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Hadoop YARN学习之核心概念(2) 1. Hadoop 2.X YARN引入的新服务 1.1 新的ResourceManager纯碎作为资源调度器,是集群资源的唯一仲裁者: 1.2 用户应用程序(包括MapReduce作业),通过一个新的ApplicationMaster组件请求一定的资源,与Resource协商: 1.3 从而在集群中创建该应用的Container: 2. YARN的引入不会影响Hadoop运行MapReduce作业的能力:YARN提供了使用非MapReduce框架的新…
Hadoop YARN学习之重要术语总结(6) - SLA服务等级 - RM(ResourceManager) - AM(ApplicationMaster) - NM(NodeMaster) - MPI(Message Passing Interface) - FIFO(First In First Out) - ACL访问控制列表 - CLC(Container Launch Context):CLC发给ResourceManager,提供了资源需求(内存/CPU).作业文件.安全令牌以及在…
Hadoop YARN学习监控JVM和实时监控Ganglia.Ambari(5) 1.0 监控ResourceManager进程Java虚拟机中堆空间的特定部分. jstat工具,在JDK的bin目录,可以显示大量JVM统计信息. 1.1 JVM分析 一个Java虚拟机(JVM)进程被分为3个区(代),具体分为年轻代(young generation).年老代(tenured generation)和持久代(permanent generation) 年轻代被分为三个子区域:Eden(区),第一…
Hadoop YARN学习之组件功能简述(3) 1. YARN的三大组件功能简述: ResourceManager(RM)是集群的资源的仲裁者, 它有两部分:一个可插拔的调度器和一个ApplicationManager,用于管理集群中的用户作业. NodeManager,位于每个节点上,管理该节点上用户作业和工作流. ApplicationMaster,用户作业生命周期管理者. 是用户应用程序驻留的地方. 2. 三大组件构成了一个可扩展的.灵活的.高效的环境,来运行各种类型的大数据处理作业. 3…
Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述(1) 1. Hadoop在其发展的过程中经历了多个阶段: 阶段0:Ad Hoc集群时代 标志着Hadoop的起源,集群以Ad Hoc.单用户方式建立 阶段1:Hadoop on Demand(HOD) 是进化过程中的下一个阶段,以一种通用系统的形式,在商用硬件组成的共享集群上提供和管理私有Hadoop MapReduce和HDFS实例. 阶段2:共享计算集群的黎明 始于大量Hadoop安装转向与共享HDFS实例一起的共享MapReduce…
doop YARN学习之监控集群监控Nagios(4) 1. Nagios是一个流行的开源监控工具,可以用来监控Hadoop集群. 2. 监控基本的Hadoop服务 调试好脚本后命名为chek_resource_manager.sh,并把它放在Nagios的插件目录中. 加载Nagios插件向hadoop-cluster.cfg添加如下信息 define command{ command_name check_resource_manager command_line /usr/lib64/na…
核心概念 middleware 类似express 的中间件模型(实际上是构建在koa中间件模型上的),但是和koa 的中间件有差异 fusionjs 的中间件同时可以运行在浏览器页面加载的时候 services service 是任务可以暴露编程接口的library,主要与普通library的区别是fusion的service 可以动态的注入系统,通过es6 的import 操作(依赖注入) plugin 一个fusion的插件是一个包含service 以及middleware 的容器,插件定…
Libra区块链是一个基于Libra协议的加密认证的分布式数据库.本文将简略介绍Libra协议的核心概念.其详细说明请参阅Libra技术白皮书. Libra区块链由分布式的Validator节点网络维护, 或简称为Validator.Validator集体遵循共识协议 决定区块链中交易的进行次序. Libra测试网络是Libra区块链项目早期原型,即Libra Core的Demo . 交易和状态 Libra协议的两个核心基本概念为交易和状态在任一时间点,区块链都有一个所谓的状态.状态(或成为分布…
逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称. 例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order. 真实表 在分片的数据库中真实存在的物理表.即上个示例中的t_order_0到t_order_9. 数据节点 数据分片的最小单元.由数据源名称和数据表组成,例:ds_0.t_order_0. 绑定表 指分片规则一致的主表和子表.例如:t_order表和t_order_item表,均按照order_id分片,则此两张表互…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4       jdk8       hadoop-3.1.1 YARN:Yet Another Resource Negotiator 一.Yarn框架 1.概念由于MRv1存在的问题,Hadoop 2.0新引入的资源管理系统核心思想:将MRv1中JobTracker的资源管理和任务调度两个功能分开,分别由ResourceManager和ApplicationMaste…