客户端调用分布式文件系统对象DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流FSDataOutputStream对象. 2.DistributedFileSystem对象和Hadoop中的namenode进行一次远程RPC调用,在namenode中创建一个文件条目Entry,该条目没有任何的block. 3.client通过FSDataOutputStream文件输出流向datanode中写数据,数据首先被写入FSDataOu…

深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法,也是唯一途径.对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节.在看这篇博文之前需要对HDFS以及分布式系统有一些了解.请参考这篇博客.本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明,之后对HDFS的数据读写.元数据管理以及NameNode.SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析.过程中也会对一些配置参数做一个说明. 一.HDFS的重要特性 First…

副本机制 1.副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太慢.CPU不太忙的节点上:第二副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上:第三副本:与第二个副本相同机架的不同节点上:如果还有更多的副本:随机放在节点中: 2.副本系数 1)对于上传文件到HDFS时,当时hadoop的副本系数是几,那么这个文件的块副本数就有几份,无论以后怎么更改系统副本系数,这个文件的副本数都不会改变,也就是说上传到HDFS系统的文件副本数是由当时的系统副本数决定的…

说明 除了标注之外,本文纯属原创,转载请注明出处:https://www.jianshu.com/p/ea6ef5f5b868, https://www.cnblogs.com/monkeyteng/p/10220395.html HDFS架构简介 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算.本文基于Hadoop 2.7.3源码,分析本地文件推送(新建/追加)到的HDFS客户端逻辑. HDFS架构主…

hdfs:分布式文件系统 hdfs有着文件系统共同的特征: 1.有目录结构,顶层目录是:  / 2.系统中存放的就是文件 3.系统可以提供对文件的:创建.删除.修改.查看.移动等功能 hdfs跟普通的单机文件系统有区别: 1.单机文件系统中存放的文件,是在一台机器的操作系统中 2.hdfs的文件系统会横跨N多的机器 3.单机文件系统中存放的文件,是在一台机器的磁盘上 4.hdfs文件系统中存放的文件,是落在n多机器的本地单机文件系统中(hdfs是一个基于linux本地文件系统之上的文件系统) h…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.读写机制 1.数据写入 客户端访问NameNode请求上传文件: NameNode检查目标文件和目录是否已经存在: NameNode响应客户端是否可以上传: 客户端请求NameNode文件块Block01上传服务位置: NameNode响应返回3个DataNode节点: 客户端通过输入流建立DataNode01传输通道: DataNode01调用DataNode02,DataNode02调用DataNode03,通信管道建立完成: D…

目录 1 - HDFS 的副本机制 2 - HDFS 的机架感知机制 3 - HDFS 的负载均衡机制 参考资料 版权声明 1 - HDFS 的副本机制 HDFS 中的文件,在物理上都是以分块(block)存储的,块大小可以通过 hdfs-site.xml 文件中的参数 dfs.block.size 进行设置: <!-- 块大小,单位:Byte --> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>1…