在进行数据分析时,绘图是必不可少的模式探索方式.用Python进行数据分析时,matplotlib和pandas是最常用到的两个库.1.matplotlib库的应用准备工作如下:打开ipython,输入命令分别导入numpy和matplotlib.pylab库. import numpy as np import matplotlib.pylab as plt 1)创建fig绘图第一步是创建绘图窗口fig. fig1 = plt.figure() 2)创建subplot在窗口上添加AxesSub…

环境配置 安装 python 博主使用的版本是 3.10.6 在 Windows 系统上使用 Virtualenv 搭建虚拟环境 安装 Virtualenv 打开 cmd 输入并执行 pip install Virtualenv 等待安装完成即可,如下图. 创建虚拟环境 进入自定义文件夹(Virtualenv),打开 cmd ,输入并执行 py -3 -m venv 虚拟环境名称 可以看到,自定义文件(Virtualenv)中创建了文件夹(virtualenvironment),即自定义的虚拟环…

Before you can plot anything, you need to specify which backend Matplotlib should use. The simplest option is to use Jupyter’s magic command %matplotlib inline. This tells Jupyter to set up Matplotlib so it uses Jupyter’s own backend. Scatter Plot ho…

矩阵图 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter9/chapter9 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib as mpl # 导入matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 导入seaborn库 %matplotl…

matplotlib是强大的python 绘图包.pandas 是强大的python分析工具包.numpy是强大的python统计包. 都超级好用,而且最近开始动手实践机器学习算法了.特此备注一下安装过程: ----------------------------------------- 1. matplotlib 安装起来有点费劲,果然python或者pc或者包的版本和依赖不一样,容易出现各种bug. windows环境下: 1)python 2.7 的64位下载安装 2)安装 64位的 m…

目录 numpy模块 numpy简介 numpy使用 matplotlib模块 条形图 直方图 折线图 散点图+直线图 pandas模块 numpy模块 numpy简介 numpy官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库.这种库可用来存储和处理大型numpy数组,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多(该结构也可以用来表示numpy数组). numpy…

丈夫气力全,一个拟当千.猛气冲心出,视死亦如眠. 绘图 Matplotlib可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法. 能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观.更具说服力 matplotlib.pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt 构造数据实现绘图 创建画布 绘制图像 显示图像基本代码 创建画布:plt.figure() figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象 绘制图像:plt…

这里使用了Titanic Machine learning数据集,然后通过Seaborn的函数来拟合和绘制回归线,matplotlib进行可视化. 先来一个简单的测试: import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv('../test.csv', index_col=0) # 读取csv表格, index_col=0表示第0列为id print(df.h…

我的新书<基于股票大数据分析的Python入门实战>于近日上架,在这篇博文向大家介绍我的新书:<基于股票大数据分析的Python入门实战>里,介绍了这本书的内容.这里将摘录出部分内容,用以推广本书,请大家多多支持. 1 MACD指标的计算方式 从数学角度来分析,MACD指标是根据均线的构造原理,对股票收盘价进行平滑处理,计算出算术平均值以后再进行二次计算,它是属于趋向类指标. MACD指标是由三部分构成的,分别是:DIF(离差值,也叫差离值).DEA(离差值平均)和BAR(柱状线)…

排序 (Ranking) 包点图 (Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离. https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter17/chapter17 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib as mpl # 导入matplotlib库 im…