1.导入文件,并查看数据样本 abbr = pd.read_csv("./state-abbrevs.csv")areas =pd.read_csv("./state-areas.csv")pop = pd.read_csv("./state-population.csv")display(abbr.head(),areas.head(),pop.head()) abbr: areas: pop 2.合并数据,并对数据进行处理. 合并pop和ab…

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Python 的 pandas 实践: # !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 __author__ = 'Administrator' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #一.创建对象 #1. 通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: s=pd.Series([1,3,4,np.nan,6,8]) prin…

需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项补上正确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN 合并各州面积数据areas 我们会发现area(sq.mi)这一列有缺失数据,找出是哪些行 去除含有缺失数据的行 找出2010年的全民人口数据 计算各州的人口密度 排序,并找出…

# 提供数据 months = {'JAN' : 1, 'FEB' : 2, 'MAR' : 3, 'APR' : 4, 'MAY' : 5, 'JUN' : 6, 'JUL' : 7, 'AUG' : 8, 'SEP' : 9, 'OCT': 10, 'NOV': 11, 'DEC' : 12} parties = { 'Bachmann, Michelle': 'Republican', 'Romney, Mitt': 'Republican', 'Obama, Barack': 'Demo…

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等    1.读取studentscores.csv数据集中scores的数据(已保存为CSV格式)并对其进行排序.去重,并求出和.累积和.均值.标准差. 方差.…

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目录 简介 餐厅评分数据简介 分析评分数据 简介 为了更好的熟练掌握pandas在实际数据分析中的应用,今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数据的分析. 餐厅评分数据简介 数据的来源是UCI ML Repository,包含了一千多条数据,有5个属性,分别是: userID: 用户ID placeID:餐厅ID rating:总体评分 food_rating:食物评分 service_rating:服务评分 我们使用pandas来读取数据: import numpy as np…

目录 Python 全栈之路 一. Python 1. Python基础知识部分 2. Python -函数 3. Python - 模块 4. Python - 面对对象 5. Python - 文件操作 6. Python - python中经常踩得的坑 7. Python - 网络编程 8. Python - 并发编程 二. 数据库 Mysql Redis MongoDB SQLAlchemy 三. 前端 前端 - HTML 前端 - CSS 前端 - Javescript 前端 - JQ…

数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 目录 数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 2. 2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到…