这是一篇翻译,原文来自:How to load some Avro data into Spark. 首先,为什么使用 Avro ? 最基本的格式是 CSV ,其廉价并且不需要顶一个一个 schema 和数据关联. 随后流行起来的一个通用的格式是 XML,其有一个 schema 和 数据关联,XML 广泛的使用于 Web Services 和 SOA 架构中.不幸的是,其非常冗长,并且解析 XML 需要消耗内存. 另外一种格式是 JSON,其非常流行易于使用因为它非常方便易于理解. 这些格式在…

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo…

Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql 一.pom.xml 二.spark代码 2.1 Java方式 2.2 Scala方式 三.写入数据到mysql中 四.DataFrameLoadTest 五.读取数据库中的数据写到 六.通过jdbc方式编程 七.spark:scala读取mysql的4种方法 八.读取csv数据插入到MySQL 部分博文原文信息 一.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu…

Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单.Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式. Spark支持的一些常见文件格式如下: 文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数,就可以读取一个文本文件.也可以指定minPartitions控制分区数.传递目录作为参数,会把目录中的各部分都读取到RDD中.例如: val input = sc.textFile("E:\\share\\new\\chapter5") input.foreac…

最近要在 Spark job 中通过 Spark SQL 的方式读取 Elasticsearch 数据,踩了一些坑,总结于此. 环境说明 Spark job 的编写语言为 Scala,scala-library 的版本为 2.11.8. Spark 相关依赖包的版本为 2.3.2,如 spark-core.spark-sql. Elasticsearch 数据 schema { "settings": { "number_of_replicas": 1 }, &qu…

推送avro格式数据到topic 源代码:https://github.com/Neuw84/structured-streaming-avro-demo/blob/master/src/main/java/es/aconde/structured/GeneratorDemo.java package es.aconde.structured; import com.twitter.bijection.Injection; import com.twitter.bijection.avro.Ge…

官网链接: http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html#jdbc-to-other-databases http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-jdbc.html 1. 过滤数据 情景:使用spark通过JDBC的方式读取postgresql数据库中的表然后存储到hive表中供后面数据处理使用,但是只读取postgresql表中的某些字段,并且做一下…

1.KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] ) 使用了receivers来接收数据,利用的是Kafka高层次的消费者api,对于所有的receivers接收到的数据将会保存在spark executors中,然后通过Spark Streaming启动job来处理这些数据,默认会丢失,可启用WAL日志,该日志存储在HDF…

用scala实现读取oracle数据 增加oralce的jar包后 package cn.bigdata.scala.oracle import java.sql.{DriverManager, Connection, ResultSet} object ConnectOracle { val user="youname" val password = "youpwd" val conn_str = "jdbc:oracle:thin:@ip:1521:d…

需求:将前些日子采集的评论存储到hbase中 思路: 先用fastjson解析评论,然后构造rdd,最后使用spark与phoenix交互,把数据存储到hbase中 部分数据: [ { "referenceName": "Apple iPhone XR 64GB 黑色 移动联通电信4G全网通手机 双卡双待", "creationTime": "2019-04-08 01:13:42", "content":…