素数是编程中经常需要用到的. 作为学习Python的示例,下面是一个高效求解一个范围内的素数的程序,不需要使用除法或者求模运算. #coding:utf-8 #设置python文件的编码为utf-8,这样就可以写入中文注释 def primeRange(n): myArray=[1 for x in range(n+1)] ##列表解析,生成长度为(n+1)的列表,每个数值都为1 myArray[0]=0 myArray[1]=0 startPos=2 while startPos <= n:…

如何获取经纬度之间两点间真实距离(适用于GoogleMap,BaiduMap,Amap等)  目标:使用百度定位sdk开发实时移动距离计算功能,根据经纬度的定位,计算行驶公里数并实时刷新界面显示.大家都知道定位有三种方式:GPS .Wifi . 基站 .误差方面的话,使用GPS误差在10左右,Wifi则在20 - 300左右 ,而使用基站则误差在100 - 300左右的样子,因为在室内GPS是定位不到的,必须在室外,而我们项目的需求正好需要使用GPS定位,所以我们这里设置GPS优先.车,不可能在…

/* poj 2187 Beauty Contest 凸包:寻找每两点之间距离的最大值 这个最大值一定是在凸包的边缘上的! 求凸包的算法: Andrew算法! */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; struct Point{ Point(){} Point(int x, int y){ this->…

曼哈顿距离只计算水平或垂直距离,有维度的限制.另一方面,欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题. 因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择.例如:想象一下国际象棋棋盘,象或车所 做的移动是由曼哈顿距离计算的,因为它们是在各自的水平和垂直方向做的运动…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1985 After hearing about the epidemic of obesity in the USA, Farmer John wants his cows to get more exercise, so he has committed to create a bovine marathon for his cows to run. The marathon route will include a pair o…

2021.07.09 K-D树 前置知识 1.二叉搜索树 2.总是很长的替罪羊树 K-D树 建树 K-D树具有二叉搜索树的形态,对于每一个分类标准,小于标准的节点在父节点左边,大于标准的节点在父节点右边. 例如:有三个坐标(2,2),(5,1),(6,4),x轴以5为标准,则(2,2)为(5,1)左儿子,(6,4)为(5,1)右儿子. 常见的建树方法有两个: 1.交替 从根节点出发,依次把k个维度作主要关键词. 例如:第一层以x轴坐标为关键词,第二层以y轴坐标为关键词,第三层还是以x轴坐标为关键…

欧几里德算法: 欧几里德就是辗转相除法,调用这个gcd(a,b)这个函数求解a,b的最大公约数 公式: gcd(a,b)=gcd(b,a%b):并且gcd(a,b)=gcd(b,a)=gcd(-a,b)=gcd(|a|,|b|) 代码: int gcd(int a,int b)//递归 { if(b==0) return a; return gcd(b,a%b); } int gcd(int a,int b)//递归简化 { return b ? gcd(b,a%b) : a; } int gc…

数据是创造和决策的原材料,高质量的数据都价值不菲.而利用爬虫,我们可以获取大量的价值数据,经分析可以发挥巨大的价值,比如: 豆瓣.知乎:爬取优质答案,筛选出各话题下热门内容,探索用户的舆论导向. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 搜房.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分析. 拉勾.智联:爬取各类职位信息,分析各行业人才需求情况及薪资水平. 雪球网:抓取雪球高回报用户的行为,对股票市场进行分析和预测. 爬虫是入门Python…

本文已授权 [Coding博客](https://blog.coding.net) 转载 前言 Edit Distance,中文叫做编辑距离,在文本处理等领域是一个重要的问题,以下是摘自于百度百科的定义 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 分别用R(replace),I(insert),D(delete),M(Match)代表替…

1. 欧氏距离(Euclidean Distance)       欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式.(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离:(4)也可以用表示成向量运算的形式: python中的实现: 方法一: import numpy as np x=…