Scheduling Lectures Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice UVA 607 Appoint description:  System Crawler  (2015-08-26) Description   You are teaching a course and must cover n ( ) topics. The leng…

这道题题意不想说了,跑了640ms,感觉水过去了,应该能通过单调队列优化,很长时间没碰已经不知道怎么写了,就说说现在的写法吧. 状态定义很关键:dp[i][j]把前j个topic放在前i堂课. 因为这道题中的topic不能跳,必须按顺序,那么我们可以用贪心先求出最少的课程数,凭感觉证明这个贪心的做法是准确的,且找不到反例. 然后根据dp前后状态递推方程: dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][k]+solve(k+1,j));(sum[k+1][j]<=L) 我们显然写个二…

A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers. Updated 2018 Copied from: https://medium.com/datadriveninvestor/a-curated-list-of-artificial-intelligence-ai-courses-books-video-lectures-and-papers-d2f584ca14f…

题目传送门 题意:教授给学生上课,有n个主题,每个主题有ti时间,上课有两个限制:1. 每个主题只能在一节课内讲完,不能分开在多节课:2. 必须按主题顺序讲,不能打乱.一节课L时间,如果提前下课了,按照时间多少,学生会有不满意度.问最少要几节课讲完主题,如果多种方案输出不满意度最小的 分析:dp[i]表示前i个主题最少要多少节课讲完,那么这个主题可能和上个主题在同一节课讲或者多开新的一节课讲,状态转移方程:看代码:优先满足节数少的情况 收获:普通的递推DP 代码: /**************…

可以用贪心求最小讲课次数,贪心策略也很好想,就是对于任意主题,能早讲就早讲.这种方案的讲课次数一定是最少的,但是不满意指标不一定是最小,然后再利用动态规划求在最少讲课次数前提下的最小不满意指标. 方法一(自己想到的) Accepted 1183 C++11 1020 4240 #include "bits/stdc++.h" using namespace std; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; // arr[i]表示第i个主题所需时间,dp[u][j]表…

观看笔记:零基础 React Native 实战开发视频 50讲 本篇效果:RN入门,整体认识 基本原理 # 1 React到RN # 2 一个简单的例子 /** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native */ 'use strict'; import React, { AppRegistry, Component, StyleSheet, Text, View } from 'react-nativ…

考虑我们两种操作: 我们把第一种操作在\(x\to y\)连一条权为-1的边. 第二种操作\(x\to y\)连-1,\(y\to x\)连1的边. 当无法操作则是环里有负环. 否则我们把第二种操作涉及的点缩点然后拓扑就好了.…

关键词:莫尔学院(Moore School),阿伯丁试验场(Aberdeen Proving Ground), 雷明顿兰德公司(Remington Rand Corporation), IBM院士(IBM Fellow) 这三位人物都是绝对的计算机先驱人物,催生了世界第一台通用电子计算机ENIAC的诞生. 先来说哥尔斯廷,在很多讲述冯诺依曼计算机体系结构历史的文章里,都会提到1944年夏天冯在火车站和美国弹道实验室的军方负责人哥尔斯廷的相遇.在这次相遇后,冯在哥尔斯廷的引见下来到了莫尔学院,在那…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

Xv6的lecture LEC 1 Operating systems   L1: O/S overview L1:O/S概述   * 6.828 goals 6.828的目标   Understand operating systems in detail by designing and implementing a small O/S 通过设计并实现一个小型的系统在细节上理解操作系统.   Hands-on experience with building systems("Applyin…