TensorFlow TensorFlow 是一种采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.在 Tensorflow 中,所有不同的变量和运算都是储存在计算图,所以在我们构建完模型所需要的图之后,还需要打开一个会话(Session)来运行整个计算图 通常使用import tensorflow as tf来载入TensorFlow 在TensorFlow程序中,系统会自动维护一个默认的计算图,通过tf.get_default_graph函数可以获取当前默认的计算图…
之前一个月都在学习googletest框架,对googletest的文档都翻译了一遍,也都发在了之前的博客里,另外其实还有一部分的文档我没有发,就是GMock的CookBook部分:https://github.com/google/googletest/blob/master/googlemock/docs/CookBook.md.这部分我也翻译了,也写了很多代码,但是这部分文档太长了,很难看完,除非是真用到里边的内容才会去里面找,所以就不在这浪费笔墨,如果有想要的可以在下边评论.截了个图:…
CheatSheet文档中包含了GMock所有常用的东西,看了这个基本上就可以用它了,本文接上篇博文:Google C++单元测试框架GoogleTest---Google Mock简介--概念及基础语法 ,建议先看上一篇,再看本篇内容. 本文翻译自:https://github.com/google/googletest/blob/master/googlemock/docs/CheatSheet.md 一.定义一个模拟类 1. 模拟一个正常的类,就是接口类 给: class Foo { ..…
就在昨天终于做了gtest的分享,我的预研工作终于结束了,感觉离我辞职的日子不远了,毕竟是专注java二百年啊,要告别实习啦.. 这篇是GoogleMock的简介文档,会在后边附带一个自己的例子. 一.什么是Google C ++ Mocking Framework? 当你写一个原型或测试,往往不能完全的依赖真实对象.一个mock对象实现与一个真实对象相同的接口,但让你在运行时指定它时,如何使用?它应该做什么?(哪些方法将被称为?什么顺序?多少次?有什么参数?他们会返回什么?等) 注意:很容易混…
因为AdvancedGuide文档太长,分上下两部分,本文档接googletest--AdvancedGuide(译文)上:Google C++单元测试框架GoogleTest---AdvancedGuide(译文)上. 一.在子程序中使用断言(Using Assertions in Sub-routines) 1.1 将跟踪添加到断言 如果从几个地方调用测试子程序,当其中的断言失败时,可能很难判断失败来自哪个子程序的调用. 您可以使用额外的日志或自定义失败消息缓解这个问题,但通常会堵塞您的测试…
如果你还没有搭建gtest框架,可以参考我之前的博客:http://www.cnblogs.com/jycboy/p/6001153.html.. 1.The first sample: sample1 你把github上的项目导来之后,github地址:https://github.com/google/googletest,在目录:..(你的目录)\googletest-master\googletest\samples是你的samples文件夹. 在VS中创建项目:GtestSamples…
google多语言通信框架gRPC系列(一)概述 gRPC概述 3/26/2016 9:16:08 AM 目录 一.概述 二.编译gRPC 三.C#中使用gRPC 四.C++中使用gRPC 一直在寻找多平台多语言的通信框架,微软的WCF框架很强大和灵活,虽然也能通过自定义绑定和其他技术的客户端通信,但是始终没有实现多平台的技术框架的统一.google的gRPC是一个不错的选择,相比于类似框架Thrift等,google的解决方案更成熟和通用.不足的是由于刚刚开源,使用范围有限,国内资料更少.例如…
Google C++测试框架系列:入门 原始链接:V1_6_Primer 注 GTest或者Google Test: Google的C++测试框架. Test Fixtures: 这个词实在找不到对应的中文. Bug: 太常用了,不翻译. House keeping chores: 家常事务.指非核心的编码工作,比如测试代码的assert, log以及用例管理等工作. set-up/tear-down: 指运行测试前的准备和之后的清理工作. test case: 测试用例,管理测试的单位,一个测…
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅. 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据,这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式,将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式. 2. 神经网络模型训练及不同模型结果对比 为了评测神经网络模型在不同参数下的效果,一般会从训练数据…
目录 三.TensorFlow入门 1. TensorFlow计算模型--计算图 I. 计算图的概念 II. 计算图的使用 2.TensorFlow数据类型--张量 I. 张量的概念 II. 张量的使用 3.会话 4.TensorFlow实现神经网络 I. 前向传播算法 II. 神经网络参数与TensorFlow变量 III. 用TF训练神经网络 四.深层神经网络 1. 深度学习与深度神经网络 I. 线性模型的局限性 II. Activation去线性化 III. 多层网络解决异或运算 2. L…