MapReduce 一种分布式计算模型,解决海量数据的计算问题,MapReduce将计算过程抽象成两个函数 Map(映射):对一些独立元素(拆分后的小块)组成的列表的每一个元素进行指定的操作,可以高度并行. Reduce(化简):对一个列表的元素进行合并 input -> map -> reduce -> output 数据流通格式<kay,value> eg: 原始数据 -> map input map map output(reduce input) shuffle…

数据传输<key,value>     File-->  <key,value>  -->map(key,value)  --> mapResult<key,value>  -->  partition<key,value>     -->  sort<key>  -->  combiner<key,value>(可选,本地化规约)     -->  combiner<key,value…

角色描述:JobClient:执行任务的客户端JobTracker:任务调度器TaskTracker:任务跟踪器Task:具体的任务(Map OR Reduce) 从生命周期的角度来看,mapreduce流程大概经历这样几个阶段:初始化.分配.执行.反馈.成功与失败的后续处理 每个阶段所做的事情大致如下 任务初始化 1.JobClient对数据源进行切片切片信息由InputSplit对象封装,接口定义如下: public interface InputSplit extends Writable…

原文链接:https://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的. 我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混. 前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟. 考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火,所以在这里我尽最大的…

003 01 Android 零基础入门 01 Java基础语法 01 Java初识 03 Java程序的执行流程 Java程序长啥样? 首先编写一个Java程序 记事本编写程序 打开记事本 1.win7下步骤: 开始 搜索框中输入"notepad" 单击notepad 2.win10下步骤方式一: 同时按"win+x",点击"运行" 运行界面的打开框中输入"notepad",点击"确定" 3.win10下…

一个 Spark 应用程序的完整执行流程 1.编写 Spark Application 应用程序 2.打 jar 包,通过 spark-submit 提交执行 3.SparkSubmit 提交执行 4.执行 Spark Application 的 main 方法 5.初始化 SparkContext,这一步主要是把执行 Application 所需要的一个 Driver 和多个 Executor 启动起来 6.执行到 Action 算子,这个阶段会产生 DAG 血缘依赖关系,但是并没有真正执行…

一.MapReduce是用于解决什么问题的? 每一种技术的出现都是用来解决实际问题的,否则必将是昙花一现,那么MapReduce是用来解决什么实际的业务呢? 首先来看一下MapReduce官方定义: 总结一句话:MapReduce就是批量处理海量数据的分布式计算框架. 在数据规模比较小时,如果要批量处理一些数据,通常都是在凌晨跑一个或者多个定时任务,定时任务直接连接业务库,从业务库中读取然后批量处理,但是当业务规模逐渐大了之后,像凌晨跑定时任务的方式已不足以支撑业务开展,这时分布式计算诞生了,分…

MapReduce MapReduce原理非常重要,hive与spark都是基于MR原理 MapReduce采用多进程,方便对每个任务资源控制和调配,但是进程消耗更多的启动时间,因此MR时效性不高.适合批量,高吞吐的数据处理.Spark采用的是多线程模型. MapReduce执行流程 Map过程 map函数开始产生输出时,并不是直接将数据写到磁盘,它利用缓冲的方式写到内存.每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出.在默认情况下,缓冲区大小为100MB.一旦缓冲内容达到阈值(默认80%…

执行原理 入门程序编写 1.pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.11</version> </dependency> <dependency> <groupId>org…

MapReduce任务执行总流程 一个MapReduce作业的执行流程是:代码编写 -> 作业配置 -> 作业提交 -> Map任务的分配和执行 -> 处理中间结果 -> Reduce任务的分配和执行 -> 作业完成,而在每个任务的执行过程中又包含输入准备 -> 任务执行 -> 输出结果.下图给出了MapReduce作业详细的执行流程图. MapReduce作业执行流程图 1. 提交作业 一个MapReduce作业在提交到Hadoop之后会进入完全地自动化执…

3.3 Execution Flow of a DDD Based Application 基于DDD的应用程序执行流程 The figure below shows a typical request flow for a web application that has been developed based on DDD patterns. 一个基于DDD模式开发的Web应用的典型请求交互流程,如下图所示: The request typically begins with a user…

原文链接: http://www.cnblogs.com/liuweilinlin/archive/2012/08/16/2643272.html 一 MFC程序执行过程剖析 1)我们知道在WIN32API程序当中,程序的入口为WinMain函数,在这个函数当中我们完成注册窗口类,创建窗口,进入消息循环,最后由操作系统根据发送到程序窗口的消息调用程序的窗口函数.而在MFC程序当中我们不在能找到类似WinMain这样的程序入口,取而代之的是一系列派生类的声明和定义以及一个冲CWinApp类派生而来…

在MFC程序设计的学习过程中最令人感到难受,甚至于有时会动摇学习者信心的就是一种对于程序的一切细节都没有控制权的感觉.这种感觉来源于学习者不知道一个MFC程序是如何运行起来的(即一个MFC程序的执行流程)和MFC程序的设计思想和机制,即使是写过Windows程序的学习者,也会感到非常迷惘并且无从下手.而这种感觉的出现会使大家认为自己离开了书本上的例子就无法设计编制程序.下面我就来说一说一个MFC具体是如何被执行的.在阅读本文之前,你要有一定的Windows程序设计基础,知道Windows程序的运…

参考:MFC 程序入口和执行流程  http://www.cnblogs.com/liuweilinlin/archive/2012/08/16/2643272.html 程序MFCFlie     http://www.pudn.com/downloads130/sourcecode/windows/file/detail555283.html 一 MFC程序执行过程剖析 //工程名字:MFCFile //创建模板过程 //step1 :  CMFCFileApp theApp;      …

MFC(微软基础类库)以C++类的形式封装了Windows API,给开发者提供了便利,但是初学者常常会疑惑MFC程序的入口在哪里?下面给大家简单介绍一下MFC 程序入口和执行流程. 一 MFC程序执行过程剖析 1)我们知道在WIN32API程序当中,程序的入口为WinMain函数,在这个函数当中我们完成注册窗口类,创建窗口,进入消息循环,最后由操作系统根据发送到程序窗口的消息调用程序的窗口函数.而在MFC程序当中我们不在能找到类似WinMain这样的程序入口,取而代之的是一系列派生类的声明和定…

Spring Boot的执行流程如下图所示:(图片来源于网络) 上图为SpringBoot启动结构图,我们发现启动流程主要分为三个部分,第一部分进行SpringApplication的初始化模块,配置一些基本的环境变量.资源.构造器.监听器,第二部分实现了应用具体的启动方案,包括启动流程的监听模块.加载配置环境模块.及核心的创建上下文环境模块,第三部分是自动化配置模块,该模块作为springboot自动配置核心,在后面的分析中会详细讨论.在下面的启动程序中我们会串联起结构中的主要功能.下面我们将…

使用events.EventEmitter 控制Node.js 程序执行流程 标题写的可能也不太对,大家领会精神: Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台. Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好. Node.js 异步编程的直接体现就是回调. 异步编程依托于回调来实现,但不能说使用了回调后程序就异步化了. 回调函数在完成任务后就会被调用,N…

来源: http://blog.csdn.net/ljianhui/article/details/8781991 在MFC程序设计的学习过程中最令人感到难受,甚至于有时会动摇学习者信心的就是一种对于程序的一切细节都没有控制权的感觉.这种感觉来源于学习者不知道一个MFC程序是如何运行起来的(即一个MFC程序的执行流程)和MFC程序的设计思想和机制,即使是写过Windows程序的学习者,也会感到非常迷惘并且无从下手.而这种感觉的出现会使大家认为自己离开了书本上的例子就无法设计编制程序.下面我就来说…

1.如何在eclipse当中,修改字体 下面的这种办法,可以更改xml的字体 窗口--首选项--常规--外观--颜色和字体--基本--文本字体--编辑Window --> Preferences --> General --> Appearance --> Colors and Fonts --> Basic --> Text Font –> Edit 我们也可以在basic相同的位置,点击java,就可以修改java的字体了. 2.Android项目的目录结构和…

一 MFC程序执行过程剖析 1)我们知道在WIN32API程序当中,程序的入口为WinMain函数,在这个函数当中我们完成注册窗口类,创建窗口,进入消息循环,最后由操作系统根据发送到程序窗口的消息调用程序的窗口函数.而在MFC程序当中我们不在能找到类似WinMain这样的程序入口,取而代之的是一系列派生类的声明和定义以及一个冲CWinApp类派生而来的类的全局对象.CWinApp类被称之为应用程序对象,在一个MFC程序当中只允许有一个应用程序对象.由于CWinApp的派生对象是全局的,因此这个对…

3-1Java程序的执行流程 用记事本写一个简单的程序 存到:E:\java路径下 class HelloImooc{    public static void main(String[] agrg){        System.out.println("Hello,imooc!");    }} java所有内容区分大小写  编译用javac这个命令 需要安装jdk并且配置环境变量.如果没有配置环境变量,只是安装了jdk的话 javac还是无法执行 cmd输入:java -ver…

MapReduce是Hadoop2.x的一个计算框架,利用分治的思想,将一个计算量很大的作业分给很多个任务,每个任务完成其中的一小部分,然后再将结果合并到一起.将任务分开处理的过程为map阶段,将每个小任务的结果合并到一起的过程为reduce阶段.下面先从宏观上介绍一下客户端提交一个作业时,Hadoop2.x各个组件之间的联系及处理流程.然后我们再具体看看MapReduce计算框架在执行一个作业时,做了些什么. YARN YARN是Hadoop2.x框架下的资源管理系统,其组成部分为: 1)全局…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

前言 从运行我们的 Map/Reduce 程序,到结果的提交,Hadoop 平台其实做了很多事情. 那么 Hadoop 平台到底做了什么事情,让 Map/Reduce 程序可以如此 "轻易" 地实现分布式运行? Map/Reduce 任务执行总流程 经过之前的学习,我们已经知道一个 Map/Reduce 作业的总流程为: 代码编写  -->  作业配置  -->  作业提交  -->  Map任务的分配和执行  -->  处理中间结果(Shuffle)  --&…

Servlet 有以下四个阶段: 1.加载和实例化 Servlet容器负责加载和实例化Servlet. 当Servlet容器启动时,或者在容器检测到需要这个Servlet来响应第一个请求时,创建Servlet实例. 当Servlet容器启动后,它必须要知道所需的Servlet类在什么位置,Servlet容器可以从本地文件系统.远程文件系统或者其他的网络服务中通过类加载器加载Servlet类,成功加载后,容器创建Servlet的实例. 因为容器是通过Java的反射API来创建 Servlet实例,…

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输…

在<MonkeyRunner源代码分析之与Android设备通讯方式>中.我们谈及到MonkeyRunner控制目标android设备有多种方法.当中之中的一个就是在目标机器启动一个monkey服务来监听指定的一个port,然后monkeyrunner再连接上这个port来发送命令.驱动monkey去完毕对应的工作. 当时我们仅仅分析了monkeyrunner这个client的代码是怎么实现这一点的,但没有谈monkey那边是怎样接受命令,接受到命令又是怎样处理的. 所以自己打开源代码看了一个…

原文:基于Asterisk的VoIP开发指南--(2)Asterisk AGI程序编写指南 5. Asterisk AGI程序编写指南 5.1概述 很多时候,我们需要在拨号方案中做某些业务逻辑的判断或者外部数据库的查询,根据具体地需要,有几种做法: 1．使用Asterisk的通道变量.Goto函数.Gotoif函数等实现某些简单跳转,通过几个这样的函数的组合,实现简单的业务. 2．对终端接入用户的呼叫请求中的某些属性,进行简单的数据库增删改查,在Asterisk官方发布的asterisk-add…

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址: 一.MyBatis简介 MyBatis框架是一种轻量级的ORM框架,当下十分流行,配合Spring+Spring MVC组成SSM框架,能够胜任几乎所有的项目工程. MyBatis不同于Hibernate的最重要的地方就是SQL部分,MyBatis中你可以自己编写灵活的SQL代码,而在Hibernate基本上将SQL代码封装起来的,机会不会用到程序员去编写,这时Hibernate的优秀之处(简化了程序开发),同时也是其病脚(无法灵活开发). MyBati…

前言 从运行我们的 Map/Reduce 程序,到结果的提交,Hadoop 平台其实做了很多事情. 那么 Hadoop 平台到底做了什么事情,让 Map/Reduce 程序可以如此 "轻易" 地实现分布式运行? Map/Reduce 任务执行总流程 经过之前的学习,我们已经知道一个 Map/Reduce 作业的总流程为: 代码编写  -->  作业配置  -->  作业提交  -->  Map任务的分配和执行  -->  处理中间结果(Shuffle)  --&…