投票法(voting)是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略.基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类. 分类的机器学习算法输出有两种类型:一种是直接输出类标签,另外一种是输出类概率,使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting),使用后者进行分类叫做软投票(Soft voting). sklearn中的VotingClassifier是投票法的实现. 硬投票 硬投票是选择算法输出最多的标签,如果标签数量相等,那么按照升序的次序进行选择.下面是一个例子: fr…

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 Offer_39 题目描述 方法一:使用map存储数字出现的次数 public class Offer_39 { public int majorityElement(int[] nums) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); int len = nums.length; int ans = -1; for(int num : nums){ int cnt = 0; if…

题目描述: Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. 分析: 因为要找出的是出现次数大于⌊ n/3 ⌋的元素,因此最多只可能存在两个这样的元素,而且要求O(1)的空间复杂度,因此只能使用摩尔投票法.首先我们遍历一遍数组找出两个候选元素,接着再遍历…

sklearn中的LinearRegression 函数原型:class sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1) fit_intercept:模型是否存在截距 normalize:模型是否对数据进行标准化(在回归之前,对X减去平均值再除以二范数),如果fit_intercept被设置为False时,该参数将忽略. 该函数有属性:coef_可供查看模…

先看一题,洛谷2397: 题目背景 自动上次redbag用加法好好的刁难过了yyy同学以后,yyy十分愤怒.他还击给了redbag一题,但是这题他惊讶的发现自己居然也不会,所以只好找你 题目描述 [h1]udp2:第一题因为语言性质问题,比赛结束后将所有c/c++的程序的内存调为2.2mb后重测.[/h1] 他让redbag找众数 他还特意表示,这个众数出现次数超过了一半 一共n个数,而且保证有 n<=2000000 而且每个数<2^31-1 代码 #include<bits/stdc+…

1.集成学习是指对于同一个基础数据集使用不同的机器学习算法进行训练,最后结合不同的算法给出的意见进行决策,这个方法兼顾了许多算法的"意见",比较全面,因此在机器学习领域也使用地非常广泛.生活中其实也普遍存在集成学习的方法,比如买东西找不同的人进行推荐,病情诊断进行多专家会诊等,考虑各方面的意见进行最终的综合的决策,这样得到的结果可能会更加的全面和准确.另外,sklearn中也提供了集成学习的接口voting classifier. sklearn中具体调用集成学习方法的具体代码如下:…

sklearn中的多项式回归算法 1.多项式回归法多项式回归的思路和线性回归的思路以及优化算法是一致的,它是在线性回归的基础上在原来的数据集维度特征上增加一些另外的多项式特征,使得原始数据集的维度增加,然后基于升维后的数据集用线性回归的思路进行求解,从而得到相应的预测结果和各项的系数. 2.多项式回归的函数在pyhton的sklearn机器学习库中没有专门的定义,因为它只是线性回归方式的一种特例,但是我们自己可以按照多元线性回归的方式对整个过程进行相关的定义,然后包装成为一个函数进行相关的调用即…

多项式回归以及在sklearn中使用多项式回归和pipeline 多项式回归 线性回归法有一个很大的局限性,就是假设数据背后是存在线性关系的,但是实际上,具有线性关系的数据集是相对来说比较少的,更多时候,数据之间是具有的非线性的关系,那么我们想要用线性回归法来对非线性的数据进行处理应该怎么办呢,我们可以使用多项式回归的手段来改进线性回归法,使线性回归法也可以对非线性的数据进行处理,并进行预测 通过多项式回归可以引出一个很重要的概念,即模型泛化的问题 什么是多项式回归呢? 对于线性回归来说,对于数…

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import StratifiedKFoldfrom sklearn.feature_selection import RFECVfrom sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 1.…

题目 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/ 注意,该题在LC中被标注为easy,所以我们更多应该关注的是文章中不断优化的思路和方法.很多时候面试考察的,就是与面试官一起做题并把时间复杂度和空间复杂度压榨到极致的过程中你所表现出来的能力. 1.描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素.多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊n/2⌋的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多…