【nodejs 爬虫】使用 puppeteer 爬取链家房价信息

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使用 puppeteer 爬取链家房价信息目录使用 puppeteer 爬取链家房价信息页面结构爬虫库 pupeteer 库实现打开待爬页面遍历区级页面方法一方法二遍历街道页面遍历分页业务信息成果保存代码优化成果展示此文记录了使用 puppeteer 库进行动态网站爬取的过程. 页面结构地址链家的历史成交记录页面在这里,它是后台渲染模式,无法通过监听和模拟 xhr 请求来快速获取,只能想办法分析它的页面结构,进行元素提取. 页面通过分页进行管理,例如其第二页链…

Python爬取链家二手房源信息

爬取链家网站二手房房源信息,第一次做,仅供参考,要用scrapy. import scrapy,pypinyin,requests import bs4 from ..items import LianjiaItem class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = 'lianjia_dl' allowed_domains = ['www.lianjia.com'] start_urls = [] url_0 = 'http…

python3 爬虫教学之爬取链家二手房（最下面源码） //以更新源码

前言作为一只小白,刚进入Python爬虫领域,今天尝试一下爬取链家的二手房,之前已经爬取了房天下的了,看看链家有什么不同,马上开始. 一.分析观察爬取网站结构这里以广州链家二手房为例:http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 这是第一页,我们看看第二页的url会有什么变化发现多出来一个/g2,第三页/pg3,那么原始的是不是就是增加/pg1呢,我们测试一下http://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/ == http://gz.lia…

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 conn = sqlite3.connect("test.db") c = conn.cursor() for num in range(1,101): url = "https://cs.lianjia.com/ershoufang/pg%s/"%num headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windo…

python爬取链家二手房信息，确认过眼神我是买不起的人

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Python爬虫项目--爬取链家热门城市新房

本次实战是利用爬虫爬取链家的新房(声明: 内容仅用于学习交流, 请勿用作商业用途) 环境 win8, python 3.7, pycharm 正文 1. 目标网站分析通过分析, 找出相关url, 确定请求方式, 是否存在js加密等. 2. 新建scrapy项目 1. 在cmd命令行窗口中输入以下命令, 创建lianjia项目 scrapy startproject lianjia 2. 在cmd中进入lianjia文件中, 创建Spider文件 cd lianjia scrapy genspi…

python爬虫：爬取链家深圳全部二手房的详细信息

1.问题描述: 爬取链家深圳全部二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到CSV文件中 2.思路分析: (1)目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代码结构: class LianjiaSpider(object): def __init__(self): def getMaxPage(self, url): # 获取maxPage def parsePage(self, url): # 解析每个page,获取每个huose的Link def pars…