Leetcode之二分法专题-167. 两数之和 II - 输入有序数组(Two Sum II - Input array is sorted) 给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数. 函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2. 说明: 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的. 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素. 示例: 输入: numbers…

1. 具体题目: 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1.现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度. 示例 1: 输入: [1,3,2,2,5,2,3,7] 输出: 5 原因: 最长的和谐数组是:[3,2,2,2,3] 说明: 输入的数组长度最大不超过20,000. 2. 思路分析: 由于题目不要求子序列中元素在原数组中是连续的,只要求该子序列中元素最多即可.所以考虑在遍历数组时记录各元素的个数,将其记录在一个哈希表中(key-num,…

比起之前那些问计数哈希表的题目,这道题好像更接近哈希表的底层机制. java中hashmap的实现是通过List<Node>,即链表的list,如果链表过长则换为红黑树,如果容量不足(装填因子下)则扩充数组容量.解决冲突的方式是直接接在对应位置的链表上. 首先看看哈希表几个操作的时间复杂度: HashMap的新增: 计算key的哈希值 哈希值作为index,找到对应的数组位置 如果数组位置为空,直接存入 如果数组位置不为空,遍历该链表,插入末尾 这里考虑理想情况(无冲突),时间复杂度为O1 H…

1. Two Sum https://leetcode.com/problems/two-sum/description/ 不使用额外空间需要n*n的复杂度 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { ;i<nums.size()-;i++){ ;j<nums.size();j++){ if(nums[i] + nums[j] == target){ v…

1. 具体题目 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度.要求算法的时间复杂度为 O(n). 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4].它的长度为 4. 2. 思路分析 由于题目中不要求连续序列中的元素在原数组中是有序的,对于一个数只要查找数组中是否有与其相邻的数即可,所以考虑将元素存入HashSet中,实现 O(1)时间的查询. 3. 代码 public int longestConsecutive(in…

149. Max Points on a Line unordered_map<float, int> hash 记录的是斜率对应的点数 unordered_map<float, int>::iterator it = hash.begin(); it != hash.end(); it++ 斜率k = (y2 - y1) / (x2 - x1) 最后记得加上duplicate的点数…

在PHP内核中,其中一个很重要的数据结构就是HashTable.我们常用的数组,在内核中就是用HashTable来实现.那么,PHP的HashTable是怎么实现的呢?最近在看HashTable的数据结构,但是算法书籍里面没有具体的实现算法,刚好最近也在阅读PHP的源码,于是参考PHP的HashTable的实现,自己实现了一个简易版的HashTable,总结了一些心得,下面给大家分享一下. 笔者github上有一个简易版的HashTable的实现:HashTable实现 另外,我在github有…

##扯数据结构 先看一下哈希表的概念: 哈希表是一种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作.第一次接触哈希表,他会让人难以置信,因为它的插入和删除.查找都接近O(1)的时间级别.用哈希表,很多操作都是一瞬间的事情. 哈希表也有一些缺点: 它基于数组的,数组创建后难以扩展.某些哈希表被基本填满时,性能下降的非常严重. 学习数据结构难免是枯燥的,如果有一个最佳模板供我们参考,那么学起来就会事半功倍了.题外:最佳模板就是一个强力的Demo. 我学到的数据结构,在Java中都有最佳模板来参考.比如…

1. 引言         哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用.  哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间:而代价仅仅是消耗比较多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比较容易也是它的特点之一.         哈希表又叫做散列表,分为“开散列” 和“闭散列”.考虑到竞赛时多数人通常避免使用动态存储结构,本文中的“哈希表”仅…

Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种根据关键字值(key - value)而直接进行访问的数据结构.它基于数组,通过把关键字映射到数组的某个下标来加快查找速度,但是又和数组.链表.树等数据结构不同,在这些数据结构中查找某个关键字,通常要遍历整个数据结构,也就是O(N)的时间级,但是对于哈希表来说,只是O(1)的时间级. 注意,这里有个重要的问题就是如何把关键字转换为数组的下标,这个转换的函数称为哈希函数(也称散列函数),转换的过程称为哈希化. 1.哈希函数的引入 大家都用过…