题目链接:https://www.luogu.org/problem/P1337 以x为原点,将力分解成横纵方向的力,每次退火时单独对答案的横纵坐标进行判断是否更新答案 #include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; #define eps 1e-6 #define maxn 1005 int n; double T,d…

P1137 旅行计划 题目描述 小明要去一个国家旅游.这个国家有N个城市,编号为1-N,并且有M条道路连接着,小明准备从其中一个城市出发,并只往东走到城市i停止. 所以他就需要选择最先到达的城市,并制定一条路线以城市i为终点,使得线路上除了第一个城市,每个城市都在路线前一个城市东面,并且满足这个前提下还希望游览的城市尽量多. 现在,你只知道每一条道路所连接的两个城市的相对位置关系,但并不知道所有城市具体的位置.现在对于所有的i,都需要你为小明制定一条路线,并求出以城市i为终点最多能够游览多少个城…

旅行计划 待证明这样dp的正确性. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; //Mystery_Sky // #define maxn 1000010 #define maxm 5000050 #define INF 0x3f3f3f3f; queue <int> q; int head[maxn]…

在DAG中,拓扑排序可以确定dp的顺序 把图的信息转化到一个拓扑序上 注意转移的时候要用边转移 这道题的dp是用刷表法 #include<bits/stdc++.h> #define REP(i, a, b) for(register int i = (a); i < (b); i++) #define _for(i, a, b) for(register int i = (a); i <= (b); i++) using namespace std; ; struct Edge{…

我看了一下其他大佬的题解,大部分都是拓扑排序加上DP.那么我想有的人是不明白为什么这么做的,拓扑排序有什么性质使得可以DP呢?下面我就提一下. 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前. (源自百度) 通俗的说就是,一张有向无环图的拓扑序可以使得任意的起点u,它的一个终点v,在序列中的顺序是u在前v在后 我下面先附上代码,然后在继续…

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1137 题目描述 小明要去一个国家旅游.这个国家有N个城市,编号为1-N,并且有M条道路连接着,小明准备从其中一个城市出发,并只往东走到城市i停止. 所以他就需要选择最先到达的城市,并制定一条路线以城市i为终点,使得线路上除了第一个城市,每个城市都在路线前一个城市东面,并且满足这个前提下还希望游览的城市尽量多. 现在,你只知道每一条道路所连接的两个城市的相对位置关系,但并不知道所有城市具体的位置.现在对于所有的i,都…

题面 关于拓扑排序 因为这好几次考试的题目里都有在DAG中拓扑排序求最长/短路 txt说它非常的好用 就找了个题做了下 拓扑排序就是寻找图中所有的入度为零的点把他入队 然后再枚举它所有的连到的点,只要去掉它后又是一个入度为零的点就继续入队 在入队的过程中不断更新最小值 直至队列为空 Code: #include <queue> #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; ; queue<in…

洛谷题目传送门 很可惜,充满Mo力的Mo拟退火并不是正解.不过这是一道最适合开始入手Mo拟退火的好题. 对模拟退火还不是很清楚的可以看一下 这道题还真和能量有点关系.达到平衡稳态的时候,物体的总能量应该是最小的.而总的能量来源于每个物体的重力势能之和.要想让某个物体势能减小,那就让拉着它的绳子在桌面下方的长度尽可能的长,也就是桌面上的要尽可能短.由此看来,某个物体的势能与桌面上的绳子的长度.物体重量都成正比. 于是,为了找到平衡点,我们要找一个点使得\(\sum_{i=1}^n d_i*w_i\…

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3680 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1337 模拟退火大概是从当前状态出发,随机一个状态(温度越高,这个状态与原状态越不同):该状态比原状态优,则直接变成该状态,不然以概率(温度越高,概率越大)变成该状态:可以一边更新答案,更新答案就没概率一说,只往最优的方向更新,即刚才的概率是为了改变原状态使得可以通过该状态找到新的可能更优的状态. 弄这些…

题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1337 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3680 模拟退火!其实就是随机移动产生解,而且幅度越来越小,以一定的概率接受不优的解: 设置一个“初温”,每次变小,作为移动的幅度和判断的系数之一: exp 是以 e 为底的幂,这个判断依据似乎是个公式: 然后过程中保留一个最优解作为最后的答案: 洛谷那道题 n <= 1000,所以 eps 设了 1e-…