转载--C 的回归

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转载：逻辑回归的python实现

转载自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 一.逻辑回归(LogisticRegression) Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性. 还有类似的某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性啊等等.这个世界是随机的(当然了,人为的确定性系统除外,但也有可能有噪声或产生错误的结果,只是这个错误发生的可能性太小了,小到千万年不遇,小到忽略不计而…

转载自http://blog.codingnow.com/2007/09/c_vs_cplusplus.html 周末出差,去另一个城市给公司的一个项目解决点问题.回程去机场的路上,我用手机上 google reader 打发时间.第一眼就看到孟岩大大新的一篇:Linux之父话糙理不糙 .主题是 C 与 C++ 的语言之争.转到刘江的 blog 下读完了Linux之父炮轰C++:糟糕程序员的垃圾语言大呼过瘾.立刻把链接短信发给了几个朋友. 语言之争永远是火药味十足的话题.尤其是 C 和 C++…

【转载】logistic回归

原文地址:https://www.cnblogs.com/zichun-zeng/p/3824745.html 1. logistic回归与一般线性回归模型的区别: (1) 线性回归的结果变量与因变量或者反应变量与自变量之间的关系假设是线性的,而logistic回归中两者之间的关系是非线性的: (2) 前提假设不同,在线性回归中,通常假设,对于自变量x的某个值,因变量Y的观测值服从正态分布,但在logistic回归中,因变量Y 服从二项分布或者多项分布: (3) lo…

转载 Deep learning：六(regularized logistic回归练习)

前言: 在上一讲Deep learning:五(regularized线性回归练习)中已经介绍了regularization项在线性回归问题中的应用,这节主要是练习regularization项在logistic回归中的应用,并使用牛顿法来求解模型的参数.参考的网页资料为:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex5/ex5.html.要解决的…

转载:Logistic回归原理及公式推导

转载自:AriesSurfer 原文见 http://blog.csdn.NET/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法.通常的问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患有某种病. 在讲解Logistic回归理论之前,我们先从LR分类器说起.LR分类器,即Logistic Regression Classifi…

[转载]边框回归(Bounding Box Regression)

[转载]边框回归(Bounding Box Regression) 许多模型中都应用到了这种方法来调整piror使其和ground truth尽量接近,例如之前自己看过的SSD模型这篇文章写的很好,https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438…

【Todo】【转载】Spark学习 & 机器学习（实战部分）-监督学习、分类与回归

理论原理部分可以看这一篇:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6109551.html 这里是实战部分.参考了 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747778.html 采用了三个案例,分别对应聚类.回归和协同过滤的算法. 我觉得很好,需要每一个都在实际系统中试一下. 更多api介绍可以参考 http://spark.apache.org/docs/2.0.1/ml-guide.html 1.1 聚类实例 1.1.1 …