#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define NUM 10 //如果NUM很大的话,应该申请的动态内存要用long类型吧? int main() { int i; int *pFib = NULL; //在main中,申请一块内存,用于存储Fib数列的各个值: pFib = malloc(NUM * sizeof(int)); ; i < NUM; i++) pFib[i] = ; ; i <= NUM; i++) pri…

我没想到居然就学到分块了...哇我还一直觉得分块听起来挺牛逼的一直想学的来着qwq(其实之前好像vjudge上有道题是用分块做的?等下放链接qwq 所以想着就写个学习笔记趴qwq 首先知道分块的时间复杂度 O(n√n) 发现分块其实就是个有优化的暴力? 肥肠暴力,,, 简单说下,就是分成√n块,然后大段的随便维护一下局部的随便朴素暴力掉就成了,, 哪里牛逼,,,浪费我感情QAQ 详细港下趴还是qwq 举个栗子好讲些qwq 假如给了一个包含n个数的序列a,请支持区间修改操作和区间查询操作 显然可以…

[Cocos2d-x]学习笔记目录 本文链接:https://www.cnblogs.com/deepcho/cocos2dx-drawcall-glcalls 1. 屏幕左下角 我们通常在Cocos2d-x项目运行前,在AppDelegate::applicationDidFinishLaunching()方法中,执行 director->setDisplayStats(true); 用于开启屏幕左下角的数据显示,数据一共三行,分别是: 第一行GL verts表示此时绘制的顶点数. 第二行GL…

[ML学习笔记] XGBoost算法 回归树 决策树可用于分类和回归,分类的结果是离散值(类别),回归的结果是连续值(数值),但本质都是特征(feature)到结果/标签(label)之间的映射. 这时候就没法用信息增益.信息增益率.基尼系数来判定树的节点分裂了,那么回归树采用新的方式是预测误差,常用的有均方误差.对数误差等(损失函数).而且节点不再是类别,而是数值(预测值),划分到叶子后的节点预测值有不同的计算方法,有的是节点内样本均值,有的是最优化算出来的比如Xgboost. XGBoost…

23 DesignPatterns学习笔记:C++语言实现 --- 1.2 AbstractFactory 2016-07-21 (www.cnblogs.com/icmzn) 模式理解  …

01-06回顾: Go语言开发环境配置, 常用源码文件写法, 程序实体(尤其是变量)及其相关各种概念和编程技巧: 类型推断,变量重声明,可重名变量,类型推断,类型转换,别名类型和潜在类型 数组: 数组类型的值的长度是固定的,在声明数组的时候,长度必须给定,并且在之后不会改变,可以说数组的长度是其类型的. 比如:[1]string和[2]string就是两个不同的数组类型. 切片: 切片类型的值是可变长的.切片的类型字面量中只有元素的类型([]int),而没有长度.切片的长度可以自动地随着其中元素…

维基百科对深度学习的精确定义为“一类通过多层非线性变换对高复杂性数据建模算法的合集”.因为深层神经网络是实现“多层非线性变换”最常用的一种方法,所以在实际中可以认为深度学习就是深度神经网络的代名词.从维基百科给出的定义可以看出,深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性.那么为什么要强调这两个性质呢?下面我们开始学习. 1,线性模型的局限性 在线性模型中,模型的输出为输入的加权和.假设一个模型的输出 y  和输入 xi 满足以下关系,那么这个模型就是一个线性模型: 其中,wi , b € R…

无论是之前学习的MNIST数据集还是Cifar数据集,相比真实环境下的图像识别问题,有两个最大的问题,一是现实生活中的图片分辨率要远高于32*32,而且图像的分辨率也不会是固定的.二是现实生活中的物体类别很多,无论是10种还是100种都远远不够,而且一张图片中不会只出现一个种类的物体.为了更加贴近真实环境下的图像识别问题,由李飞飞教授带头整理的ImageNet很大程度上解决了这个问题. ImageNet是一个基于WordNet的大型图像数据库,在ImageNet中,将近1500万图片被关联到了W…

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第十六章:实例化和截头锥体裁切 代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes 学习目标 学习如何实现硬件实例化: 熟悉包围体,学习如何创建和使用它们: 学习如何实现截头锥体剔除. 1 硬件实例化 给每个实例都复制一份顶点和索引是非常浪费的,所以我们只保存一份物体在局部坐标系下的数据,然后使用…

什么是同步 在上一篇0036 Java学习笔记-多线程-创建线程的三种方式示例代码中,实现Runnable创建多条线程,输出中的结果中会有错误,比如一张票卖了两次,有的票没卖的情况,因为线程对象被多条线程访问,一条线程在执行一个循环的过程中被中断,下一个线程则出现错误 因此,线程任务中可能引起错误的地方应当被一次执行完毕 同步代码块 用同步代码块改写上面的代码 package testpack; public class Test1 { public static void main(Strin…