翻译自:https://www.howtoforge.com/tutorial/install-apache-with-php-and-mysql-on-ubuntu-16-04-lamp/ 昨天在虚拟机里面安装ubuntu server ,然后配置php开发环境,参考了这篇文章,一次性把所有的东西都安装配置好了,所以想把这篇文章记录下来.希望能够帮助到初学者一次性搞定这些配置(避免纠结),然后就可以愉快地编程了,嘿嘿. 以下是我翻译的内容,完全对照原文,没有自己改动的部分(因为原文已经很完美了…

David Bolton是一名独立开发者,他使用PostgreSQL和MySQL都已有超过十年的时间.近日,他撰文阐述了选择PostgreSQL而不是MySQL的理由.他认为,MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它.但随着Oracle将其收购,MySQL的开源程度大不如前.而PostgreSQL不仅发展更快,还加入了JSON支持,成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一. MySQL/MariaDB的当前版本是5.7.6(MariaDB为MySQL创建者…

jdk安装1.8版本,es.ls.ik.kibana版本一致我这里使用的6.6.2版本 安装es tar xf elasticsearch-6.6.2.tar.gz mv elasticsearch-6.6.2 /home/heron/elasticsearch ## 使用普通用户启动 chown -R heron.heron /home/heron/elasticsearch su - heron cd /home/heron/elasticsearch cat config/elastics…

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java…

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然…

插件:logstash-input-jdbc 安装插件logstash-input-jdbc 1.安装 gem   yum install gem 2.替换国内的镜像   gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/   3.验证是否成功    gem sources -l [smartom@bogon ~]$ gem sources -l *** CURRENT SOURCES ***…

mysql关系型数据库索引原理 数据库的索引是B+tree结构 主键是聚合索引 其他索引是非聚合索引,先从非聚合索引找,见下图 elasticsearch倒排索引原理 两者对比 对于倒排索引,要分两种情况: 1.基于分词后的全文检索 这种情况是es的强项,而对于mysql关系型数据库而言完全是灾难 因为es分词后,每个字都可以利用FST高速找到倒排索引的位置,并迅速获取文档id列表 但是对于mysql检索中间的词只能全表扫(如果不是搜头几个字符) 2.精确检索 这种情况我想两种相差不大,有些情况…

前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的. 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快. 为此我搜索了相关资料: 这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于 MySQL 来说不擅长经常更新数据及关联查询. 说的不是很透彻,没有解析相关的原理:不过既然反复提到了索引,那我们就从索引的角度来对比下两者的…

若进行博客等文本类数据的读写以及专业搜索引擎的连接的解决方案对比,可以肯定的下结论:MongoDB的解决方案中要远远好于MySQL的解决方案. 一.从开发工序角度 MySQL的文章读写方式 方式一:文章标题.作者.标签.时间和内容存关系表,图片存OSS,地址存关系表 上述方式因为OSS和MySQL没有事务关系,因此需要编辑文章过程中存储图片和存储草稿都是分开设计,后台写入是分开执行,查询过程更适合前端异步获取图片,另外OSS需要额外的访问授权. 最最关键的问题是OSS收费! 方式2:文章标题.作…

一.首先在Centos6.5上安装 go 语言环境 下载Golang语言包:https://studygolang.com/dl [hoojjack@localhost src]$ ls apache-maven-3.5.0 go go1.6.2.linux-amd64.tar.gz 二.解压.tar.gz安装包. 三.配置安装环境. [hoojjack@localhost etc]$ vim profile export GOPATH=/usr/local/src/go/work export…