和垂直分库不同,水平分表,是将那些io频繁,且数据量大的表进行水平切分. 基本的配置和垂直分库一样,我们需要改的就是我们的 schema.xml和rule.xml文件配置(server.xml不用做任何修改) 除此之外,我们还需要在两个分片数据库服务器上建立分片用的数据库10.0.4.181上建立(orderdb01,orderdb02),10.0.4.183上建立(orderdb03,orderdb04) 现在我们对配置文件进行配置. 其中schema.xml这样配置. <?xml versi…

相对于垂直拆分的区别是:垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中,而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中.水平拆分不是将表的数据做分类,而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中,每个表中包含一部分数据. 例如,分库中的举例,orders表水平分到order_win和order_linux两个库中. 配置mycat的schema.xml 确认两个库中都有orders表,没有就新建下. 配置rule, vim /usr/local/mycat/conf/rule.xml 重启mycat,在myc…

在MySQL中数据的优化尤其是大数据量的优化是一门很大的学问,当然其它数据库也是如此,即使你不是DBA,做为一名程序员掌握一些基本的优化信息,也可以让你在自己的程序开发中受益匪浅.当然数据库的优化有很多的方方面面,本篇主要讲,Mysql的水平分表技术,也可以说是其技术的其中之一. 在使用水平分表时,首先问下自己几个问题. 第一.为什么要水平分表? 第二.什么时候需要水平分表? 第三.怎样实现水平分表? 一.为什么要水平分表? 简而言之,当单表数据量过大时,无法对其进行有效的维护,以及查询速度严重…

一:环境准备: 应用 主机 mysql-master 192.168.205.184 mysql-slave 192.168.205.185 mycat-01,keeplived,jdk 192.168.205.182 mycat-02,keeplived,jdk 192.168.205.183 mysql主从环境(略) 二: 主机(192.168.205.183,192.168.205.182)上安装jdk,mycat,keeplived 以192.168.205.183主机为例,另外一台主机…

在微信公众号看到一篇关于mycat的文章,觉得分析的很不错,给大家分享一下 三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDExOTUyMg==&mid=2247484379&idx=1&sn=1e2cc2cf49a4060cfe0cadf4d4ed694e&chksm=fb3f5b56cc48d240214724d23d981d803413a8c138346bd26b49…

1. 介绍 问题分析: 随着互联网以及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈: IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低.请求数据太多,带宽不够,网络IO瓶颈. CPU瓶颈:排序.分组.连接查询.聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈. 分库分表的中心思想就是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解的单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的. 拆分策略 垂直拆分…

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11…

这里做的是我的一个笔记. 水平分表比较简单, 理解就是: 合并的表使用的必须是MyISAM引擎 表的结构必须一致,包括索引.字段类型.引擎和字符集 数据表 user1 CREATE TABLE `user1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DE…

根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉:水平分表能够很大程度较少这些压力. 1.按时间分表 这种分表方式有一定的局限性,当数据有较强的实效性,如微博发送记录.微信消息记录等,这种数据很少有用户会查询几个月前的数据,如就可以按月分表.2.按区间范围分表 一般在有严格的自增id需求上,如按照user_id水平分表:table_1  user_id从1~100wtable_2  user_id从101~200wtable_3  user_i…

mysql语句的优化有局限性,mysql语句的优化都是围绕着索引去优化的,那么如果mysql中的索引也解决不了海量数据查询慢的状况,那么有了水平分表与垂直分表的出现(我就是记录一下自己的理解) 水平分表: 如上图所示:另外三张表表结构是一样的 只不过把数据进行分别存放在这三张表中,如果要insert 或者query 那么都需要对id进行取余 然后table名进行拼接,那么就是一张完整的table_name 但是如果我需要对name进行分表呢 或者对email呢? 那么就需要用MD5进行加密 因为…