一.功能特点 超过160个精美控件,涵盖了各种仪表盘.进度条.进度球.指南针.曲线图.标尺.温度计.导航条.导航栏,flatui.高亮按钮.滑动选择器.农历等.远超qwt集成的控件数量. 每个类都可以独立成一个单独的控件,零耦合,每个控件一个头文件和一个实现文件,不依赖其他文件,方便单个控件以源码形式集成到项目中,较少代码量.qwt的控件类环环相扣,高度耦合,想要使用其中一个控件,必须包含所有的代码. 全部纯Qt编写,QWidget+QPainter绘制,支持Qt4.6到Qt5.13的任何Qt版…

一.功能特点 自动加载插件文件中的所有控件生成列表,默认自带的控件超过120个. 拖曳到画布自动生成对应的控件,所见即所得. 右侧中文属性栏,改变对应的属性立即应用到对应选中控件,直观简洁,非常适合小白使用. 独创属性栏文字翻译映射机制,效率极高,可以非常方便拓展其他语言的属性栏. 所有控件的属性自动提取并显示在右侧属性栏,包括枚举值下拉框等. 支持手动选择插件文件,外部导入插件文件. 可以将当前画布的所有控件配置信息导出到xml文件. 可以手动选择xml文件打开控件布局,自动根据xml文件加载…

一.功能特点 未采用Qt系统层输入法框架,独创输入切换机制. 纯QWidget编写,支持任何目标平台(亲测windows.linux.嵌入式linux等),支持任意Qt版本(亲测Qt4.6.0到Qt5.11.2),支持任意编译器(亲测mingw.gcc.msvc等),支持任意控件输入包括网页中的输入控件. 调用极为方便,pri文件调用形式,只要改成文件包含即可,例如pro文件中写 include($$PWD/inputnew/inputnew.pri). 界面清晰简洁,UI美观友好,非常适合触摸…

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码…

公司项目需要人脸识别登录,需要支持离线识别,所以无法使用在线的人脸识别的API,于是使用到了离线SDK来对比识别人脸相识度. 获取人脸抓拍的图片需要对接设备,这里不做记录,假设我们已经获取到了人脸图片,只调用SDK将抓拍的人脸图片与已有的进行人脸库图片对比,具体步骤如下: 1.  注册账号,实名认证 https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/userlogin 2. 创建应用,在我的应用里面添加SDK,下载sdk到本地 3. 解压SDK,将SDK下的libs文…

基础认识 本项目使用的是face++平台,人脸识别+手势识别双确认显示. python编程,代码简介,方便扩展. 该项目适用于Windows系统和Linux系统,但必须安装相应的模块,其中包括 l  Python3  python 库,逻辑编写 l  Pillow   窗口开发实现 l  opencv-python python的opencv接口 l  Opencv库   用于人脸检测 本次测试是在win 10电脑上 安装python3 这个网上到处都是资料,找一找就知道啦 官网: https:…

.NET 人脸识别库 ViewFaceCore 这是基于 SeetaFace6 人脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库这是一个使用超简单的人脸识别库这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库这个库已经发布到 NuGet ,你可以一键集成到你的项目此项目可以免费商业使用 .开源 开源协议:Apache-2.0GitHub地址: ViewFaceCore十分感谢您的小星星 一.示例 示例项目地址:WinForm 摄像头人脸检测示例项目效果: 二.使用 一分钟在你的项目里集成人脸…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计…

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 云服务器企业新用户优先购,享双11同等价格 立即抢购 在这篇文章中: 人脸识别的过程 人脸识别分类 DeepFace 1.DeepFace的基本框架 2. 验证 3. 实验评估 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS…

[温馨提示] 本文共678字(不含代码),8张图.预计阅读时间需要6分钟. 1. 前言 人脸识别&比对发展到今天,已经是一个非常成熟的技术了,而且应用在生活的方方面面,比如手机.车站.天网等. 我从2016年就开始做人脸识别相关的App,到现在差不多4个年头了,用过的SDK有微软认知服务.旷视科技的Face++.开源的OpenCV. 这里就之前我用过的做一下对比.   SDK 离线使用 价格 速度 微软认知服务 web api.无SDK 不支持 收费 取决于网速 旷视Face++ web api…