KM算法   首先了解问题:也就是最大权值匹配: 二分图里,边带了权值,求整幅图里匹配最大/最小的权值 因为接触匈牙利算法的时候看的是找对象系列的博文,所以也自己写一发找对象的博文吧: 算法背景: 信息学院计算机某班级有5位玉树凌风的男子:小诸,小包,小许,小应,小章: 外语学院英语系某班级有5位国色天香的女子:小四,小雨,小美,小丽,小英: 名称不重要!强行变成X,Y,233333 然后5位男子对5位女子都有一个好感度,见表: y0 y1 y2 y3 y4 x0 4 1 6 2 3 x1 5…

@@@@@@@@@@@@ 透过现象看本质 jmeter中正则表达式对我们来说,就是一个工具,他可以帮助我们做的事就是从一堆数据中截取出我们想要的字段,比如从setcookie:DERF12456DASFD421;/path这个字段中截取DERF12456DASFD421这一部分的内容,那么如何截取,思路就是:从setcookie:开始一直到;/path之前的内容,就是我们要截取的内容,好,有了这个思路,我们就要考虑如何让计算机代替我们做这个事情.首先了解一下正则表达式几个基础语法: “()”:括…

好像马上就要出去打铁了QAQ,所以是不是要做个模板带过去也玩一玩? 那就做吧... 标题就设为萌新模板吧...各种萌新讲解对吧.... 图论 拓扑排序 最短路 最小生成树 二分匹配 强连通Tarjan 二分 算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置. lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val) 算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置. up…

在学习unity的过程中,总会遇到很多零碎的知识点和小技巧,在此把它们记录下来,方便日后查看. 第一篇是关于脚本的一些你可能不知道的小知识. 还是个正在学习的萌新,如果写的不好,请谅解. Unity版本:2018.3.2f1. 1.使用RuntimeInitializeOnLoadMethod特性的静态方法会在场景加载后直接调用(这个脚本不需要挂载到物体上) [RuntimeInitializeOnLoadMethod(RuntimeInitializeLoadType.AfterSceneLo…

传送门:KM算法---理解篇 最佳匹配 什么是完美匹配 如果一个二分图,X部和Y部的顶点数相等,若存在一个匹配包含X部与Y部的所有顶点,则称为完美匹配. 换句话说:若二分图X部的每一个顶点都与Y中的一个顶点匹配,**并且**Y部中的每一个顶点也与X部中的一个顶点匹配,则该匹配为完美匹配. 什么是完备匹配 如果一个二分图,X部中的每一个顶点都与Y部中的一个顶点匹配,**或者**Y部中的每一个顶点也与X部中的一个顶点匹配,则该匹配为完备匹配. 什么是最佳匹配 带权二分图的权值最大的完备匹配称为最佳匹…

对于二分图,我们可以用匈牙利来求出来最大匹配,但是如果给定每条边一个权值,我们要求这张图的最大匹配最大(小)权,单纯的用匈牙利就没法解决了,当然用费用流也可以做,但是代码较长,在处理完全二分图的时候时间也较长. 我们这时引入一个新的算法,就是KM. 对于KM算法,我们引入顶标概念,规定每个点都有顶标,且左面的点(二分图的左右)的顶标设成X[I],右面的设成Y[I],w[i,j]代表i-->j这条边的权值(我们这里 求最大权值和),那么满足对于任意边,x[i]+y[j]>=w[i,j],那么,我…

作者:logosG 链接:https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html (讲解的KM算法,特别厉害!!!) KM算法: 现在我们来考虑另外一个问题:如果每个员工做每件工作的效率各不相同,我们如何得到一个最优匹配使得整个公司的工作效率最大呢? 这种问题被称为带权二分图的最优匹配问题,可由KM算法解决. 比如上图,A做工作a的效率为3,做工作c的效率为4......以此类推. 不了解KM算法的人如何解决这个问题?我们只需要用匈牙利算法找到所有的最大匹配,比较…

转载:https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html(很好,很容易理解) 一.匈牙利算法 匈牙利算法用于解决什么问题? 匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题. 什么是二分图?我们不妨来考虑这样一个问题,在一家公司里,有员工A,B,C,有三种工作a,b,c,如果员工和工作之间有线相连,则代表员工能胜任这份工作. 如图所示,员工A能胜任a,c工作,员工B能胜任a,b,c工作,而员工C只能胜任c工作. 上图就是所谓的“二分图”(请忽略图中箭头),简单的说,上图…

本文由“合天智汇”公众号首发,作者:萌新 前言 这道题目应该是pwnable.kr上Toddler's Bottle最难的题目了,涉及到相对比较难的堆利用的问题,所以拿出来分析. 登录 看看源程序 程序中有几点要注意的地方: 1． 定义的OBJ结构体中一个指针4字节,buf[]数组8字节 2． Unlink()的过程其实就是双向链表中摘下中间那一块的过程 3． 主函数中malloc了三个结构体,并通过指针连成了双向链表A<->B<->C 4． 打印出A的栈地址,堆地址,这两个地址这…

感谢  http://www.cnblogs.com/vongang/archive/2012/04/28/2475731.html 这篇blog里提供了3个链接……基本上很明白地把KM算法是啥讲清楚了 然而n^4的KM好像并没有什么卵用啊……所以不得不学n^3的 我看了一下各种,大部分blog里写的声称是n^3的KM,其实貌似都是n^4的(包括上面的链接以及上面链接里提供的链接) 这是因为他们有个共同点 他们虽然用slack数的优化组避免了暴力枚举d所消耗的时间,但由于一次增广是n^2的,所以…

前言 这个东西学了我挺久了,我先奉劝各位一定要先搞清楚匈牙利算法.感谢 \(\tt jzm\) 巨佬对我耐心的讲解,因为我太弱了所以卡了很久都不懂.如果你有任何问题请在本篇博客下面留言,我会尽力解答的. \(\tt KM\) 算法主要用来解决最大权完美匹配,因其稳定的 \(O(n^3)\) 可以吊打玄学费用流,所以出匹配的题时无脑写费用流可能被卡.但是它也只能解决匹配问题,费用流的应用却极其广泛. 我会着重讲解代码,因为我觉得 \(\tt KM\) 的代码才是最难懂的(而且网上的代码很多都有点问…

0.二分图 二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V, E)是一个无向图.如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图. 可以得到线上的driver与order之间的匹配关系既是一个二分图. 二分图的判定 无向图G为二分图的充分必要条件是,G至少有两个顶点,且其所有回路的长度均为偶数. 判断无向连通图是不是二分图,可以使用深度优先遍历算法(又名交叉染色法). 下面着重介绍下交叉染色法的定义与原理…

[二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大或最小.二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含. 我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配.方法我不再赘述,可以参考tianyi的讲解.KM算法可以实现为O(N^3). [KM算法的几种转化] KM算法是求最大权完备匹配,如果要求最小权完备匹配怎么办?方法很简单,只需将所有的边权值取其相反…

KM算法详解 原帖链接:http://www.cnblogs.com/zpfbuaa/p/7218607.html#_label0 阅读目录 二分图博客推荐 匈牙利算法步骤 匈牙利算法博客推荐 KM算法步骤 KM算法标杆(又名顶标)的引入 KM流程详解 KM算法博客推荐 0.二分图 二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V, E)是一个无向图.如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图. 可以…

PS:其实不用理解透增广路,交替路,网上有对代码的形象解释,看懂也能做题,下面我尽量把原理说清楚 基本概念 (部分来源.部分来源) 二分图: 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B ),则称图G为一个二分图. 匹配: 一个匹配即一个包含若干条边的集合,且其中任意两条边没有公共端点.下图标红的边即为匹配 ​ 最大匹配: 匹配数最大,如下图有4条匹配边 ​ 完…

十几天闭关修炼,恶补了html跟css以及JavaScript相应的基础知识,恰巧有个群友准备做开源项目,愿意带着我做,但是要求我必须懂vue.js,所以开始恶补vue.js相关的东西. 在淘宝上买了相关视频,前两章简介听得懵懵懂懂的,能够勉强理解.到第三章,开始有案例之后,整个人就懵了,为啥老师的一个程序文件夹那么多东西,我就一个可怜兮兮的html??等等,老师说这node.js是什么? 不是另外一个框架吗?webpack又是啥?... 一连串懵逼之后,终于发现,视频不适合我.开始找其他的途径…

先贴代码,参考博客来源于:https://blog.csdn.net/zyy173533832/article/details/11519291#commentBox 例题:HDU 2255 题意:n个村民选n个房子,给出n行数据,每行三个数字i.j.k,表示第i个村民对第j个房子出价为k.求每个村民都选上房子后的最大价值(出价)和. 显然是带权二分图的最大匹配.这里为了优化时间复杂度引入了slack,其它地方和下面介绍的原理是一样的. 代码模板: #include<iostream> #in…

前言 呜,好久没写博客了,DDL 也有好多,一不留神就轮到我了呜. 看了一眼其它同学写的博客,什么数模啊,什么 CTF 啊,什么 Python 爬虫啊,感觉自己真是越来越菜了呜. 然后在我一愁莫展之际,我突然发现,我去年开学初还有一篇写了一半的博客没有发. 于是我就把它补全重新排了下版然后扔上去敷衍部长了 本帖为蓝书(<算法竞赛入门经典训练指南>)中 5.5二分图匹配 相关内容的自学笔记 对书中大多数难懂的内容如最佳完美匹配做了详细的解释并加上了自己的理解 (毕竟原文是真的谜语人) 可能大概似…

萌新做词典第三篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 今天把词典的联想做好了,也是比较low的,还改了之前的查询.遍历等代码.  Orz 一样地先放上运行结果: test1 ID : char : 件 word : 编程软件 ID : char : 习 word : 编程学习 ID : char : 站 word : 编程学习网站 ID : char : 门 word : 编程入门 test2 ID : char : 练 word : 编程训练 ID : char : 门 word : 编程入门 I…

萌新做词典第二篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 做好了插入与遍历功能之后,我发现最基本的查找功能没有实现,同时还希望能够把内存的数据存入文件保存下来,并可以从文件中导入词典.此外,数据的路径是存在配置文件中的.甚至,还想尝试类似自动补全的功能.当然了,是做一个比较low的补全,比如传入"编程",能够得到"软件"."学习"."学习网站"."入门"四个字符串.但是传入"编"不会得到&quo…

萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示一串可能要搜索的东西. 首先放上最终的结果: input: 编程入门 编程软件 编程学习 编程学习网站 output: char : 件 word : 编程软件 char : 习 word : 编程学习 char : 网 word : 编程学习网 char : 门 word : 编程入门 其实这里不…

---------------------以上转自ByVoid神牛博客,并有所省略. [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大或最小.二分图的带权匹配与最佳匹配不等价,也不互相包含. 我们可以使用KM算法实现求二分图的最佳匹配.可以参考tianyi的讲解.KM算法可以实现为O(N^3). [KM算法的几种转化] KM算法是求最大权完备匹配…

首先相对于上个blog讲的匈牙利算法用于解决无权二分图的最佳匹配,km算法则是在匈牙利算法基础上更进一层的,每条边增加了权值后,真的开始看时有些无厘头,觉得没有什么好方法,但两位牛人Kuhn-Munkras在1957年提出的,而匈牙利算法是在1965年提出的, 终于翻了图书馆3本书的讲解和无数网上牛人的讲解,终于看懂的,这当然是后话. 首先km算法是在匈牙利算法基础上运行的,本质上km算法大致意思就是先将x集合中每条边连接上其所能连接的最大权值边,如果没有冲突,当然是正确的,有的话,也别急,现在…

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1836    Accepted Submission(s): 798 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每…

KM算法一般用来寻找二分图的最优匹配. 步骤: 1.初始化可行标杆 2.对新加入的点用匈牙利算法进行判断 3.若无法加入新编,修改可行标杆 4.重复2.3操作直到找到相等子图的完全匹配. 各步骤简述: 1.根据二分图建立2个可行标杆; lx为x的可行标杆,初始化lx[i]为与i点相连的最大边 ly为y的可行标杆,初始化为0. 可行性的判断条件应为lx[x]+ly[y] >= Map[x][y]. 2.对于新加入的点用匈牙利算法经行判断,确定改点能否加入旧子图中,形成新子图. 对于该加入的点有两种…

今天也大致学了下KM算法,用于求二分图匹配的最佳匹配. 何为最佳?我们能用匈牙利算法对二分图进行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我们假设每条边有权值,那么一定会存在一个最大权值的匹配情况,但对于KM算法的话这个情况有点特殊,这个匹配情况是要在完全匹配(就是各个点都能一一对应另一个点)情况下的前提. 自然,KM算法跟匈牙利算法有相似之处. 其算法步骤如下: 1.用邻接矩阵(或其他方法也行啦)来储存图,注意:如果只是想求最大权值匹配而不要求是完全匹配的话,请把各个不相连的边的权值设置为0. 2.运…

<题目链接> 奔小康赚大钱 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(如果有老百姓没房子住的话,容易引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且只能得到一间房子.另一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.由于老百姓都比较富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济范围内出一定的价格,比如有3间房子…

匈牙利算法转自于: https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,…

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2129    Accepted Submission(s): 923 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每…

题面: 羽毛球队有男女运动员各n人.给定2 个n×n矩阵P和Q.P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势:Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势.由于技术配合和心理状态等各种因素影响,P[i][j]不一定等于Q[j][i].男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i].设计一个算法,计算男女运动员最佳配对法,使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大. 题解: 看完题很容易发现这就是一个带权二分图匹配,…